最近，Kimi发布了一款名为KimiK3的新模型。
月之暗面的说法很克制：“综合性能仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6。”
不过在开发者社区的Arena排行榜上，K3的网页开发能力已经排到了第一。编程能力，被认为和全球最顶级的两款闭源模型“处于同一水平”。
OpenAI看到以后那是气不打一处来，这么强的模型，你咋能搞开源呢？太不讲武德了。
OpenAI战略负责人写了一篇长长的小作文，大概意思就是，Kimi最前端模型开源会导致前线的公司融不到钱，一定程度上阻碍AI进步。
马斯克也坐不住了，放话说自己全新的2T参数模型下周就能完成初始训练，还放话性能要赶超咱们的Kimi K3。
Kimi创始人杨植麟的博士导师，就是大名鼎鼎的鲁斯，直接站出来怼马斯克了，那叫一个护犊子。
他说马斯克你想碰瓷Kimi，那也学学Kimi啊，把你的模型开源出来啊！
特别是K3发布后，硅谷陷入了一种奇怪的沉默。
他们突然发现一个不愿面对的事实：中国AI的追赶速度，比他们预想的快了至少两倍。
今年初，Anthropic的高管还自信满满地说，美国领先中国6到12个月。
K3直接把差距压缩到了几乎看不见，对美国的冲击不仅仅是技术层面的。
要知道，过去两三年，硅谷的AI公司在算力上砸了上千亿美元，英伟达的市值涨了10倍。如果中国AI能以更低的成本达到相近的水平，这些投资的回报逻辑就要被重新审视。
甚至海外还有一种更离谱的论调，说杨植麟的博士导师是给中国培养人才，杨植麟是在卡内基梅隆大学（CMU）取得博士学位。他为什么没有留在美国？美国咋把这么厉害的人才给放走了？
杨植麟的博士导师鲁斯又透露，当年苹果高层库克的手下，主动接洽，希望招揽杨植麟入职，即便杨植麟明确表明归国意愿，苹果也提出可安排其进入北京分部，留美、海外就业渠道都向他敞开。
而杨植麟归国的核心原因，就是他坚定的创业决心。
导师回忆，杨植麟曾坦言，若不亲自创办一家公司，自己会终生遗憾。比起在美国头部企业安稳做科研，他更希望回国抓住本土 AI发展机遇，亲手落地属于自己的大模型产品。
说回杨植麟本人。1992年出生，高中竞赛保送清华，从热能转计算机，毕业后去CMU读博，发了Transformer-XL和XLNet，XLNet含金量非常高，让杨植麟成了AI圈备受瞩目的年轻学者。
之后杨植麟进过GoogleBrain和MetaAI，手握顶级offer。
但他觉得，不创业会后悔，2019年杨植麟回国，先做循环智能，2023年创立月之暗面，推出Kimi，超长上下文一战成名，跻身国产大模型顶流。
说到底，如今中美AI的终极目的已经分叉了。对方走闭源路线，靠卖模型性能赚钱；咱们则押注开源，极致就是比算力成本，而算力的尽头是基础设施，咱们的优势要大得多。
杨植麟有个比喻：互联网是种树，大模型是承包一片森林。美国确实能给他工作和科研平台，但回来，可是有从零打造一家世界级AI公司的机会！
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