西北工业大学站地铁长廊
一起去看看
全新亮相的文化长廊，集中展示了西北工业大学近年来在航空、航天、航海、电子、新材料、人工智能等领域的一系列新成果。
未来之翼——翼身融合飞机
翼身融合飞机具有气动效率高、结构重量轻、装载空间大、节能环保等优点，是满足未来民机发展要求的革命性技术之一。该校飞行器布局设计研究所在国际上率先提出“长后体翼身融合布局”新概念，攻克关键技术难题，形成了综合性能国际领先的NPU-BWB-300翼身融合民机技术概念方案。
暗域之眼——“探索一号”自主无人机
该校光电与智能研究院具身智能实验室研制的“探索一号”自主无人机，搭载OpenFly低空具身大模型，可在没有通信和卫星信号的密闭空间中，自主定位、建图并完成探测侦察任务，适用于国防军事、应急救援等场景，是“临地安防”的典型成果。
天基信使——太阳能Wi-Fi无人机
该校特种无人飞行器“魅影”团队研制的太阳能Wi-Fi无人机，将太阳能自供给能源、无人机持久留空平台与Wi-Fi通信技术深度融合，构建空中移动互联网基站，可在偏远地区、荒漠海洋及地震救灾等无网或信号不佳的场景中快速搭建临时通信网络。该系列无人机中的“魅影5”，至今保持着27.6小时的国内低空民用太阳能无人机最长续航记录。
飞鸟无声——仿生扑翼飞行器
该校仿生飞行与飞行器智能设计研究团队研制的仿生扑翼飞行器，可模仿鸟类的飞行方式，具有仿生性、隐蔽性和便携性，其中“云鸮”和“信鸽”两型飞行器先后以154分钟和185分钟的飞行时间刷新了吉尼斯世界纪录。此类飞行器能够应用于局地复杂环境隐蔽侦察、应急救援信息获取和野外生物科考等多个领域。
天网寻踪——航空搜救技术及装备
该校智能通信与导航团队研发的航空搜救技术及装备体系，为飞机装上“天空追踪器”，该系统突破各类复杂环境限制，实现数百公里精准定位，已列装直升机、运输机等各类飞机，综合性能跻身世界前列，全方位筑牢长空安全防线。
冲压极速——“飞天二号”组合动力飞行器
2025年6月23日，由西北工业大学空天组合动力技术团队牵头研制的“飞天二号”试飞成功，在国际上首次获得了煤油/过氧化氢推进剂火箭冲压组合动力的变结构进气、变推力加速、变攻角飞行等科学数据。
苍宇猎能——“澳科一号”B星
“澳门科学一号”B星携带太阳X射线探测器和中能粒子探测器，揭示地球磁场－太阳风－能量粒子分布耦合规律。该卫星由西北工业大学微小卫星技术及应用国家级科技创新团队抓总研制，这是国家航天局批复的首个由高校担任总体研制单位的国家卫星型号任务。
长空砺刃——大机动靶标
该校高速飞行器控制团队攻克了我国高性靶标研制和复杂战术动作模拟所面临的技术难题，研制的超音速大机动靶标填补了国内空白。
深海幽灵——仿蝠鲼柔体潜水器
该校航海学院自主水下航行器团队与宁波研究院无人航行技术中心创造性提出滑扑一体仿蝠鲼柔体潜水器概念，研制了3kg—800kg级谱系化仿蝠鲼潜水器，推动水下仿生装备全链条跨越式发展。
水下轻骑——自主水下航行器
该校自主水下航行器团队研制的50公斤级便携式自主水下航行器，可搭载声呐或摄像头执行海底测绘、管线巡检等任务。该成果突破了复合材料轻量化、高精度定深控制等关键技术，实现了航行器小型化与自主化，使我国成为少数掌握该技术的国家。
拓扑优化——空天结构轻量化设计与制造
该校空天结构技术创新攻坚技术团队围绕空天装备轻量化、高承载和复杂环境服役需求，开展空天结构轻量化设计与制造技术研究，建立了材料、结构与制造工艺协同优化的新方法。研究成果应用于多型作战飞机、运载火箭、高速飞行器、航空发动机研制，为我国新型飞行器性能提升作出了重要贡献。
微尘铸剑——3D打印
该校金属增材制造团队在金属增材制造领域深耕30余年，在此基础上，学校孵化了全球金属3D打印龙头企业西安铂力特增材技术有限公司，为我国航空、航天、交通运输、消费电子、生物医疗等领域提供了有力的技术保障。
玄冰战甲——仿生微纳结构防冰减阻蒙皮
该校空天微纳系统教育部重点实验室历时10余年，成功研制“仿生微纳结构疏冰减阻蒙皮”。该成果从秦岭箭竹叶和库姆塔格沙漠汲取灵感，创新设计出仿生微纳结构。其中，疏冰蒙皮已列装我国察打一体大型无人机，保障高寒环境安全飞行；减阻蒙皮大幅提升高速列车减阻率；配套传感器已广泛应用于大飞机、舰载机等摩阻测量。
烈焰柔芯——特种柔性电子
针对现有柔性电子在高温、高压等极端环境下不可用的难题，该校柔性电子创新团队提出特种电子概念，突破了柔性材料耐温极限，发展了一体化印刷与异质集成技术，成功构筑了可在超高温环境长期稳定工作的柔性电子系统，该技术在高温互联、极端感知及集成微纳系统等领域具有重要应用前景。
灵犀驭物——脑机接口技术
该校神经信息团队突破非侵入式脑机接口核心解码技术，实现用意念指挥无人机群完成编队飞行、操控机器人和机械臂协作完成抓取等任务，并研发出基于脑电的驾驶员状态监测系统。该技术无需开颅植入，通过脑电帽无创采集信号，结合智能算法实现人机协同，在医疗康复、智能交通及特种无人装备领域展现出广阔的应用前景。
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来源：西北工业大学
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