“低功耗空间光计算，是全球人工智能产业走向可持续发展的核心解决方案。”每刻深思创始人、董事长邹天琦认为，当前大模型训练与推理会消耗海量电力资源，导致碳排放量持续攀升。而空间光计算可将算力运行功耗降低数个数量级，从根源上减少全球 AI 产业的碳排放成本，同时大幅缩减超大规模数据中心的制冷能耗损耗，助力全行业达成全球碳中和目标。”
2026世界人工智能大会（WAIC ）期间，作为国内空间光计算芯片研发企业的每刻深思，携手上海企业阶跃联合参展，集中展出了空间光计算核心技术成果；并与与科华数据完成战略合作签约，并参与《国产芯片与算力硬件基础设施协同技术规范（CCHS）》算力基础设施标准预研发布。
多项重磅成果集中落地，展现了每刻深思在空间光计算技术领域的产业化落地能力与生态布局速度。
空间光计算+大模型融合方案实景落地
随着AI大模型技术快速迭代，全球算力需求持续激增，传统电子芯片能效已逼近物理极限，高能耗、算力瓶颈等问题成为制约AI产业规模化发展的核心桎梏。
依托自研空间光计算技术，每刻深思以光代电，凭借高并行、低功耗的技术特性，精准破解传统算力痛点，打造出可规模化落地的低碳、高效算力解决方案。
光计算的难点不在于实验室技术突破，而在于从实验室走向真实机房、落地实际算力场景。空间光计算技术能够实现商业化落地，主要依托三大核心因素：成熟的光电产业链配套、高速光学逻辑运算通路、高精度光学探测系统。
“我们依托光计算硬件层面长期的技术积累，将完善的供应链体系定制化创新复用至光计算芯片、光学逻辑与算力算法领域，为光计算技术落地筑牢产业底座。”每刻深思创始人、董事长邹天琦说。
在本次WAIC大会上，每刻深思与阶跃联合展出“空间光计算芯片+大模型应用”全栈融合解决方案，通过实景演示直观呈现光电融合算力的落地成效与产业价值：依托空间光计算，大模型在云端推理场景能够提供更高的算力以及更低的部署成本。
同时，依托本月初每刻深思、阶跃、壁仞科技在北京完成的三方战略合作签约及光电融合AI智算产品发布，已打通“光计算芯片+通用GPU+大模型算法”完整技术链路，突破传统电子算力物理瓶颈，推动光计算在AI智算中心的真正落地。
携手科华数据共建绿色算力新生态
借助WAIC产业平台，每刻深思落地关键生态合作，与科华数据达成“算电冷协同”战略合作。双方将在UPS、液冷、异构算力协同等算力中心建设领域开展生态协同，共享技术落地经验，共同推动算电冷协同方案的规模化落地，共创绿色算力产业新格局。
本次合作形成高度互补的产业互补优势：科华数据补齐光计算技术在工程落地、场景适配、行业标准化上的短板；每刻深思以低能耗光电算力技术优化传统数据中心能耗结构、提升算力能效。本次签约落地核心项目，双方将打造光电融合绿色算力示范项目，输出成熟低碳算力适配方案，为传统算力基础设施绿色升级提供可复制范式。
与此同时，由中国通信工业协会标准委员会审查立项, 科华数据牵头、每刻深思联合二十余家AI芯片产业链领军企业共同编制《国产芯片与算力硬件基础设施协同技术规范（CCHS）》标准的工作正式启动。该标准旨在通过统一技术口径，建立覆盖供电、散热、互联、调度等关键环节的系统级协同规范，全面提升异构算力集群的运行能效与安全水平。同时，该标准也将补齐新型光电算力硬件的行业适配空白，为国产光计算技术规模化落地、软硬件协同适配提供行业依据，推动算力产业规范化升级。
面向未来，邹天琦表示：“我们将携手产业链合作伙伴，持续打磨光电融合算力技术，加速低碳算力规模化落地。我们将从两大维度赋能全球人工智能生态建设：对内，持续向国内产业链合作伙伴开放芯片架构与标准化研发资源，共建自主可控、协同联动的本土供应链体系；对外，依托国际行业平台，分享低碳光计算工程落地经验，参与全球人工智能治理协同共建，联合制定绿色算力行业标准，打破技术壁垒与技术封闭，推动全球人工智能产业迈向普惠、开放、可持续的全新发展阶段。”
热门跟贴