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（来源：智洋创新科技股份有限公司）
今年入夏以来，受台风及持续强降雨影响，我国多地出现集中降雨过程。山区沟谷汇水速度加快，地表径流显著增加。我国山地面积广阔，地质条件复杂，在持续降雨和短时强降水的叠加作用下，部分区域松散固体物质充分饱和，已具备山洪泥石流发生的水源和物源条件。
山洪泥石流虽具有突发性特征，但其发生前往往伴随可观测的前兆变化。作为一种含泥沙、石块的特殊洪流，山洪泥石流的启动和演进过程与沟谷水位变化高度相关。无论是暴雨直接汇流形成山洪，还是上游松散物质堵塞河道后发生溃决，水位快速上涨都是其形成与演进的核心信号，也是最易于通过监测设备捕捉的物理前兆。
现场隐患智能捕捉
2026年6月某山区持续降雨，夜间河道水位出现快速上涨趋势。部署于该点位的智洋“汛察”地质安全监测智能终端全程完整记录了本次水位变化过程。设备搭载的AI智能识别算法实时分析水位变化速率，动态研判水位是否触及或超过预设阈值，并自动将预警信息推送至管理平台，为后续应急决策提供数据支持。
AI识别解决传统难题
AI识别技术的引入，提升了涨水信号作为预警依据的可靠性与实用性。
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降低误报率，提升预警可信度：传统基于单一传感或雷达的监测方式，易受风动、落石、动物经过等环境干扰，产生较多虚警。智洋“汛察”产品通过AI图像识别与水位、流速、水面覆盖范围等多参数验证，能够有效区分真实涨水与常规环境变化，降低误报率，使预警信息更具参考价值。
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突破人力巡查局限，实现全天候值守：山区公路沿线覆盖范围广，暴雨期间巡查条件恶劣，人工值守难以持续。汛察终端支持7×24小时无人化自动运行，可在夜间、雨雾等低照度环境下稳定成像，捕捉肉眼及常规设备不易发现的水面动态变化。
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从“感知”到“研判”的升级：传统监测设备完成数据采集与回传，预警判断依赖人工判读。“汛察”在前端嵌入AI研判能力，可对涨水趋势进行初步分析并输出结构化预警信息，使监测数据直接服务于应急决策，缩短从异常发现到响应启动的链路。
智洋“汛察”地质安全监测智能终端，以多参数感知、AI研判、全天候成像和稳定传输为支撑，为山洪泥石流监测提供了一套可部署、可运行的技术方案。在现场实际应用中，终端以其持续稳定运行、准确捕捉异常、及时推送预警，验证了应用的可靠性。
随着“汛察”在更多点位的持续部署，前端感知与后端研判协同机制将持续强化，为地质安全管控和人员应急避险提供可复制的智洋解决方案。
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