阶跃董事长、千里科技董事长印奇 ，在WAIC主论坛开幕式上，讲他对 AI 发展脉络的理解，很有启发性。
结合AI七十年发展脉络展开
AI始终围绕“实现通用智能”演进：从早期靠人工规则驱动的符号主义，到让模型从数据中自主学习的机器学习，再到如今大模型已具备强语言理解能力，正从“回答问题的工具”升级为可处理长周期复杂任务的Agent，编程能力已超越人类，落地条件已然成熟。
印奇强调，语言是AI能力突破的核心：掌握自然语言让AI能理解对话与知识，而掌握编程语言则让AI获得了调用系统、操作软件的“通用钥匙”。Agent将取代传统软件成为生产力最小单元，可独立完成“目标拆解-执行-校验-交付”的全闭环，直接嵌入生产过程而非仅辅助人类。
未来Agent时代将出现三大变革：
一是诞生专门管理智能体身份、权限、记忆的Agent操作系统；
二是终端将从“服务人”转向适配Agent的新硬件形态；
三是形成智能体之间协作的A2A网络，重构生产力组织逻辑。
阶跃董事长、千里科技董事长印奇：
《当智能体走进物理世界》全文
非常高兴、也十分荣幸，能在世界人工智能大会开幕式上，与各位分享、探讨人工智能的下一波浪潮。
回望过去五年，人工智能成为全球最大共识。梳理 AI 发展历程，我们正在见证连续两波重要浪潮。每一轮技术爆发，往往依靠两股力量叠加：一是模型能力实现上限突破，二是产业界诞生具备创新力的 AI 产品形态。第一波浪潮我们已经亲历：预训练大模型与对话机器人相结合，催生了 ChatGPT 时刻；第二波浪潮正在发生：强化学习推理模型，落地 AI 辅助编程场景。
大家自然会追问：第三波浪潮是什么？我们判断，极大可能属于智能体时代，尤其是智能体走进物理世界，这也是我今天分享的核心主题。
简单介绍一下自己。很荣幸作为一名 AI 青年创业者，今年是我投身 AI 创业的第十五个年头。十五年前大学毕业，我选择踏上 AI 创业之路，彼时人工智能还是一条十分小众的赛道。一路走来，我深感幸运。十五年后的今天，AI 已经成为全球科技领域最重要的主线。无论是技术研发还是产业落地，所有从业者都清晰意识到，我们站在前人持续探索的巨人肩膀之上。
刚刚萨顿教授从理论层面完成了精彩的梳理与展望。过去七十余年，从早期符号主义、连接主义，到我们创业初期兴起的深度学习，再到大模型时代，技术演进脉络连贯且持续向前。尽管理论层面仍存在大量待解难题，但技术已经完成从量变到质变的跃迁，出现阶跃式能力提升。
与此同时，作为行业从业者，我们常会有一种感受：PC 互联网、移动互联网、半导体、新能源等前序重大技术变革，都在为这一轮 AI 革命储备底层基础资源。
站在 2026 年当下，学术界与产业界存在不同判断。有人认为通用人工智能（AGI）已经到来，也有人认为仍需持续补齐各类基础技术模块。就我一线实践的体会，长期与模型协同工作能够感受到：AI 能力已经跨越一道关键边界，我们至少站在了通往通用人工智能这座高峰的山脚下。
五年前，AI 编程智能体仅能独立完成短短数秒的任务；如今，它可以持续运行数小时乃至数天，完成完整编程工作，这无疑是巨大飞跃。投身大模型研发的同行能够发现，行业持续不断构建全新基准测试集、评测数据集。大家观察评测命名不难发现，大量数据集被命名为 “人类最后的考题”。我们不断设计高难度任务试图考验 AI，而 AI 解决复杂问题的迭代速度，持续超出行业预期。自去年开始，编程更是成为 AI 赛道万众瞩目的核心方向。
顺着这条脉络，我想分享一个观点：人工智能发展始终和 “语言” 深度绑定。图灵最早提出思考：机器能否像人类一样自如使用自然语言。放在今天，图灵测试或许迎来 2.0 版本。在我看来，编程语言正在成为人类与未来 AI 智能体通用的沟通媒介，在这套通用语言体系下，机器能够展现出极强的执行能力。
当模型跨越关键能力临界点之后，一个核心问题随之而来：承载 AI 能力的最佳产品载体是什么？我们先后经历大型主机、个人电脑、门户网站、移动互联网应用。面向 AI 原生时代，最合适的产品形态，正是智能体。
过去，个人是生产力最小单元；未来，智能体不止能够对话交互，还可以感知外部环境，依托长期记忆与用户偏好自主规划、制定决策，进一步驱动各类物理载体执行行动。智能体将会成为全新的生产力最小单元。每位程序员将拥有专属编程智能体，每位设计师会配备创意智能体，智能体会深度融入所有人的日常工作与生活，极大拓宽人类能力边界。
智能体带来的不只是单点场景优化，而是全方位产业结构性变革。
我个人判断，这一轮变革的规模、影响力，或将超过 PC 互联网与移动互联网浪潮叠加的总和。
三大全新机遇将贯穿整个周期：第一，诞生面向智能体的新一代操作系统。过去二三十年，我们熟悉 Windows、Linux、安卓、iOS。如今大模型具备不俗能力，但大多局限于聊天、信息检索，难以深度融入现实场景。核心原因在于：我们尚未搭建适配智能体运行的原生操作系统。下一代操作系统由大模型驱动，并且不再绑定单一硬件设备，横跨云端与终端，重新实现人与智能体之间的资源调度。未来三到五年，这类系统有望正式诞生，成为新数字经济的核心基础设施。
第二，催生适配智能体的全新终端硬件。有了全新操作系统，还需要对应的硬件载体承载智能。近几年我们看到 AR 眼镜、各类便携拍摄设备等 AI 硬件不断涌现。放眼未来 3 至 5 年乃至更长周期，智能体会重新定义所有我们熟知的硬件。PC 将演变为全天候运行的个人智能工作站；智能手机通话属性持续弱化，转变为随身计算中枢、全域感知节点，作为调度所有设备的控制中心；新能源汽车持续普及，下一阶段的核心进化方向是完整的智能化空间。随着自动驾驶、智能体、新一代人机交互上车，汽车有望率先大规模落地，成为普及度最高的机器人形态；更远的 5 至 10 年，成熟的具身智能，将成为人类日常工作、生活高频互动的智能伙伴。
第三，构建全新的智能体网络。PC 互联网、移动互联网搭建起人与人、人与信息、人与服务的连接网络。当海量智能体加入网络节点，网络架构将迎来本质重构，并且能够与 Web3 等技术深度融合。这套 A2A 智能体网络会催生全新的价值体系。举个简单例子：传统电商商品拥有固定标价，由人完成交易决策；当智能体自主代表人类开展交易，原有经济学基础理论，需要借助算法重新定义。长期来看，智能体网络具备超越现有社交、电商网络的巨大价值，有望在未来三到五年加速成型。
长久以来，软硬件设计遵循 “以人为本、人操控设备” 的底层理念，这一内核不会改变，但需要完成理念升级：人机共生，将成为所有产品设计的底层基准。
人机共生时代，智能体带来的不只是能力跃升，更是新秩序的重塑，随之而来大量亟待解答的议题：谁拥有智能体的授权与控制权？智能体执行行为产生正向或负面后果时，权责如何界定？如何持续保障智能体可信、可控、安全运行。同时，普惠化至关重要，智能体应当惠及每一个普通人；在与人持续共生的过程中，智能体自身也将不断进化。
行业长期存在一种讨论：AI 是否会替代人类。我的理解是，AI 本质上是能力更强的工具，如同 PC、互联网曾经带来的变革。只是 AI 发展速度前所未有，短期内会给社会结构带来冲击，但长期一定会催生大量全新职业。我们可以把这类从业者称为 “AI 原生构建者”。未来依托 AI 工具，大量超级个体将会出现：一个人即可承担程序员、产品、营销等多重角色，独立完成过去一整个团队的工作；同时诞生新型组织，团队规模更小，但可以实现极高的产出效率。
最后回到阶跃星辰的使命：十倍放大每个人的可能性。从业十五年，我最大的感受是，AI 技术与产业依旧十分年轻。我们并非在一条成熟赛道上相互竞争，而是有机会联合全球顶尖人才，共同开辟、拓宽这条全新道路。
作为 AI 领域的青年创业者，我们的目标不只是打造全球领先的基础模型、优秀 AI 产品，更重要的是推动 AI 走进普通人的工作与生活，让人工智能成为每个人的创新助力。谢谢大家。
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