你接过这样的消息吗？“请教一下，咱们营收报表到底该用哪张表？”或者更惊悚的——一个AI代理煞有介事地给了个答案，结果用的是三年前的一个废弃视图。数据资产越多，这种“信任危机”就越严重。Databricks 刚刚宣布，由 Unity Catalog 驱动的 Domains 与 Discover 页面开启公共预览，要帮团队从这种“表海捞针”的困境里脱身。

Domains 把数据与 AI 资产按企业的实际结构组织起来——按职能、事业部、地区都可以。这就像把散落满地的书按学科、书架重新排好，而不必去记那些 t_ods_finance_v2 之类的技术坐标。Discover 页面则是面向人的入口，人们可以按业务领域浏览、搜索认证过的资产，表、仪表板、Notebook、查询、指标视图、Genie Agent 甚至应用，全按域归类。Databricks 说，你不用再追着负责人问“这张表是对的吗？”，发现页本身就给出了高质量、有推荐的资产。

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这种业务语义也直接喂给 AI 代理。比如让代理预测营收，它能自动识别“财务”域甚至更窄的“营收”子域，只在该域内寻找经过整理的、可信的高质量资产，而不是去整个数据湖里乱翻。Databricks 还在预告 Glossary 功能，将来“营收”“订单”“年经常性收入”这类术语会统一共享定义，进一步降低代理误读业务概念的风险。一句话，这次更新瞄准的赌点很清晰：数据资产可以多，但不能乱，更不能让乱掉影响可信度。