强基层：把握数智赋能“窗口期”——数智赋能基层卫生健康工作推进会侧记|医疗卫生机构|基层医疗|家庭医生|推进会|教育|数智

近日，国家卫生健康委基层司在安徽省合肥市召开数智赋能基层卫生健康工作推进会，总结交流经验，分析形势任务，部署推动数智技术在基层卫生健康领域的创新应用，进一步为基层卫生健康工作注入数智动能。安徽省、浙江省、江西省、重庆市、江苏省东台市代表在会上作交流发言。

提高平台统筹层级

医疗卫生领域凭借场景丰富、覆盖面广、民生属性突出的优势，成为人工智能落地应用最为活跃的赛道之一。

国家卫生健康委基层司主要负责人指出，基层信息化建设投入成本较高，服务终端需要下沉至社区卫生服务中心、乡镇卫生院、村卫生室等基层医疗网点，但数智平台建设需提高统筹层级至省级或市级，集约建设、统一运维，提高资金使用效益。各地谋划人工智能赋能基层卫生健康相关工作时，务必坚持规划引领、分步落地，从源头防范无序建设、重复投入等问题。

江西省基层智慧医疗系统实行“省级主建、市县主用”建设模式。江西省卫生健康委基层处处长朱琏介绍，基层智慧医疗系统建设连续两年被纳入江西省政府十大民生实事，省级财政累计投入1.8亿元专项保障资金。该系统搭建于省级电子政务云与电子政务外网之上，整合医疗、医保、医药三方资源，打造一体化综合管理服务载体。同时，该系统打通县域医共体平台、省级全民健康信息平台数据接口，实现多系统业务联动、数据互通共享。

在推进机制上，江西省设立省、市、县工作专班：省级专班统筹卫生健康、发展改革、财政、医保等多部门协同发力，各市、县专班由政府分管负责人牵头负责，建立常态化定期调度机制，形成上下联动、齐抓共管的工作格局，切实推动系统建得成、用得好。

安徽省“智医助理”系统在启动建设之初，便被纳入省政府民生工程统筹推进。安徽省卫生健康委副主任杨绪斌介绍，“智医助理”系统实行省、市、县、基层医疗卫生机构四级分级部署架构：省级统一搭建“智医助理”运行监管总平台；市级统筹建设辅助诊断、智能语音外呼两大能力支撑平台；县级配套搭建辅助诊断应急服务节点；社区卫生服务中心、村卫生室等基层医疗卫生机构落地使用辅助诊断、智能语音外呼业务子系统。

目前，“智医助理”系统已覆盖安徽省所有基层医疗卫生机构，依托医疗大模型，实现合理用药智能审核、个性化辅助诊疗、中医智能辨证等多项核心诊疗赋能功能，一方面保障基层医务人员便捷开展日常诊疗业务，另一方面方便各级卫生健康行政部门对基层病历规范、临床诊断质量开展实时动态监管。

会议明确了全国基层医疗人工智能辅助系统的阶段性发展目标：到2027年，人工智能辅助系统要在乡镇卫生院和社区卫生服务中心广泛应用；到2030年，全国乡镇卫生院和社区卫生服务中心基本实现全覆盖，有条件的地方要延伸至社区卫生服务站和村卫生室。

拓展基层应用场景

会议指出，推动数智赋能基层医疗卫生事业，重点是聚焦能力不强，提升服务水平；聚焦效率不高，改善服务质效；聚焦获得感不足，努力让服务可感可及。

家庭医生签约服务是基层的核心业务之一，其数智赋能的主要目标是提升履约质量和群众满意度。会上，重庆市卫生健康委副主任潘建波介绍，重庆市坚持顶层统筹规划，建成全市一体化“家医有约”数字化服务平台。过去，各区县、部门、医疗机构系统相互独立、数据不通。如今，全市统一技术架构、数据标准和接口规范，打通37个区县原有的家庭医生签约信息系统，破除数据孤岛。该平台归集居民诊疗、检查检验、基本公共卫生服务等医疗数据，对接医保、民政、残联、人力资源社会保障、农业农村等多部门关联数据，建成覆盖全市、内容完整的家庭医生签约综合数据库。

市级数据库归集全部数据后，重庆市严格遵循两大管理准则：一是实行“一人一档一签约”管理模式，二是确保签约服务机构与居民健康档案保管机构保持统一。该平台以居民身份证为唯一身份标识，将签约数据与市级居民健康档案库中的个人基础信息精准比对匹配，批量清理失效、重复的签约协议，理清签约数据底数。在此基础上，居民线上申请签约，家庭医生线上审核签约，系统及时校验、避免重复签约，提高签约效率。

对于慢性病规范化管理工作，会议提出，可借鉴浙江省等地成熟经验，搭建智能慢性病管理模块和居民个人健康画像功能，提供慢性病筛查、风险分级评估、个性化健康干预等智能化服务，借助人工智能自动推送健康预警提示与专属健康指导方案。对有需求、具备使用条件的慢性病患者，引导配备智能体重秤、可穿戴监测设备等终端，方便其居家自主监测、开展自我健康管理。同时，稳步推进电子健康档案向居民安全开放，探索依据档案信息自动对居民开展健康评估。

会议还鼓励具备条件的地区探索运用无人机转运医疗物资，提升转运效率，改善群众就医感受。以江苏省东台市为例，当地建成无人机调度指挥中心，搭建起一套智能化无人机配送网络，规划66条配送航线，布设273个专用起降点位，既能将药品配送到各村镇，又可同步带回基层采集的检验样本，双向流转、高效便捷。

赋能基层健康治理

人工智能赋能基层卫生健康事业，一方面要切实提升基层服务水平，另一方面要支撑筑牢医疗质量监管防线。

当前，国家卫生健康委基层司正牵头组织编制基层数智化建设与应用指南、最小数据集等指导性文件和标准。相关指南旨在建立适应基层数智化建设的指引和改进体系，讲清楚基层数智化“建什么、怎么建、建成什么样”，为各级卫生健康行政部门和基层医疗卫生机构提供科学规范指导。相关数据集标准旨在坚持最小必需原则，形成一套“既能满足监管与区域共享所需，又切实可行、负担最小”的数据标准，推动基本医疗和基本公共卫生数据统一标准、规范采集、互联互通、融合应用。

数智赋能还可应用到医保合规前置审核工作中。现阶段，部分基层医护人员对医保政策细则、违规红线理解不透彻，容易产生非主观违规情况。会议要求，各地探索在数智平台内增设医保合规前置提醒功能，把基层医保用药标准及各项合规要求融入智能诊疗系统，实现系统在医师开具处方时智能核验用药与诊断适配性，同步弹窗提示医保管控要求，从源头杜绝违规行为；开展住院业务的医疗机构，可配套搭建住院诊疗、医保报销规则智能提醒模块。依托数智化工具精准贴合医保监管规范，切实为基层减负。

部分地区还将数智赋能运用到基层人才队伍建设中。浙江省卫生健康委副主任朱炜介绍，浙江省统筹打造省级“健康人才大脑”平台，构建全省10万名基层医务人员全维度数字画像。该平台打通省、市、县、乡四级医疗卫生机构数据链路，联动教育、人力资源社会保障、科技等多部门信息资源，汇聚临床诊疗、公共卫生、继续教育、病案首页等各类数据超2亿条，可动态实时监测基层医护队伍结构、人员流动、岗位变动情况，精准测算基层岗位人员配齐程度与医师下沉服务成效，为基层人才招聘、人员调配、分层培养提供科学合理的决策依据。

会议针对社会民生领域中数智化服务现存短板作出提示。当前，在部分行业提供人工智能应答服务中，用户反映固化的智能应答难以适配个性化诉求，人工客服入口难找、接通耗时，影响服务感受。基层司主要负责人强调，各地推进基层数智化建设，落地智慧随访、智慧家医等服务时，不能出现群众在寻求家庭医生帮助时只能对接智能系统、真人医护“缺位”的情况。对推进智能化应用中可能出现的新情况、新问题，要提前研判、提前防范。

会议还邀请国家卫生健康委规划司、统计信息中心相关负责人，以及中国科学技术大学专家专题授课。与会人员现场调研了国家人工智能应用中试基地（基层卫生服务方向）和安徽省应用人工智能赋能基层医疗卫生服务情况。