国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;清华四川能源互联网研究院;国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种光伏高渗透率下分布式储能聚类方法及系统”的专利，公开号CN122437075A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及一种光伏高渗透率下分布式储能聚类方法，包括步骤如下：1）基于高渗透率光伏接入配电网的运行特征，构建配电网集群划分指标，通过加权方式将多目标优化问题转化为单目标函数；2）考虑单一赋值方法的劣势，将不同的赋权方法拟合为整体，通过贝叶斯理论实现目标函数中权重的均衡，并采用改进自适应遗传算法获得最优聚类数；3）利用分布式光伏对电网功率的影响，采用IM‑ISODATA实现聚类；4）结合各聚类中不同分布式储能运行特性，建立线性化表达式，本发明同时涉及了该方法采用的系统。本发明采用主成分分析法进行降维，采用K‑means聚类算法实现聚类，提升分布式储能的灵活性响应能力。本发明可较好的处理混合属性类的数据，且不会造成信息的损失。

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作者：情报员