7月12日，星连之夏·2026清华大学上海校友会年会在上海市杨浦区沪东工人文化宫顺利举办，本次活动以“具身智能与智能体的演进趋势”为核心主题，由清华大学上海校友会主办、自动化专委会具体承办。近千名清华校友，以及来自高校科研院所、产业一线、投资领域的各界嘉宾齐聚现场，围绕具身智能、智能体、大模型基础设施建设及产业落地等前沿科技议题，展开深入交流与思想碰撞。

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作为清华大学上海校友会自动化专委会副主任，同时担任思必驰联合创始人、首席科学家及上海交通大学特聘教授的俞凯，不仅是本次年会的总负责人，牵头完成了活动的整体筹备与议程规划工作，还亲自主持了主题演讲环节，并参与圆桌论坛的深度研讨，为现场嘉宾带来了兼具学术高度与产业实践的观点分享。

在主题演讲环节，俞凯教授担任主持人，有序串联起三场重磅分享：张涛教授的《具身智能与机器人关键技术及其应用》、汪玉教授的《人工智能基础设施：从 Token、具身智能，到太空算力》，以及星连资本张鸣晨的《从早期投资看人工智能发展的一些趋势》。在主持过程中，俞凯教授指出，当前人工智能行业发展不能仅局限于单点算法的突破，构建完整且具备落地可行性的智能体系统架构，才是推动行业进阶的关键。这一观点，也正是思必驰多年来深耕对话式 AI 领域、布局多模态交互技术的核心底层逻辑。

随后的圆桌论坛环节，由清华大学上海校友会自动化专委会秘书长、元钛基金合伙人、舜宇光学董事陈刚主持，俞凯教授与歌尔奥来光学 CEO 田克汉、无问芯穹联合创始人及首席科学家、上海交通大学副教授戴国浩、灵御智能创始人及首席科学家、清华大学长聘副教授莫一林等行业大咖，围绕三大核心话题展开热烈探讨：具身智能的“GPT 时刻”究竟何时到来；在具身智能技术浪潮席卷下，创业公司该如何把控发展节奏、做出科学的战略选择；未来3-5年，具身智能与智能体将迎来怎样的演进方向。各位嘉宾各抒己见，分享了极具参考价值的行业洞察。

针对智能体产业化路径这一核心议题，俞凯教授分享了其对“分布式智能体系统”的长期研究与思考。他表示，面向真实的产业应用场景，人工智能的发展不能单纯依赖单一的集中式超级大模型。尽管大模型在内容生成、知识问答和通用推理方面展现出了强大能力，但当技术落地到汽车、办公、家居、机器人等需要实际执行任务的场景时，系统还需解决实时私域知识调用、专业领域能力适配、任务可靠执行及多模块协同联动等关键问题。由此可见，产业落地真正需要的，并非仅仅是“能回答问题”的模型，而是具备“完成任务、明确边界、协同合作”能力的分布式智能体系统。

基于这一判断，思必驰自主探索出“1+N”分布式智能体系统架构，其核心是打造面向可靠执行的技术体系：其中“1”代表中枢大模型，主要承担理解用户需求、规划任务流程、调度资源及协同各模块的核心职责；“N”则代表针对不同应用场景、不同任务类型、不同终端设备打造的垂域模型和智能体组件，各组件分工明确、各司其职，在系统层面形成稳定、可控且可扩展的任务执行能力，为产业落地提供坚实支撑。

这一技术思路与具身智能的发展逻辑高度契合。俞凯教授强调，具身智能的发展路径不会简单复刻大语言模型的爆发模式。大语言模型能够借助一款 C 端产品快速触达海量用户，而具身智能需要深入物理世界，在真实场景中完成感知、决策、控制、执行等一系列连贯动作。因此，具身智能的“GPT 时刻”，未必会以某一天突然引爆全民关注的形式出现，更有可能是在一个个细分场景被打通、一个个具体任务被稳定交付的过程中，逐步实现生产力的跃迁，最终走进千行百业。

作为国内专业的大模型人机对话平台企业，思必驰长期深耕全栈对话式 AI 技术研发，业务范围已覆盖智慧办公、智慧出行、智慧物联等多个核心场景。在具身智能机器人领域，思必驰已与智元机器人、银河通用、魔法原子等头部企业达成深度合作，通过提供软硬一体化的人机交互解决方案，为机器人赋予自然交互与任务闭环的核心能力，助力具身智能机器人从“演示型”产品向“实用型”产品加速转变，推动技术真正落地应用。

本次清华大学上海校友会年会，搭建了学术研究、产业实践、创业创新与资本观察的跨界交流平台，为人工智能领域的产学研用融合发展注入了新的活力。未来，思必驰将持续深耕分布式智能体系统研发，不断完善端云协同的可靠人机交互能力，聚焦真实产业场景需求，推动人工智能技术与产业深度融合，为行业发展创造更多实用价值，助力具身智能与智能体产业迈向高质量发展新阶段。