如果你今天在Substack上读到一篇观点犀利的帖子，却隐约觉得行文风格不太像人写的，现在你有办法亲自验证了。

Substack刚刚联手AI检测公司Pangram，为读者提供了一键扫描工具，可以检查帖子、笔记和回复是否由AI生成。首席执行官Chris Best在一篇题为《反对Claudefishing》的帖子中正式介绍了这套功能，“Claudefishing”是他给一类内容起的名字——它们依赖AI写作，却包装得像纯人类创作。

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Best在帖子里坦言，Pangram的检测并非完美，但他引用了独立评估结果，认为这套工具在准确性上表现相当出色。新功能已经覆盖网页端和iOS，安卓版本也会随后跟上。扫描对象是2025年7月21日之后发布、超过100个字的文本，检测结果只对发出请求的人可见——你想悄悄查一查某篇东西是不是AI写的，作者并不会收到通知。

这项功能推出的时机很微妙。Best自己就引用Pangram最近的估算说，在某些社交平台上，高达40%的帖子现在完全由AI生成。AI内容的扩散速度已经快到让人不得不正视，而Substack选择直接给读者一个实实在在的按钮，用来揪出“AI水货”。在当下的平台生态里，这种程度的透明并不常见。

不过，拿到新控制杆的不只是读者。Substack同时上线了一项叫“How I make this”的声明功能，让作者可以提前说明自己的创作流程，为读者建立清晰的内容预期。作者还可以在发布前用Pangram扫描自己的草稿，并且有权对已发布内容中被他们认为有误的AI检测结果提出报告并移除扫描标记。Best透露，未来可能会在回复规则中加入AI偏好设置，并给读者更多控制推荐内容的选项。

Substack并不是唯一一个在这个问题上动手的平台。LinkedIn已经开始降低AI生成帖子和评论的曝光量，Meta也在悄悄测试自己的AI检测工具，不过尚未正式推出。问题在于，这些检测手段能否跑得过它们试图捕捉的模型本身——这一点，目前谁也无法打包票。