今年是极智嘉（Geek+）成立的第11年，也是我关注极智嘉的第六年。
2020年之前，极智嘉一共卖了1万台机器人。
但2020年至2021年一年时间，疫情时期，AMR（自主移动机器人）取代人力，成为物流行业的标配。那一年，极智嘉AMR产品就卖了1万台，相当于1年内卖了前5年加起来的销量。
这让我对极智嘉的技术有了清晰的感知。
同样也是那一年，尽管以阿里、京东为代表的电商大厂也在布局AMR和物流无人车，但郑勇创立的极智嘉提前入局，先后公布了5900万美元的C2轮融资与1.2亿美元的D轮融资，估值达到9.7亿美元，成为了AMR行业的头部。
2023年，极智嘉创始人、董事长、CEO郑勇在接受采访时说到，“我们也不是个baby了。2016、2017年，‘非原生玩家’更多，但真正有决心玩的，凤毛麟角。行业百花齐放，产品层出不穷，客户却无所适从。过去一年，整个大环境的变化，也在促使企业考虑盈利。这时候，考验的是定力。走得慢一点，反而更稳。”
极智嘉早期投资人、公司非执行董事、祥峰投资管理合伙人夏志进评价称，极智嘉创始团队最大特点是“学习能力超强”。
郑勇在机器人行业拥有很多经验，创立极智嘉之初就布局海外市场，站在今天来看，出海肯定是很多中国公司的选择，但十年前，极智嘉的出海战略比较“前瞻”。如今，在郑勇带领下，极智嘉已经成为全球AMR机器人赛道第一名，客户覆盖很多世界五百强头部企业。
创业第十年，极智嘉成功实现IPO。
2025年7月9日，极智嘉（Geek+，02590.HK）成功在港交所挂牌上市，不仅是年内港股最大规模的机器人企业IPO，还成为“全球AMR仓储机器人第一股”。
最新财报显示，2025年，极智嘉营收31.71亿元，同比增长31.6%；毛利率提升至35.5%；经调整净利润扭亏为盈达4382万元，海外收入占比达75.3%，并已连续7年蝉联全球AMR市占率第一。
“从各个方面来看，极智嘉既是一家成熟企业，又更加有市场潜力。”夏志进告诉我。
我个人总结一下，过去11年，极智嘉的特色在于：
低调且稳扎稳打。
极智嘉不仅在海外市场覆盖完之后，回到国内也赢得了头部客户，完成IPO，而且公司非常低调、业务实现盈利，人员和内部架构也非常稳定。
如今，极智嘉瞄准了具身智能赛道。
2025年7月，极智嘉设立全资具身智能子公司——北京极智嘉具身智能科技有限公司，目前已启动独立对外融资。
今年7月WAIC前夕，极智嘉正式对外披露业务进展，首次展出轮式通用人形机器人Gino 1，并计划从今年三季度逐渐量产。
相对于跳舞、翻跟头等炫技做运控展示，Gino 1更适配于工业场景，能拣能搬物品，端到端跑通拣选全流程，是全场少数可直接“上岗”应用的具身智能整体解决方案。
在WAIC期间，一位机器人公司高管对智能纪元AGI表示，极智嘉做轮式具身智能机器人属于自然而然的方向，本质原因在于物流客户对于具身智能机器人的需求。
正因如此，今年我的一个观察是，人形机器人不再是新公司的专属，极智嘉、优艾智合、梅卡曼德等长期耕耘工业场景的传统机器人供应链公司，都已经加入具身智能赛道，纷纷发力轮式人形机器人。
这折射出一个行业现象：人形机器人产业链日趋成熟，市场也逐步培育起客户对人形机器人的接纳意愿。
在今年WAIC举行前夕，极智嘉具身智能科技公司的管理层与智能纪元AGI等媒体进行深度对话，解答了很多关于极智嘉为何要做具身智能机器人、具身机器人落地等行业话题。
极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技CEO陈曦对智能纪元AGI表示，传统AMR解决了长距离搬运的问题，但仓库中仍有30%-40%的场景涉及拣货、打包、装箱等手部操作任务，目前依赖人工完成。
他认为，要实现真正的“无人仓”，具身机器人的手眼协同操作能力是突破口。而拣货场景的优势在于，环境相对结构化，工位布局高度统一，移动机器人搬运的料箱规格也基本一致，因此，仓库场景所积累的操作技能，可为将来机器人进入无人零售、无人药店等更多商业场景提供支撑。
“基本上机器人把整个仓库里百分之30%、40%的人工都替代了。”陈曦指出。
他表示，极智嘉计划先在仓储领域这一公司的商业基本盘中打磨具身智能技术和产品，后续再向其他商业场景拓展。公司将利用此前在移动机器人业务中已部署的全球业务网络，构建物理AI的真实业务训练场，这也是跑通“数据飞轮”非常关键的一环。
清华大学智能产业研究院 (AIR) 助理教授、极智嘉具身智能科技首席科学家赵昊表示，最后达到通用的具身智能，要解决进家庭和进工厂，需要让具身智能形成“手机的数量乘以汽车的价格”的巨大商业价值。
“具身智能注定会从简单接触，到复杂接触的演进过程，其中商业落地潜力最高的场景当属物流，仅货物抓取环节就能释放可观商业价值；其次则是工业场景中的上下料作业。” 赵昊表示，团队计划依托数据飞轮模式验证具身智能在物流场景的落地可行性，实现数万 SKU 规模的场景应用；长远目标是搭建成熟的数据飞轮，打通通用具身智能走进家庭与工厂的落地壁垒。
以下是我们摘录本次智能纪元AGI与极智嘉具身智能的对话：
问：极智嘉提出从高频拣货任务出发走向更广阔的真实世界，拣货的三大指标有泛化、效率和稳定性，在您看来，三大指标是否可以迁移到其他场景中去？极智嘉会优先考虑哪个垂直领域做下一个落地目标？
极智嘉：为什么选择物流场景？
我们认为，几百万种SKU就是生活当中大部分时候能见到的物品，仓库里面能练出来稳定的抓取操作的能力，会变成未来在其他商业场景、甚至家庭场景基础操作能力里的原子动作，这是非常重要的。所有对于物品操作的泛化能力，在仓库当中都是可以练出来的，这是我们一个最原始的初衷。
说到这个话题，我们觉得非常幸运，极智嘉深耕仓储物流这个事情已经十年有余，借助独一无二的优势，能把我们基础操作能力锻炼起来。未来，走出仓库进入更多商业的场景，比如说无人零售、无人药店，冲咖啡、卖货等都不是太大的挑战。
极智嘉做了11年物流场景，服务了全球大量集成商伙伴，我们清楚客户到底要什么。所以做GINO ECO，不是把壁垒拆出去，而是把Know-How分享出来——以"具身智能解决方案专家"的角色，把大脑、本体、部件、应用的伙伴聚到一起，各自发挥长板，共同交付完整方案。链条上角色不同，但分工协作，这才是生态的壁垒。
问：极智嘉2月份发布了Gino 1人形机器人，目前为止为什么没有做量产？
极智嘉：我们在过年之前做了第一代的样机（机器人），用来验证很多技术，从那个时间点到现在机器人已经准备量产了，过程中做了非常多工程化的迭代、降本，质量可靠性的提升，经过了非常严格产品开发流程的考验。Q3开始投入市场，启动客户项目应用。
目前前期客户包括国内外。
问：现在有很多本体企业做模型，做基模的企业也去做本体，是不是这样资本市场才会更加容易买单？企业必须要做全栈布局吗？
极智嘉：没有必要都做全栈公司，在每个环节做出来差异化竞争力，都是很有价值的。具身智能机器人的产业链条非常长，每个环节都有优秀的公司。这也是极智嘉为什么做GINO ECO生态的原因，希望桥接优秀的上游技术公司，做好解决方案，交付给全球终端客户。
问：去年7月极智嘉正式登录港交所，今年7月发布了4D模型，据您观察，过去一年产业有哪些新的变化？
极智嘉：技术路线正在快速迭代。去年至今，最大的变化是模型范式从VLA一家独大，到WAM（世界动作模型）异军突起——时至今日技术路线仍未收敛，但百花齐放本身就是好事，大量资本和人才涌入行业，推动模型能力持续跃升。
数据层面也在破局。过去机器人领域苦于没有LLM、VLM那样的海量数据，但去年开始，Ego-centric data成为新方向——从人类日常操作视频中学习，相当于给机器人装上了"人的眼睛"。这条路如果跑通，机器人的Scaling Law或许就在其中。模型和数据两头都在突破，整体趋势很明确。
如果去看WAIC现场的实战表现，搭载Gravity 4D模型的极智嘉机器人，是全场为数不多兼具泛化能力与作业效率的具身智能编队。
这背后的关键是4D物理表征。传统方案多在2D画面里做推理，看到的是像素；Gravity 4D直接建模物体的3D空间关系（在哪里、方位如何）和时序运动轨迹（怎么动、下一步到哪），让机器人拥有"物理直觉"而非"画面记忆"。
问：极智嘉收入很高，很多收入也来自于海外，能不能介绍一下海外客户跟国内客户在接受程度上有什么区别？另外在海外具体会应用到哪些场景？
极智嘉：不论是国内还是海外，客户对于人形机器人都比较乐于去尝试。我们主要还是布局在仓储物流和制造工厂的场景。
问：关于人才竞争这部分有没有比较强的实感？极智嘉在招募或者是吸引这些头部具身人才方面会不会遇到一些挑战，怎么吸引到自己想要的人才？
极智嘉：顶尖人才看的不是薪资差，而是这事能不能做成、路径通不通畅。具身智能是软硬件深度耦合的系统，单靠个人或单点技术无法闭环，必须依托产业力量、扎根真实场景。
最顶级的人才，要的是改变世界的机会，而不是一份更高的薪水。
智能纪元AGI：前两天您和许华哲、赵行发了一篇机械脸论文，您认为机械脸和灵巧脸，是不是机器人的未来形态？
赵昊：第一器械脸肯定是我非常关注的前沿科研方向，因为机械脸会更早期，比机械臂更早期一些。
但是大家如果回到自己童年，机器人梦想肯定是纯人形机器人，干活还提供情绪价值。
我觉得《银翼杀手》Blade Runner，这个电影代表了人类对于机器人终极的想象，最后肯定会有脸的。
就像我刚才说，如果它是30年以后有脸，我都老得不行了，可能也不是我改变世界的机会。
产业是有周期的。如果要Bat前沿科研方向，值得做机器人的机械脸。
此外，外骨骼、纳米机器人、触感等方向，都是机器人的未来发展趋势。
问：对于未来，极智嘉有什么愿景？有长远的目标吗？
极智嘉：我们的长远目标是通用机器人+通用大脑，这是非常明确的。包括十年前做极智嘉公司的时候，定位也是一家智能机器人公司。商业上，我们做好机器人产品，首先锚定了巨大有产业价值的物流行业，把机器人单机技术加多智能体技术应用在物流场景和工厂场景里。
在人形机器人方面，刚才也提到了，我们第一步肯定还是把物流场景和工业场景做好，这是我们非常确定的，在未来两三年之内作为重点去打造的，在我们最擅长的场景里，将产品和技术打磨好，形成技术与商业的闭环。更长期去看，我们会布局更广泛的商业场景和其他更丰富的场景，未来通用机器人+通用大脑，一定往这个方向上去做。
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