2026年的中国大模型赛道，硝烟弥漫。
两个名字频繁出现在头条：杨植麟与唐杰。
一个是月之暗面Kimi的创始人，一个是智谱AI的首席科学家。
他们曾是清华园里的师生，如今各自执掌中国AI领域最具影响力的公司之一。
而这段传奇的起点，要追溯到12年前清华园里那场珍贵的特等奖答辩
当导师唐杰说出
"毫无疑问，他是我近几年见过最优秀、最有天赋的学生"
当杨植麟回应
"知识产权确实非常关键，打通学界和产业界沟通渠道，能够让很多原本停留在实验室的研究成果走向产业，创造社会价值，我认为这是很有意义的事。"
一切伏笔，早已埋下！
全文
唐杰
我是杨植麟同学的科研指导老师唐杰，今天特地来到这里推荐我们的优秀学生杨植麟同学。杨植麟同学从大二上学期就加入我们课题组。他参与的第一项研究，是在大数据方向开展深度课题研究。
短短几周，他就成长为我团队中的核心骨干。
最难能可贵的是，杨植麟在研究过程中十分执着认真。他在开展大数据分析时，发现有数据处理效率很低。于是，同认真的分析和处理，他提出了一套全新算法。这套算法相比传统算法，运行效率提升数十倍。
目前该算法已经在华为、腾讯等多家企业落地应用。
除算法能力突出之外，他理论功底同样扎实。自学期间，他系统学习了数据挖掘、数字和机器学习相关知识。在和海内外学者交流过程中，他曾与斯坦福大学、密歇根大学、麻省理工大学的教授探讨学术课题，沟通从容自如。短短一年时间，他就在计算机领域顶级期刊、会议发表三篇论文，均为正式见刊成果。
今年暑假，杨植麟前往斯坦福大学金融科学方向开展学术交流。他将理论研究落地实践，朝着用数据改变世界的目标迈进。他参加全球癌症预测竞赛，拿下全球第一名，力压斯坦福大学等多所知名高校的参赛队伍。能够在短期海外交流中实现这样的突破，其实难度很大。整个交流周期仅有两个月，他快速融入团队、积极沟通协作，充分展现出优秀的交流能力。
最后，我还要说一下杨植麟丰富多彩的课余生活。他组建校园乐队，担任主力鼓手，同时也是乐队核心主创，而且还是主要的词曲专家，在校内实验室拥有不少粉丝。在此，我郑重推荐杨植麟参与特等奖答辩。
毫无疑问，他是我近几年见过最优秀、最有天赋的学生，我全力向各位推荐，希望大家予以支持。
杨植麟
尊敬的各位老师，亲爱的同学们，大家下午好。我是计算机系杨植麟，很荣幸今天在这里和大家分享我的大学生活。作为一名计算机专业学生，我热爱计算机科学，认真钻研专业知识，90% 以上专业课程分数高于 95 分，所有程序设计课程均取得满分，学业总成绩位列年级第一。
在大二上学期，我加入数据挖掘研究实验室。入实验室第一天，唐杰老师问我：假如一则谣言在社交网络传播，仅能阻止十个人转发就阻断谣言，你会选择哪十个人？想要解决这个问题，需要对大规模社交网络开展分析与运算。我们当时面临三大核心难题：数据规模庞大、标注成本高昂、难以实现实时监测。针对这三项挑战，我陆续提出一系列算法方案。
首先，针对数据规模大的难题，我设计一套大规模并行算法，运算性能提升数十倍。相关研究成果发表于国际会议KDD2013，算法被腾讯、新浪、华为等企业采用。
标注成本高昂，长期以来都是大数据研究的关键瓶颈。针对该痛点，我提出主动学习算法，最高可以节省 95% 的标注成本。相关论文发表于国际会议 WSDM2014，我远赴纽约参会并进行大会报告，当年仅有 5% 的投稿论文能够获得报告资格。
针对实时监测困难的问题，我提出基于数据流的算法，可以在线实时处理社交网络数据，为第一时间阻断谣言提供支撑，相关论文发表在国际会议 CIKM2014。
一系列数据挖掘研究让我意识到，数据正在重塑计算机科学，乃至整个人类社会，也点燃了我用数据改变世界的理想。我希望从数据之中挖掘更多社会价值，造福更多人。
一次偶然机会，我了解到斯坦福大学正在开展基于组学数据的癌症预测研究，这令我十分振奋。今年，我入选斯坦福大学本科生访问学者项目，在美国科学院、工程院院士 W.V.Q 教授指导下，开展基于蛋白质阵列的癌症预测研究。
这项研究的价值在于：面向每一位癌症患者，预判治疗方案是否有效，便于临床制定个性化方案，提高治愈概率。围绕该课题，我提出基于特征编码的预测算法，相比当时最优算法，预测误差降低 28%。全球有数千万癌症患者，如果这项成果应用于临床，有望提高大量患者的生存机会。
我以第一作者身份，参加由美国 MD 安德森癌症中心、国际计算生物学会联合举办的全球癌症预测大赛，战胜斯坦福大学、哥伦比亚大学等知名院校参赛队伍，夺得冠军，相关成果也获邀在国际期刊Functional Biology刊发。
我还组建了双林乐队，担任鼓手与词曲创作者，多次参与校内乐团文艺演出。就在昨晚刚刚落幕的清华大学校园歌手大赛原创赛道比赛中，我和团队拿下最佳原创歌曲奖。“双林” 既是一种数据结构名称，也暗含延展生长之意。我们希望借着双林乐队，让理工思维与音乐激情碰撞，迸发青年的活力。
从清华大学 I 大楼，到纽约皇冠假日酒店会议厅；从斯坦福大学赛斯大楼，再到校内礼堂的舞台。我既沉醉科研路上一次次柳暗花明、峰回路转的时刻，也享受鼓槌起落、旋律飞扬的瞬间。
当下正是计算机科学最好的时代，大数据带来前所未有的机遇；而我正处在人生最好的年华，心怀理想、朝气蓬勃。我希望在最好的时代、最好的年华，坚持做有价值的事，运用计算机科学解决人类社会关键难题，用数据改变世界。恳请各位评委老师提问。
【问答环节】
问：你分享了几个精彩故事，但大多只有开头和结尾。能不能分享一段研究过程里印象深刻的经历？
答：当然可以。我和大家聊聊相关研究背后的故事。其实在科研路上，音乐给了我很多支撑。有一次，我在实验室连续推导一周公式，始终没有进展，当时十分沮丧。那天我戴着耳机从实验室走回宿舍，循环播放自己最喜欢的歌曲。听着音乐，我突然灵光一闪，找到了推导思路。回到宿舍后，我顺利完成公式推导，论文后续也顺利撰写完成。这段经历让我深有感触，课外兴趣爱好能够给科研正向启发，激发创造力。
问：刚才看到你多门课程拿到满分，在座很多同学都很向往，能不能分享考出这么多满分的经验？
答：能够取得这么多满分，并不是我一个人的功劳，离不开班级所有同学。我们班级学习氛围浓厚，我经常牵头组织学习小组、为同学们答疑，大家相互交流探讨。依靠全班共同努力，我们整体成绩都十分突出。大三学年，年级前十名中，我们班占六人。这份成绩属于整个集体，我非常感谢班里的同学们。
问：你大学整体发展十分顺利，那过去几年，你遇到最大的挫折与失败是什么？从中收获了什么？
答：感谢老师提问。虽然大学整体还算顺利，但我心中留有一个遗憾：我们乐队没能在上次决赛拿下总冠军，只收获最佳原创歌曲奖。说没有遗憾是假的，不过我们都为追逐梦想拼尽全力，这就足够了。
问：
你的算法被腾讯等企业采用，需要留意做好知识产权保护，如何看待这个问题？
答：老师说得没错，知识产权确实非常关键。
但我们更加看重学术界与产业界的交流。目前大量学术研究成果很难落地产业，打通学界和产业界沟通渠道，能够让很多原本停留在实验室的研究成果走向产业，创造社会价值，我认为这是很有意义的事。
THE END
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