AIPress（AI普瑞斯）

近日，DeepSeek创始人梁文锋在一场长达4小时的投资人会议上的言论被曝光。

整场对话中，梁文锋反复提及一个关键词“不”：不赚不合理的利润、不追求用户量、不闭源、不做3D/视频生成/世界模型、不做下一个超级App。

他直言，“克制是一种战略，用来换取做成AGI的概率”。

DeepSeek只有一条主线

梁文锋在会上反复强调一个核心判断：现在不是做产品收益最大化的时候。

“通往AGI的路上，要经过产品这个台阶，但我们不需要太多的心思和精力去做C端、B端的产品。当站在一个技术的高位上来做相对低一级别的技术，是降维打击。产品是在AGI路上的副产物。”

他对业务方向的取舍极其清晰：“很多东西不在我们的主线上，比如3D、视频生成；又比如世界模型，跟智能的上限也没有太大的关系。”

多模态呢？“多模态对产品来讲很重要，对C端用户很重要。但它只是一个组件，不是主线和智能本身。”

至于大模型的幻觉，“当然有方法可以解决，但这是一个长命题。在内部，幻觉被我们归结为一个产品问题，会去解决，但不是重点。”

当被问及最优先的方向时，梁文锋态度明确：“现阶段最重要的还是Coding Agent。以国内的情况来看，最合理的做法应该是全力做通用的Agent，金融、医疗等其他Agent的优先级较低。”

对于DeepSeek的终局想象，他说得很克制：“如果AI时代会产生很多家万亿级别的公司，DeepSeek是其中一家（的话）就很好了。”

下一代模型必须要有持续学习的能力

梁文锋对当前AI的短板有自己的判断：“AI现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。”

他举了一个形象的对比：“人类能够持续学习，但同一件事，就得给AI所有的上下文。这几乎是不可能的，所以AI并不能够替代员工。所以，下一代模型必须要有持续学习的能力，才能叫下一代模型。”

一个颇具深意的表述是：“我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。这是实现AGI最快的方法。”

他将AGI的实现路线比作爬楼梯：“去年的阶梯是CoT（思维链），今年的阶梯就是Agent。在Agent之后要解决的问题就是持续学习。”

“实现持续学习之后，可能会来到一个渐进的奇点：模型可以完成人类能做的所有事情，包括自己开发更前沿的人工智能模型。即AI可以加速AI的研究。这一步走完才是具身智能。”

“智能的终点可能都是具身。因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，而是人力。”

只赚一个合理的利润

在商业化问题上，梁文锋的态度同样鲜明：“我们只赚一个合理的利润，不是利润最大化的定价。”

他举了一个例子：“我们的一款模型一开始担心需求太多，价格定得比较高，后来降到四分之一，公司群里很多人欢呼。因为这是我们这么用心把这个模型做好的目的：能够让大家都充分地用。”

低成本不是刻意为之，而是技术追求的自然结果：“低成本是一个结果，我们的模型一直在架构上往更低成本走。我们也希望成本是负担得起的，特别是在算力紧缺的背景下。”

他强调：“外面可能看起来，我们选了一个很难的模式。但其实我们做得非常轻松。”

只要团队稳一定能做成AGI

整场会议中，梁文锋绝大多数时候语气留有余地，用词浅白质朴。只有在讲到少数他在乎的问题时，才会流露出些许锋利。

“只要能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI。就这么简单。”

这句话背后，是一种近乎偏执的笃定。

不追流量、不做超级app、不赚超额利润。但所有的“不”，都指向一个“是”：AGI。

参考资料：

https://mp.weixin.qq.com/s/AWsSjcT9NYbj1W8SWXgb_w?scene=1&click_id=78732562