说起当前的智能驾驶,大家都知道特斯拉的FSD自成一派,也就是纯视觉派,只使用摄像头,不用雷达,别说激光雷达,连超声波雷达等,都去掉了。

还有一派,则是使用多传感器,比如摄像头,激光雷达,超声波雷达等等,这一波以国产车主为,比如华为、小米等就是代表。

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过去的这些年,关于纯视觉好,还是多传感器融合好,一直是争议不断。

有些特斯拉的支持者认为肯定是纯视觉,因为人开车只需要眼睛,而眼睛不能发射X射线,所以肯定是摄像头好,上限很高,更何况现在有了AI,模拟人类开车才是最正确的选择。

也有人认为,肯定是多传感器好,多传感器融合后,适应更多的场景,能够应对更极限的情况,纯视觉的下限很低,而多传感器下限非常好,肯定更安全。

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事实上,特斯拉当初为何用摄像头?

主要原因有两点,一是确实是激光雷达太贵了,当初1万美元一颗,特斯拉真的用不起。二是当初多传感器融合的技术不成熟,不同的信息来源会打架,所以干脆只用摄像头,这样成本低,一个信息来源渠道,更为统一。

但现在不一样了,一是激光雷达的价格下来了,现在已经降至200美元以内了,对于车企而言,完全不是负担,消费者也能接受。

二是现在的多传感器融合技术方案,早就被国内外厂商解决掉了,反而不同的信息来源,让信息更准确,能够相互验证。

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但虽然如此,特斯拉却很难回到开头,即重新使用上激光雷达。

一方面是它本来就是纯视觉的代表,如果放弃纯视觉,岂不是意味着自己的路线错误,这绝对是不能接受的。

更何况它的纯视觉走到今天,多多少少还是有一定积累的,如果放弃了重新拥抱激光雷达,岂不是全部要重新开始,这也是特斯拉无法接受的。

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所以,从当前的情况来看,就算激光雷达再好,特斯拉也很难用它,反而会在自己的纯视觉路上坚持到底,含着泪也得往前走。

当然,特斯拉能坚持多久,谁也不知道,也许坚持到最后,也许说不定什么时候就加上了激光雷达也说不准。