近日，Databricks宣布签署新一轮战略融资的条款清单，规模约30亿美元，公司估值达到1880亿美元（约合人民币1.2万亿元）。
而在五个月前，这个数字还是1340亿。短短五个月内，估值就飙升540亿美元，一家新晋万亿公司，由此诞生。
值得注意的是，这家成立于2013年的全球领先数据分析软件公司背后的联合创始人兼首席架构师辛湜，是一位来自潮汕的80后青年。
Databricks完成战略融资
新晋万亿公司诞生
7月16日，美国数据分析软件公司Databricks宣布签署新一轮战略融资的条款清单，老股东Coatue Management领投，规模约为30亿美元，估值为1880亿美元（约合人民币1.27万亿元），预计夏末交割。
对于此次融资的原因，公司CEO Ali Ghodsi直言：公司的算力已严重告急。Ghodsi在接受CNBC采访时表示：“我们的GPU正在耗尽。”他强调，GPU短缺并非短期规划层面的挑战，而是当下正在切实制约业务运营的瓶颈。Databricks旗下开源AI模型托管业务的需求急剧攀升，已令多个地区的GPU容量告罄，此次融资因此成为维持正常运营的必要之举，而非单纯的扩张性融资。
这是Databricks在不足半年时间内完成的第二轮大规模融资——上一轮于今年2月完成，融资规模超过50亿美元。完成这次融资之后，Databricks累计融资总额已接近300亿美元。
Databricks本轮融资的目标估值为1750亿美元，最终以1880亿美元落地，超出市场预期。在投资人眼中，它与OpenAI、Anthropic并列，是当下最受期待的IPO候选者之一。
从伯克利实验室到硅谷独角兽
联合创始人兼首席架构师是一位潮汕80后
Databricks脱胎于加州大学伯克利分校的开源项目Apache Spark，2013年由七位研究者创立，主要业务是将Spark商业化，销售给企业。
Databricks联合创始人兼首席架构师辛湜（ReynoldXin），祖籍广东潮汕，出生于1986年，初高中就读于深圳中学。高中时，他就和朋友合作，编写了当时国内最大的php网站。
高中毕业后，他前往加拿大多伦多大学攻读工程科学，随后在加州大学伯克利分校获得计算机博士学位。正是在伯克利，他结识了日后共同创业的伙伴们，几人共同参与研发了开源数据分析引擎Apache Spark，到了2013年，创立了Databricks。
Databricks最初打造的大数据工具apache spark，通过内存计算机制，将数据处理效率提升至以往的数十倍，并统一了批处理与流计算等多种计算范式，直接改写了大数据江湖的规则，逐渐崛起为新一代大数据基础设施的核心。辛湜和团队也凭此获得了在硅谷的立足之地。
十余轮融资
迈进万亿估值俱乐部
Databricks 在成立不到一年的时间，就迅速获得了由a16z领投的 A 轮融资 1400 万美元，投后估值为4400万美元。
次年，Databricks宣布完成3300万美元B轮融资，由NEA领投。到了2016年，Databricks完成由NEA领投的6000万美元C轮融资。
接下来的五年里，Databricks完成了五轮融资，估值从5亿美元飙升至280亿美元。
2017年，Databricks宣布完成由a16z领投的1.4亿美元D轮融资。NEA、Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital Partners、Geodesic Capital和Green Bay Ventures参与了此次融资。
到了2019年，Databricks完成2.5亿美元E轮融资以及4亿美元F轮融资，投资方包括a16z、NEA、微软、贝莱德等机构。
震撼一幕出现在2021年，Databricks先是在年初宣布获得10亿美元融资。同年8月，又完成16亿美元H轮融资。投资方列表长达十多个，包括富兰克林邓普顿、亚马逊、老虎环球基金、CapitalG、Salesforce Ventures、GIC、摩根士丹利旗下基金、加州大学、House Fund、Insight Partners等。
2023年，Databricks再获超5亿美元I轮融资，公司估值达到430亿美元，由T. Rowe Price领投，英伟达等机构跟投。次年，公司完成100亿美元J轮融资，由Thrive Capital领投，创下年度融资纪录。到了2025年8月，公司披露完成K轮融资，估值已突破千亿美元。
就在年初，Databricks完成70亿美元融资，其中包括50亿美元股权和20亿美元债务，投后估值升至1340亿美元。本轮投资方包括a16z、贝莱德、黑石集团、Coatue、GIC、MGX、NEA、高盛、微软、摩根士丹利、卡塔尔投资局、瑞银旗下基金、摩根大通等机构。
如今公司已迈进万亿估值行列。在分析师眼中，Databricks与OpenAI、Anthropic并列，是当下最受期待的IPO候选之一。“我们做好了上市准备。”公司管理层表示，待时机成熟时将启动IPO。
靠什么赚钱？
那么，一家不做聊天大模型，也不直接面对消费者的公司，靠什么赚钱？
答案藏在产品矩阵里。过去两年，Databricks的产品发布有一个共同指向：帮企业把AI真正跑起来。
最核心的产品是Unity AI Gateway，一个AI网关，也是本轮融资的主要投向。企业可以在这里统一接入各家大模型，谁调了什么模型、花了多少钱、是否合规，都有记录和管控。
DatabricksCEO Ali Ghodsi表示，企业已经过了“无脑烧Token”的阶段，想要每项任务都使用性价比最高的模型。网关就是干这个调度工作的。
收入是最好的证明。数据显示，截至2026年6月，Databricks年化营收达54亿美元，同比增长65%，并且已经实现正向自由现金流，客户超过2万家，壳牌、阿迪达斯、NBA都在名单上。
其中，人工智能产品的年化销售额超过14亿美元。公司目前拥有800家年消费额超过100万美元的客户，以及70家年消费额超过1000万美元的大客户。
来源：中国基金报、投资界、财闻、极思TopMinds等
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