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每天，视频都会将重大新闻事件呈现在我们眼前 —— 从横跨各大洲的突发新闻，到重塑整个社区的事件，再到将全球各地的人们团结在一起的时刻。在全天候滚动更新的新闻周期中，值得信赖的视频是人们了解正在发生的事情、理解其重要性并保持信息同步的媒介。

因此，公众对视频的信任比以往任何时候都更加重要。在 SIGGRAPH 大会上，NVIDIA 推出合成视频检测器 (Synthetic Video Detector) 的 NVIDIA NIM，作为 NVIDIA AI for Media 平台的一部分，将 AI 辅助的检测信号引入编辑和媒体工作流。

该 NIM 能够逐帧分析视频，并生成一个分类器评分，以判断是否包含合成内容。编辑团队可以使用该评分来确定审核片段的优先级、标记或隔离可疑素材，或将其升级以进行更深入的分析。

该 NIM 不会取代现有的验证习惯，而是为时间敏感型决策提供额外的信号 —— 帮助团队在快速行动的同时，保障编辑标准和确保公众信任。

合成视频检测器在新闻编辑室和社交视频工作流中常见的压缩、调整大小、裁剪和重新编码步骤后仍然能保持有效性。在 NVIDIA 的测试中，该模型在未压缩视频上的准确率高达 92%，在 15% 压缩率下的准确率为 87%，在 50% 压缩率下的准确率为 82%。

在 NVIDIA RTX 系统上，该 NIM 处理 1080p 视频仅需 22 毫秒，在 NVIDIA L40 GPU 上大约需要 30 毫秒。

以上为摘要内容，请点击链接阅读完整内容：NVIDIA 在 SIGGRAPH 上展示代理式 AI 与物理 AI 成果，推动图形与仿真技术进步 | NVIDIA 英伟达博客