国家知识产权局信息显示，四川菲尔检测技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的高速导流能力测试方法及系统”的专利，公开号CN122448708A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开基于深度学习的高速导流能力测试方法及系统，涉及支撑剂导流能力测试技术领域，在导流室中自动化铺置支撑剂样品，获取未加载应力状态下样品的初始微观结构图像，并测定初始导流能力，建立首个图像性能标定点；对导流室施加程序化控制的复杂应力路径。本发明实现微观结构动态透明化，借助实时图像采集与深度学习分割，直接量化应力作用下支撑剂破碎、嵌入及孔隙演变过程，明确导流能力衰减的物理机理。提升测试过程智能化水平，通过动态应力调控与边缘计算反馈，自适应调整加载策略与数据采集频率，大幅缩短测试周期并提高数据有效性。提高性能评估精准度，采用多模态数据融合与时序神经网络建模，实现导流能力的精准预测。

天眼查资料显示，四川菲尔检测技术有限公司，成立于2019年，位于成都市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1180万人民币。通过天眼查大数据分析，四川菲尔检测技术有限公司参与招投标项目73次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息61条，此外企业还拥有行政许可13个。

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作者：情报员