来源：环球网
【环球网科技报道 记者 李文瑶】2026年世界人工智能大会（WAIC）于7月17日至20日在上海世博、张江、西岸“三地四馆”联动举办。本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，聚焦智算与具身智能两大黄金赛道，被业界视为从“展示AI想象力”转向“展示AI生产力”的标志性节点。
在这样一场以算力与机器人为焦点的盛会中，存储——这个以往相对“低调”的环节——却以前所未有的姿态进入聚光灯下。大会H2展厅作为技术与创新馆、算力核心区，集中展出了超算真机、高端存储芯片、高密度算力服务器等硬核设备。
新一代算力硬件大幅提升了存算协同和运行效率。从行业来看，AI算力的真实效率“从来不是由单点决定的”——芯片再强，如果存储跟不上、网络拥塞、散热不足，最终都可能变成“跑不满的纸面算力”。
对此，希捷科技全球高级副总裁、中国区业务杨晓东在接受环球网专访时说道：“存储对数据中心而言，已经不再只是普通硬件，它已经成为整个AI价值链中的关键组成部分。”这一定位，也意味着存储正从“配角”走向“主位”，成为决定AI规模化落地的关键“命脉”。
AI的“燃料”渴求：从周期性波动到指数级爆发
回顾过去四年，硬盘行业经历着供需的周期性起伏。然而，杨晓东观察到，这一传统规律正被AI彻底颠覆。“这次的情况截然不同，对硬盘的需求，也就是对数据的需求，一直在持续攀升。从需求端来看，我们看不到短期内有任何回落的迹象。”
这种“前所未有”的供需格局，其核心驱动力源于AI应用范式的根本性转变。杨晓东将AI的发展分为三个阶段：首先是学习阶段，需要大量计算资源进行模型训练；其次是推理阶段；而现在，业界正步入“代理式AI”阶段。这意味着AI不再仅仅是学习和处理数据，而是要利用庞大数据集去自主管理和运行基础设施。数据的角色也从“待加工的矿石”升级为“维持引擎运转的燃料”。
“没有数据，AI就无法运作，无法独立运行。”杨晓东用了一个形象的比喻，数据之于AI，就如同油和电之于汽车，是驱动其前行的能量源泉。这种从“训练”到“智能体”的跃迁，决定了数据的消耗将是一个持续且无限增长的过程，而非周期性的波动。
“魔彩盒”的魔力：面密度决定AI经济性
面对AI工作负载的几何级增长，数据中心正面临一场严峻的考验：物理空间有限，电力能耗触及天花板。传统的扩容方式难以为继，行业迫切需要一场技术革命来打破瓶颈。希捷给出的答案是HAMR（热辅助磁记录）技术，及其商业化平台——魔彩盒。
今年希捷在展台展出了搭载魔彩盒4+（Mozaic 4+）平台的硬盘样品。这款产品在今年3月刚刚通过两家全球顶级超大规模云服务商的认证并启动量产，是业界唯一实现大规模部署的热辅助磁记录（HAMR）存储平台。
展台工作人员在现场向参观者展示了这款单盘容量高达44TB的硬盘。它的意义不仅仅是“大”——在数据中心物理空间和电力能耗双双触及天花板的今天，44TB意味着在同样的机位尺寸下，存储的数据容量达到了翻倍增长。
在采访中，杨晓东介绍，硬盘行业每一代技术平台都会达到饱和点，而HAMR不只是一项突破，更是希捷未来主流的架构方向。“在上一代平台上，单盘容量已触及极限，而HAMR让我们能够做到单盘44TB，甚至更高。”这意味着在同样的机位空间内，数据中心的存储容量可以实现翻倍。
这正是“魔彩盒”平台对AI时代最大的价值体现——通过提升面密度，直接决定了AI规模化落地的经济性。 对于动辄需要处理海量数据的AI大模型而言，如果无法在有限的空间和电力预算内扩展存储，算力的成本将永远无法覆盖实际应用。
杨晓东强调：“魔彩盒平台可将基础设施效率提升近47%，每年减少约0.8 GWh的能源消耗。”存储密度的提升，不仅降低了客户的总体拥有成本，更让AI的规模化扩展在物理极限内成为可能。这背后是希捷在核心技术上的自主可控，例如光子激光器的垂直整合，确保了供应链的韧性与生产的顺畅。
从边缘到核心：管理复杂数据的流动
AI时代的数据图景比以往任何时候都更为复杂。数据不再仅仅是整齐排列的目录结构，而更多呈现为对象存储等抽象形态。更为关键的是，AI的推理和应用正从集中的数据中心向更广泛的边缘侧蔓延。
“AI不仅涉及核心的数据中心，还牵涉到边缘端。数据正从边缘向核心流动，我们如何管理这种流动，对客户而言至关重要。”杨晓东指出，未来的挑战在于帮助客户无缝、轻松且可扩展地管理数据的全生命周期。
这种洞察也反映在客户商业模式的变化上。在展会现场，杨晓东看到了形形色色的机器人。“不是每家公司都具备自己做训练的能力，很多都需要现成的数据集来帮助他们训练。”一些客户通过收集数据训练机器人，再将数据集出售给机器人公司，数据本身已成为一种可交易的核心资产。这要求存储解决方案不仅要大，更要足够智能和安全，以适应数据在不同平台间的流转。
中国市场：从商业伙伴到价值共创者
在新一轮AI浪潮中，中国存储市场展现出高增长、高活跃度和日益成熟的特性。面对这一变化，希捷在中国的角色定位也在深化。杨晓东表示：“随着数据成为AI驱动创新的核心要素，我们的着力点已不止于帮客户把数据存起来，而是要在数据的全生命周期内充分挖掘其深层价值。”
这体现在希捷与全球客户的合作模式变革上。以往按季度洽谈的短期合作，正被一年甚至多年的长期协同模式所取代。杨晓东解释，AI让客户能更清晰地预见未来一至三年的数据需求，长期协议既保障了供应的稳定性，也让希捷能够根据清晰的信号规划产能。“这种长期模式变得更可控、更可持续。”
同时，希捷也将其全球可持续发展目标与中国市场深度绑定。在AI驱动业务高速增长的同时，希捷致力于通过技术创新（如魔彩盒平台降低能耗）和自身运营脱碳（2025财年已有四个制造基地完全依靠可再生能源运行）来平衡规模与责任。这与中国倡导的绿色、高质量发展的理念不谋而合。
杨晓东对记者表示，希捷的使命是帮助客户以高效、可扩展的方式存储、访问和管理数据。面对未来三到五年数据复杂性的指数级增长，谁能解决数据的流动与存储瓶颈，谁就将成为这场智能革命中不可或缺的“关键者”。
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