国家知识产权局信息显示，国能南宁发电有限公司申请一项名为“一种结合稀疏特征选择的甘油三酯热容机器学习预测方法”的专利，公开号CN122455165A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种结合稀疏特征选择的甘油三酯热容机器学习预测方法，涉及材料基因工程与人工智能交叉技术领域，包括以下步骤：步骤一：数据准备与初始高维特征矩阵构建：将温度作为一个物理变量，与计算得到的高维分子描述符向量进行合并，共同构成一个初始特征矩阵，作为后续所有处理步骤的原始输入；步骤二：两步式稀疏特征选择策略用于从上一步构建的初始高维特征矩阵中，筛选出与热容性质最相关且信息冗余度最低的稀疏关键特征组合；步骤三：高精度预测模型的构建与优化；步骤四：模型性能的系统性评估；步骤五：预测应用。本发明解决现有技术模型泛化能力差，精度不足，在训练集外预测能力急剧下降等技术问题。

天眼查资料显示，国能南宁发电有限公司，成立于2004年，位于南宁市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本75954.9万人民币。通过天眼查大数据分析，国能南宁发电有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4686次，专利信息59条，此外企业还拥有行政许可96个。

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作者：情报员