“我认为，我们团队40%的时间都花在追发票上了。”在货运科技媒体FreightWaves的播客中，Stuut联合创始人兼CEO Tarek Alaruri回忆起他在TQL担任经纪人时的亲身经历，那种被纸张、传真和重复电话淹没的感觉，让他终于决定用AI改造一个数十年未变的角落——应收账款。

Alaruri对货运行业资金流转的痛点并不陌生。他曾在TQL内部摸爬滚打，而后创办了专注货运报价与竞标的Fairmarkit，但账款催收这件事始终黏在他脑子里。客户付款了吗？单据里哪里出了问题？是不是该扣滞期费？即便在号称数字化的系统中，这些环节依然被切分成一连串手工操作：把文件上传到某个门户，再复印一份传真过去，然后在系统里勾选“已完成”。Alaruri发现，几乎没有人在这个流程上做过真正的创新。

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“每家公司都得收账，但直到现在，这个环节的自动化程度低得不可思议。”Alaruri说。他给出的数据来自亲身管理体验：团队四成的人力不是在做分析或优化现金流，而是在反复核对、打电话、发催款通知。而对许多货运经纪商和承运人而言，应收账款管理本身就是一门“传真机业务”——即使到了2024年，这种情况依旧没有实质性改变。Alaruri认定，这里存在一个巨大的效率缺口。

正是这个缺口，催生了Stuut的诞生。这家公司没有把自己定位成一款简单的催款工具，而是打通了从订单到现金的整个生命周期。在前端，它评估客户信用风险；在中端，对接运输文件并触发开票；在后端，通过AI驱动的沟通引擎主动联系客户、自动生成对账提醒和付款通知，让逾期发票的数量出现肉眼可见的下降。Alaruri透露，早期客户使用后，逾期发票减少了40%，并且这一变化是在没有额外增派人手的情况下实现的。

这就回到了那个经常被讨论的问题：AI进入应收账款领域，到底是替代人，还是替代繁琐的劳动？Alaruri的回应很冷静：目标不是岗位。“那种每天花大量时间复印、传真、打电话追款的日子，应该被技术接过去。”他说，“但客户关系、信用判断、对异常交易的敏锐度，仍然离不开人。”在他看来，过去团队腾不出手做的事情——比如分析哪些客户付款习惯正在恶化，或者提前介入有风险的账期——恰恰是AI把重复性事务清空后，人才能专注的价值区间。

货运行业的数字化转型喊了很多年，但应收账款往往是最后一个被认真对待的环节。Alaruri认为，原因不在于技术门槛，而在于缺少一个把全部碎片连起来的单点工作流。现在Stuut试图用AI填补这块拼图，它不声张取代，而是用实实在在的减量数字说话：40%的时间释放出来，逾期账款压缩40%。这两个数字背后，是一场关于“人机分工”的务实实验——不是非此即彼，而是从繁杂中把人的时间赎回来。