汽车零配件生产车间，一个零件装反、一颗螺丝漏拧 —— 轻则返工，重则引发整车安全事故。
近年来，汽车主机厂对供应链的质量追溯要求日趋严苛，"只查成品结果" 的传统模式已难以为继。如何在生产过程中实时发现问题、拦截错漏，成为零配件工厂能否保住订单的关键。
一、传统质检模式的三大困局
1. 人工巡检，"看不过来"
一条装配线几十个工位，靠人工逐一核对，既费时又容易疲劳漏检。尤其夜班时段，监管形同虚设。
2. 事后检验，"问题已流出"
等产品下线才发现错装，整批返工甚至整批报废，直接拉高质量成本。
3. 多工位协同难，"各管各的"
装配、检测、包装多工位独立作业，数据不互通，出现异常难以快速定位责任人。
二、AI 视觉防错系统：让错漏装 "无处遁形"
讯鹏 AI 视觉作业防错系统以 "AI 视觉 + 过程监管" 为核心，在生产环节实时分析员工操作行为，实现 "秒级识别、全程留痕、责任可溯"。
亮点一：多工位同步检测，一套系统管多条线
系统支持 "一拖多" 架构部署，单台主机可同时覆盖装配区、检测区、包装区等 4 个以上工位，大幅降低硬件投入成本。
亮点二：错装、漏装、反装，毫秒级判定
基于深度学习算法，系统自动识别操作轨迹与标准 SOP 的偏差，一旦发现违规立即触发声光报警。
亮点三：训推一体，10 分钟完成模型迭代
工程师现场标注数据即可完成新工序的模型迭代，无需等待开发排期。
三、MES 三步对接，快速落地不折腾
步骤一：选择对接协议（TCP/IP、Modbus 等）步骤二：配置流程节点与报警触发条件步骤三：绑定 MES 字段与异常推送规则
四、全程视频留痕，质量追溯有据可查
全程记录监控人体姿态识别 + 异常行为检测动作特征提取表 + 异常行为统计，追溯到具体操作人、具体动作
五、系统架构与落地部署
六、实测效果与适用场景
指标改善效果SOP 合规率提升至 99% 以上追溯时间缩短 80%人工巡检成本大幅节省新员工上手周期缩短 70%
适用行业：汽车零部件、电子装配、家电制造、新能源电池、医疗器械
部署方式：单机部署 / 边缘集群 / 云端协同
服务支持：免费 POC 验证・定制化开发・驻场培训・7×24 技术支持
让 AI 成为产线的 "智慧眼睛"，助力制造企业迈向 "零缺陷" 智造新时代。
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