百望智能发票专家团上线Workbuddy后，已有数千名用户下载使用，后台也经常收到用户的询问，到底如何使用？百小望邀请一位集团企业财务中心的用户分享使用感受，汇总成文，希望能帮助大家更好地使用百望智能发票专家团。

周一上午，财务共享中心收到一批待付款票据。发票文件来自不同供应商，格式有 PDF、图片，也夹杂着 XML 和压缩包。付款节点已经临近，我们的团队不仅要确认发票是否真实、票面信息是否准确，还要留意销方和供应商是否存在值得关注的信用风险。

真正消耗时间的，往往不是查一张票，而是在多个系统间反复上传、查询、记录，再把零散结果整理成一份能用于审批的风险清单。

而在把这项任务交给百望智能发票专家团后，我们只需描述业务目标，背后便可由多个专业 Skill 分工协作：识别文件、查验发票、核查商业信用，并将结果统一沉淀到企业票夹。

先分享一个实用技巧

使用企业级 Agent 时，别只说“帮我查发票”。建议同时讲清楚三个信息：这批票用于什么业务、哪些异常必须进入人工复核、最终希望得到什么格式的结果。

例如，将“查一下这些票”改成“对附件中的待付款发票进行识别和查验，同时核查销方信用；将异常原因、风险等级和处理建议整理成清单”。

任务越明确，输出越容易直接进入后续流程。

智能发票专家团，不只是查一张票

百望智能发票专家团，是一组可被 AI Agent 调用的财税专业 Skills。它把发票识别、发票验真、交易伙伴合规评估、风险线索归集和信用状况汇总等能力，带入腾讯 WorkBuddy 等智能体工作台。

普通工具回答“这张票真不真”；
智能发票专家团进一步帮助企业判断“这笔业务是否需要重点关注”。

用户不必逐个寻找功能入口。只要用自然语言描述任务，Agent 就可以理解意图、选择对应 Skill，并通过 MCP 或 API 调用底层发票、税务、交易和信用能力。

把业务目标写进任务，而不是只写“查验”

下面是一条可用于付款前初筛的示例任务指令。企业可根据自身制度调整风险等级、人工复核条件和输出字段。

示例任务指令

请对附件中的待付款发票执行付款前风险初筛：

识别全部发票文件并提取票号、金额、税额、购销方、开票日期等关键信息；

完成发票真伪查验和票面信息校验，标记查验异常及需要复核的票据；

核查销方及供应商商业信用，提示欠税、信用异常、重大税收违法等风险线索；

按低、中、高风险汇总，说明命中原因并给出通过、补充资料、人工复核或暂停付款等处理建议；

将结果整理为结构化清单，保留查询时间、任务编号和结果摘要。

1、提出任务
财务人员上传待处理文件，用自然语言说明付款前审核目标。

2、专家协作
Agent 拆解任务，调用识别、查验、信用核查等专业能力。

3、返回判断
系统输出风险等级、命中原因和建议动作，而不只是查询状态。

4、形成留痕
处理结果结构化沉淀，便于归档、查询、复核和导出。

不是一个助手包办，而是一支专家团队协作

百晓通｜团队主理人
理解业务需求、拆解任务，并调度不同专家协同工作。

百晓甄｜多模态识别专家
识别 PDF、图片、XML、压缩包等文件，提取发票关键字段。

百晓燕｜发票查验专家
完成发票真伪查验、票面信息校验和结果返回。

百晓信｜商业信用专家
核查销方及供应商信用风险，识别值得关注的风险信息。

百晓慧｜企业票夹
统一整理识别、查验和信用核查结果，形成结构化数据。

这种分工意味着，企业获得的不再是某一个查询页面的结果，而是一条可以嵌入报销、付款、采购、税务申报和供应商管理流程的专业能力链。

比“发现多少异常”更重要的是三类风险信号

信号一：票据本身是否可信

重点关注发票是否通过查验、票面信息是否存在异常，以及是否需要进入人工复核。

信号二：交易伙伴是否值得关注

结合供应商和销方信用核查结果，识别欠税、信用异常、重大税收违法等风险线索。

信号三：下一步应该怎么处理

将风险提示转化为明确动作，例如通过、补充资料、人工复核或暂停付款，帮助审批人员快速决策。

输出模块

建议包含的信息

基础信息

票号、金额、税额、购销方、开票日期等。

风险判断

查验结果、风险等级、异常项、规则依据或风险线索。

处理建议

通过、补充资料、人工复核、暂停付款等建议动作。

过程留痕

查询时间、操作人、任务编号、结果摘要。

省下的不只是查询时间，更是流程里的反复切换

对财务：把时间留给判断与复核

减少在票据系统、税务平台、Excel、ERP 和审批系统之间反复查询与整理。

对采购和业务：让风险识别更靠前

在供应商准入、采购结算和付款审批前，先完成交易伙伴合规初筛与发票风险检查。

对管理层和风控：形成统一风险视图

将分散在报销、采购、付款、税务和供应商管理中的风险线索归集起来，支持过程监控。

先从低风险、高收益的场景开始

温馨提示，想试用的企业，不必一开始就接入所有系统。可以先选择批量发票查验、供应商付款前初筛、票据资料归档等高频场景，验证准确率、效率提升率、用户接受度和流程适配度，再逐步接入 ERP、OA、财务系统、税务系统和风控平台，全面提升员工的使用体验和部门的流程效率。

在使用时，有几点务必注意：

权限边界：不同岗位应配置不同的数据查询范围，避免敏感信息过度暴露。

数据边界：涉及发票、交易、供应商和税务信息时，应遵循企业数据安全与合规要求。

动作边界：Agent 可以提出复核建议，但不应在没有授权时自动完成高风险操作。

责任边界：AI 输出用于辅助判断，关键财税和风控决策仍需专业人员确认。

企业真正需要的，不只是一个更会回答问题的 AI，而是一个能进入业务流程、调用专业能力并留下可复核记录的 AI。

百望智能发票专家团把长期沉淀的发票、税务、交易、信用和风控能力，转化为智能体可理解、可调用、可治理的专业能力。

从“查一张票”到“看懂一笔业务的风险”，这正是企业级 Agent 走向专业执行的重要一步。