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AI正在替代某些人
本文 首发于影子备忘录
文 陌影笙
2026年6月22日，甲骨文发布了一份年度财务监管申报文件。文件里有一句话，平静得几乎让人忽略，却又残酷得令人脊背发凉：
“我们在各项业务中采用和部署AI技术，已经导致并且未来可能继续导致员工人数减少。”
短短一行字，背后是2.1万个消失的岗位，截至2026年5月31日，甲骨文全球全职员工从16.2万人骤降至14.1万人，一年之内减少了13%。为了这次“优化”，甲骨文支付了约18亿美元的重组成本。
但这远不止是一家公司的事。
2026年刚过半，全球科技行业已有超过12万个岗位被裁撤，涉及200多家科技公司，几乎追平2025年一整年的水平。
而在这场裁员海啸中，AI不再只是“影响因素”，它正成为企业优化组织结构的“指挥棒”。
巨头们为什么要用AI裁员？程序员亲手开发的AI为什么反过来砸了自己的饭碗？
不是裁员，而是“换血”
先来看看2026年这波AI裁员潮的“成绩单”。
甲骨文：一年裁掉2.1万人。这是目前公开数据中规模最大的单家科技公司裁员。裁员覆盖多个业务条线和全球多个地区，从美国到印度无一幸免。
甲骨文在文件中毫不掩饰地承认，部分岗位就是因为AI应用而被直接取消的。
而据彭博社报道，甲骨文年初新增了约580亿美元债务，计划在本财年投入500亿美元建设AI数据中心，钱从哪来？当然是从工资单上省。
Meta：裁8000人，转岗7000人。5月，Meta启动了一轮全球裁员，裁减约10%的员工。与此同时，7000名员工被重新分配到AI相关的项目组。
扎克伯格在内部备忘录中承认公司AI转型“节奏过快”，但即便如此，他仍明确表示要把薪酬预算重新投向AI。
为了追赶谷歌、OpenAI和Anthropic，Meta将2026年资本支出上调至1250亿至1450亿美元。省下的人力成本花到哪里？毫无疑问是AI。
IBM：裁8000人，主要砍HR。IBM这一轮裁员中，人力资源部门是重灾区。讽刺的是，被裁的恰恰是负责招聘和培训别人的团队。
但IBM随后又宣布，计划到2026年将美国入门级岗位招聘规模扩大两倍，裁掉有经验的人，招更便宜的年轻人，顺便用AI替代中间层。
思科：裁4000人。思科CEO查克·罗宾斯在博客中写道：“AI时代的赢家将是那些专注、果断，并能持续将投资转向需求最强领域的公司。”于是思科选择裁员4000人，把资源集中到AI和网络安全方向。
微软：裁4800人。微软官方虽然否认这些岗位是“直接被AI替代”，但承认AI正在深刻改变工作方式，自动化大量日常任务。
优步：裁10%客服。优步首次明确将裁员与AI效率提升挂钩，裁减了客户服务部门10%的员工。
还有亚马逊、戴尔、Snap、PayPal……名单还在拉长。
一个值得注意的细节是：很多公司在营收创历史新高的同时，在大规模裁人。甲骨文净利润同比大涨95%，一边却在裁掉2.1万人。
这说明这不是“公司快死了不得不裁员”，而是“公司活得好好的，但觉得用AI更划算”。
当AI开始决定谁该滚蛋
如果说上面这些还只是“企业用AI替代人力”的宏观叙事，那Meta最近爆出的一件事，则把这个话题推向了更惊悚的层面。
Meta被26名员工告上了法庭。
起诉的理由是：Meta在今年的大规模裁员中，大量依赖AI系统生成裁员名单。
根据诉状，Meta内部有一套由多个AI系统组成的评估体系，会综合分析员工的大量数据：工作生产力、工作产出、AI Native评分、AI Token使用量、过去12个月的滚动绩效评分、校准评分、AI辅助绩效排名……
你没看错，连你用了多少个AI Token，都成了决定你去留的指标。
更可怕的是，Meta还使用名为Metamate的内部AI工具分析员工的内部沟通记录，持续收集员工的键盘输入、电脑使用情况、邮件往来、浏览器历史记录等信息。
甚至会用AI Agent“复刻”员工的工作产出，作为绩效评价的一部分。
简单说就是：AI先给你打分，人再根据分数决定裁谁。
问题出在哪？这26名原告有一个共同点：他们都曾依法申请过医疗假、产假、育儿假、家庭照护假，或者因残疾申请了合理便利。
而这些合理休假期间，他们本来就不会写代码、不会参加会议、不会频繁调用AI工具，因此自然也就无法积累生产力数据和AI Token消耗量。
这套算法从设计上就把休假员工推向了裁员名单的前排。
一名原告在距离预产期仅两天时收到了裁员通知。这不是个例，据独立技术审计报告，Meta在2026年5月由AI工具主导的1200人裁员名单中，有34.5%的被裁员工在过去24个月内曾申请过长期病假或高额医疗理赔。
Meta的回应是：“裁员是人决定的，不是AI。”
但问题是，如果AI已经替人完成了筛选、打分、排名，人的角色不过是最后点一下“确认发送”，那这究竟算是人决定的，还是AI决定的？
“AI裁员”到底是真需求还是好借口？
这可能是整件事最讽刺的地方。
2026年4月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊公布了一个数字：谷歌内部近75%的新增代码由AI生成。两年前，这个数字还只有15%。
腾讯紧随其后：超过90%的工程师正在使用AI编程助手，2025年有50%的新增代码由AI辅助生成。
Meta的路线图更激进：预计2026年上半年，65%的工程师将使用AI编写超过75%的代码。
扎克伯格的原话是：“过去需要大型团队完成的项目，如今仅需一名有才华的人，加上AI就能实现。”
翻译一下：以前10个人干的活，现在1个人加AI就能干。那剩下的9个人呢？
裁掉。
这就是AI时代最残酷的悖论：程序员辛辛苦苦开发的AI技术，第一个取代的就是程序员自己。
2025年上半年，全球有77799个科技岗位被标记为“因AI驱动裁员”而直接消失。全球大厂公开用AI替代人力而裁员的，预计达23万人。
第一批倒下的，恰恰是那些亲手教会AI写代码的人。
更深层的原因在于企业IT预算的根本性转移：传统软件开发投入占比从2020年的67%骤降至2025年的38%，而AI基础设施支出占比攀升至41%。
钱没有消失，它只是换了一个去处，从工资单流向了GPU集群。
2026年第一季度，四大超大规模云服务商投入了7250亿美元用于AI基础设施，同比增长77%。而同一季度，科技行业裁员约81700人，创下两年来单季最高纪录。
一边是天文数字般的资本支出投向AI，一边是成千上万的工程师被扫地出门。这不是周期性的市场回调，这是结构性的技术替代。
当然，事情没那么简单。
OpenAI CEO奥特曼最近就公开表示，部分企业把常规裁员归咎于AI迭代，是在“蹭热度”。MIT的研究也佐证，多数企业的AI投入暂未产生实质回报。
换句话说，AI可能只是某些企业裁员的“遮羞布”，反正现在AI是热词，说是“AI驱动的组织优化”，听起来比“我们想省钱”体面多了。
但反过来说，就算有些企业在“假借AI之名”，也不能否认AI确实在实实在在地替代人力。甲骨文在官方文件中白纸黑字写着“AI导致员工人数减少”，这可不是随便说说的。
更值得注意的是另一个现象：有些企业裁完人之后，又开始重新招人了。
IBM宣布计划到2026年将美国入门级岗位招聘规模扩大两倍。IBM首席人力资源官直言：“如果企业不继续投资于入门级人才招聘，3到5年后人才储备就将枯竭。”
据Orgvue报告，39%的企业领导者因部署AI而裁员，其中55%承认裁员决策存在错误。Gartner预测，到2027年，因AI裁掉客服的公司里，会有一半重新把人招回来。
这说明什么？说明很多企业在“AI恐慌”中做出了过度反应。裁完之后发现，AI并没有想象中那么万能，有些事情还是得靠人。
但问题是，被裁掉的人，不会因为你后悔了就自动回来。
结语
聊到这里，笔者想回到一个更根本的问题：面对这场AI驱动的职场大地震，我们普通人该怎么办？
先看一组数据：2026年1-5月，新发校招AI岗位量同比增长47.3%，AI岗位薪资高于传统行业。人工智能工程师职位数增长19.3%，AI产品经理职位数同比增长87.7%。
岗位在消失，但新岗位也在诞生。问题在于，新岗位和你现在的技能之间，有没有交集？
暨南大学一位教授的观点值得深思：要重点强化AI难以替代的综合能力，包括人际沟通、商务谈判、复杂问题决策等“软实力”。
当AI可以写代码、写文案、做数据分析的时候，人类唯一不可替代的，恰恰是那些机器无法理解的东西：共情、判断、策略、领导力、创造力。
但同时，你也必须学会用AI。
扎克伯格已经明确要求全员强制AI考核，“不会用AI就意味着离离开不远了”。
AI时代最恐怖的事情不是AI会取代人，而是会用AI的人取代不会用AI的人。
就像当年电脑普及的时候，不会打字的人被淘汰；互联网兴起的时候，不会上网的人被边缘化。
今天，AI就是那个新的“电脑”，它不会直接杀死你的工作，但那个会用AI高效完成你三天工作量的人会。
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