7月24日，CNN以“中国的Kimi K3是啥，为什么美国对此如此震惊？”为标题，认为“DeepSeek时刻”再次来临。
CNN发出灵魂质问：一家资源、资金和芯片条件明显不如美国科技巨头的中国公司，为什么还能做出接近美国前沿模型的产品？
Kimi K3发布以后，用户需求迅速超过月之暗面的算力承受能力。仅仅两天，公司就暂停了新用户订阅。CNN认为，市场热情主要来自两个原因：一是Kimi K3在部分测试中已经能够接近甚至超过OpenAI和Anthropic的最新模型；二是用户可以免费使用。
“Kimi K3引发出人意料的热情，是因为它能够追平美国最先进的竞争对手，在某些情况下甚至表现得更好，例如OpenAI最新版GPT和Anthropic的Claude，而且它是免费的。”
中国模型性能接近美国模型，本身已经足以引起美国科技企业警惕。现在中国企业还把模型免费或者低价开放，事情就更加麻烦了。
美国人工智能公司的商业模式并不复杂。投入巨额资金购买芯片、建设数据中心、训练模型，然后通过付费订阅和企业服务收回成本。可中国企业推出一个性能差距不大、价格却低得多甚至免费的产品，就可能直接压缩美国公司的利润空间。
尤其值得注意的是，Kimi K3不是只能通过月之暗面服务器调用的封闭模型，而是一款开放权重模型。
CNN对此表示：“与大多数美国专有模型不同，Kimi K3以开放权重模型的形式发布。这意味着开发者可以免费下载、修改，并在自己的服务器上运行，从而使它更容易被采用，也更容易进入全球市场。”
“与美国企业相比，中国企业获得人工智能硬件和投资的渠道受到限制，因此中国选择拥抱所谓的开放模型，而美国竞争对手的模型大多被放在付费订阅墙之后。”
这才是Kimi K3真正让美国头疼的地方。
对于许多政府机构、大学、医院、金融企业和大型工业公司来说，模型性能并不是唯一考虑因素。数据能不能留在自己的服务器上，企业能不能控制模型，核心业务数据会不会被上传给外部公司，同样非常重要。
晨星公司高级股票分析师切尔西·谭对CNN表示，许多机构非常重视自行部署开放模型，因为这样可以保留模型权重，控制敏感数据，而不是完全依赖封闭模型供应商。
换句话说，Kimi K3争夺的不只是中国市场，也不是只想从普通用户手中收取会员费。它可以直接进入大量企业和机构的本地服务器，成为美国闭源模型在全球市场上的低成本替代品。
CNN还花了不少篇幅介绍月之暗面的创始人杨植麟。
杨植麟出生于广东汕头，曾在清华大学学习，导师是后来创办智谱AI的唐杰。唐杰在2014年为杨植麟申请奖学金时评价说：“他是我近年来遇到的最有天赋、最出色的学生。”
此后，杨植麟前往美国卡内基梅隆大学攻读计算机科学博士，导师是曾在Meta和苹果从事人工智能工作的罗斯兰·萨拉赫丁诺夫。博士毕业前，杨植麟曾获得苹果高级管理人员提供的工作机会，但他毅然拒绝了苹果的邀约，而是选择创业。
萨拉赫丁诺夫后来回忆：“我记得他告诉我，如果自己连创业都不去尝试一下，那么余生都会感到后悔。我尊重这个决定，而事实证明，他是对的。”
杨植麟最终选择回到中国创业。
CNN援引他2024年接受中国媒体采访时的说法称，这个决定主要有两个原因。
“第一是环境。我们看到了巨大的机会，从政府和风险投资的支持，到中国过去几十年在教育领域取得的进步，这些都为人工智能初创企业创造了有利条件。第二，我们相信人工智能代表着一个巨大的机会。”
这番话也解释了为什么美国正在越来越紧张。
过去，美国一直相信，只要限制中国获得英伟达先进芯片，就能够拖慢中国人工智能产业的发展速度。因为按照硅谷原有的技术路线，训练更大的模型需要更多芯片，建设更大的数据中心需要更多资金，只要卡住硬件，中国企业就很难追上来。
DeepSeek第一次动摇了这种判断。Kimi K3则让美国人开始怀疑，DeepSeek可能并不是偶然。
“这一次，K3在多项基准测试中的表现已经接近OpenAI的GPT 5.6 Sol和Anthropic的Claude Fable 5等前沿系统，进一步缩小了中美人工智能模型之间的差距。”
Hello China Tech创始人赵坡对CNN说，Kimi K3更广泛的意义在于，DeepSeek看起来越来越像一种发展趋势的开始。
“DeepSeek是一个意外。K3则证明，中国的进步正在变得可以重复。”
这句话非常关键。
如果只有一家中国企业偶然做出一款先进模型，美国还可以把它解释成特殊案例。但在DeepSeek之后，月之暗面、阿里巴巴、智谱AI等中国企业的新模型不断出现，产品迭代速度也越来越快，美国就很难继续把这些成果解释成运气。
Counterpoint Research首席人工智能分析师孙薇认为，中国模型与美国模型之间的总体差距已经缩小到三至六个月，当然，不同任务上的差距仍然存在。
当然，按照CNN的对华态度，它自然又扯所谓的“蒸馏”问题。不过这次“难得”的是，CNN采访的大多数行业分析师，也认为美国方面的指控缺乏足够说服力。
“竞争对手的最新模型在Kimi K3发布前并没有开放足够长的时间，月之暗面很难在这么短的时间内利用这些模型完成训练。而且，单纯依靠蒸馏，也解释不了Kimi K3为什么能在部分任务上超过被指蒸馏的模型。”
这也是美国人工智能行业现在面临的尴尬。
美国原本希望通过限制芯片，让中国企业没有能力训练先进模型。结果中国企业开始用有限的芯片提高效率，把模型做得更便宜，再通过开放权重迅速扩大用户规模。
从DeepSeek到Kimi K3，真正发生变化的不是某一个测试榜单，而是中国人工智能产业开始具备持续推出先进模型的能力。
对美国来说，最麻烦的从来不是中国偶尔做出一款接近美国水平的模型，而是中国企业开始一次又一次做出来。
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