无锡作为我国超算重镇，此次率先实践，核心支点在于三个关键词：超智融合、机制融合、算网融合。三者互为表里，勾勒出一条从能力重构到效率释放再到边界突破的递进逻辑。（图/视觉中国）
国家超算中心正在AI时代焕发“第二春”。
近日，无锡市与中科曙光正式签署战略合作协议，双方将围绕国家超算无锡中心的迭代升级与市场化运营深度协同，重点涉及算力基础设施优化、运营机制调整，以及进一步融入国家超算互联网体系，全面激发当地超算资源的流通应用活力。
人工智能、科学智能和产业智能化需求交织叠加背景下，此次合作指向中国超算面临的一个时代命题：存量超算基础设施如何在新一轮AI浪潮下完成角色重塑，发挥出更有效、高效且长效的算力引擎作用。无锡答卷，正在重写超算基建叙事逻辑。
一场静默的算力基建范式重构
上一轮国家超算中心的集中建设，距今已有相当一段周期。彼时，那些代表国家极高水平的超算系统，在气象海洋、生命科学、材料模拟等基础科研领域战功赫赫，一直被视为支撑国家重大战略与科技创新的“国之重器”。但过去几年，外部环境的变化远远超出预期。
最直接的变数来自算力需求的结构性调整。传统超算中心以双精度浮点运算见长，这套体系设计之初并未将大规模并行AI训练纳入核心考量。当混合精度计算成为主流，大模型训练动辄需要数万张加速卡协同工作，传统架构在效率、成本和能耗上亟需完成新一轮校准。
与此同时，科学研究的方法论本身也在迁移。AI for Science从概念走向应用，在分子动力学、材料设计、药物筛选等领域，机器学习与经典模拟的结合成为新范式。一套算力系统，往往需要同时面对高精度数值模拟和大规模AI训练推理两大类负载需求。
可以看出，两种负载对计算、存储、网络的需求截然不同。如果继续沿用既有架构，要么承受宝贵超算资源的浪费，要么智算用户无法获得高质长效的计算服务。
这不是中国独有的挑战。纵观全球主要科技强国，美国的应对是让GPU生态、云平台、大模型公司和软件工具链形成闭环；欧洲则将部分超算中心直接向“AI工厂”转型。各国路径不同，但方向一致：算力基础设施正在从“单一能力供给”向“多元能力融合”转轨。
前段时间，2026世界人工智能大会上发布《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》。其中明确指出，超智融合体系已成为支撑我国第五科研范式跃迁的核心算力基座。
显然，中国超算的光环从未褪色，只是需要在AI时代下走出另一条路：不是从模型和云平台“逆向”吸收高性能计算能力，而是由超算中心和国产计算系统“正向”演进为AI基础设施。
相较于欧美国家，中国拥有的独特条件在于，已建成的国家超算中心遍布全国、资源丰富，且以统筹性布局为主。举国体制优势下，我国超算系统的演进，重点不在于新建配套的智算基础设施，而是基于存量超算资源体系的内在挖潜，走好超算和智算规模化融合发展路径。
如果这套体系能够通过升级而非重建的方式承接AI时代的需求，其释放的价值将远超新建同等规模的智算中心。但这场“静模式”的算力基建范式重构能否完成，没有成法可依。
三个关键词背后的实践逻辑
无锡作为我国超算重镇，此次率先实践，核心支点在于三个关键词：超智融合、机制融合、算网融合。三者互为表里，勾勒出一条从能力重构到效率释放再到边界突破的递进逻辑。
超智融合是技术底座。根据此次战略合作协议，升级后的无锡中心将构建“超算+智算”一体化算力供给体系，在巩固原有超算能力的基础上引入智算能力——这不是简单地在机房增加几排AI服务器，而是涉及计算、存储、网络、调度多个层面的系统重构。
真正的技术难点在于，让两类不同架构、不同优化目标的算力在同一套体系内协同工作，同时保证各自发挥最大效率。而中科曙光此次提供全栈国产算力软硬件技术，在高端计算、存储、网络、液冷等环节均有自主积累。这种“异构融合”架构一旦在实际运营中跑通，将为全国存量超算中心的升级提供重要的技术参照。
机制融合是运营保障。这也是本次合作中可能成为关键突破性的一层。传统国家超算中心多采用事业体制运行，在服务上层战略和基础科研方面具有天然优势，但面向产业端的敏捷响应、用户拓展、市场推广等方面，往往受制于体制惯性。
此次无锡中心由中科曙光开展市场化运营与服务拓展，是在保持公共服务属性的前提下，嫁接市场机制的资源组织效率和客户服务能力。“事业属性守底线、市场机制提效率”，既回应了上层战略需求，也解决了公共算力平台长效运行中“谁来服务、如何持续”的现实问题。
算网融合是能力放大。深度融入国家超算互联网，成为无锡中心在算力调度层面的核心落点。通过跨区域算力调度、统一服务入口和应用生态导入，无锡本地的算力资源将从区域性供给转化为全国性服务能力，真正实现“立足无锡，服务全国”。
其中，中科曙光不仅提供了超智融合基础设施，也带来国家超算互联网平台和专业运营能力，构成了贯穿基础设施、算力网络和专业运营的完整升级路径。这将为无锡中心进一步融入全国运营体系，从资源连接走向调度协同、服务协同和运营协同开辟更优路径。
三个关键词环环相扣：超智融合回答“算力层”的能力问题，机制融合回答“运营层”的效率问题，算网融合回答“服务层”的边界问题。三者共同指向一个清晰的方向——存量超算中心无需推倒重来、重复建设，即可获得服务AI时代的新能力。
一套可复制的超算升级方法论
从宏观视角来看，无锡样本的意义显然不止于个案。过去十年，中国算力基础设施建设的重点是“从无到有”，建更多中心、装更多设备、冲更高性能。这个阶段的逻辑是清晰的，投入产出比也可量化。而当前行业正在进入一个新阶段，可以称之为“存量运营时代”。
标志性变化有两个：一是新增大型超算中心的速度在放缓，既有系统的升级改造需求在上升；二是政策导向从“建设”向“调度”倾斜。“十五五”规划纲要提出“适度超前建设新型基础设施”，并将建设全国一体化算力网列为重点。中央政治局会议进一步将算力网与水网、新型电网等并列为“六张网”，标志着全国一体化算力网正在战略层面注入更多确定性。
值得注意的是，存量运营时代面临的核心命题是：如何让已有资产发挥更大效用。这不仅是一个技术问题，更是一个机制设计问题。设备折旧每天都在发生，而运营效率的提升空间往往远大于硬件性能的边际改善。
无锡样本提供的正是一套系统性的升级方法论：先确定升级方向——超智融合是行业演进的大趋势；再匹配技术方案——以全栈国产技术支撑异构算力协同；最后调整运营模式——通过市场化机制激活公共服务平台的效率。
这套方法论的普适性在于，它不依赖特定城市的特殊条件，而是基于对行业趋势的判断和可复用的技术能力。
对国内其他存量超算中心而言，这意味着更低的升级门槛和更可控的转型风险。当中国超算迎来新一轮升级周期，无锡无疑给出一个可参照的实践样本，这至少说明，存量超算中心无需另起炉灶，在现有框架内通过超智融合的技术改造和机制创新，同样可以焕发新的活力。
而更长远看，无锡作为长三角制造业重镇和数字经济先行区，本身就拥有丰富的产业应用场景。升级后的无锡中心将面向科学计算、人工智能和产业创新等多元需求提供服务，从先进制造到生物医药，从低空经济到高端研发，超算将从实验室专属工具变为产业公共基础设施。
显然，无锡样本也正在作答中国超算的AI时代命题——新一轮超算升级不是为了替代谁、否定谁，而是让这座已经证明过价值的“国之重器”，在新时代承担更大的使命。
无论结果如何，中国超算之变，用一种低调而高效的方式开始了。
来源：江苏新闻
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