进入“十五五”,新双高建设已从方案设计转向任务落地。专业如何随产业变化调整,企业真实任务怎样进入教学,建设成效如何沉淀为长效机制?本文结合四所高职院校的实践,梳理专业动态调整、产教融合和过程治理三个关键观察点。

“新双高”是“十五五”期间

推动职业教育发展的重要工程

《教育发展“十五五”规划》明确提出,加快职业教育“新双高”建设,以“办学能力高水平、产教融合高质量”为目标,加快建设现代职业教育体系,大力培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才。与首期建设相比,新一轮建设进一步强化需求导向和贡献导向,学校建设成效既体现在办学条件、专业群建设、师资队伍、实训条件等校内改革进展上,也体现在对国家战略、重点产业、区域发展和学生成长的实际支撑上。2026年是建设方案全面落地、为后续中期评价积累证据的重要窗口。对学校而言,关键在于将建设任务转化为可观察、可跟踪、可验证的过程证据。

新双高建设落点:

需求牵引专业调整,真实任务进入教学

·面向产业动态调整,提升社会需求匹配度


《教育发展“十五五”规划》提出,推动职业教育专业设置紧密对接产业链创新链需求,在重点领域实施高技能人才集群培养计划。这就要求专业群建设需要回应产业链升级带来的岗位变化。尤其在装备制造、轨道交通、船舶海工等领域,产业升级往往伴随技术路线、生产流程和岗位能力要求的同步变化,专业群建设也需要定期开展需求分析和可行性研究,围绕这些变化开展群内专业动态调整。

黄河水利职业技术大学联合市域产教联合体、行业企业开展产业需求调研,建立专业动态诊断机制,系统优化专业布局与资源配置,推进专业升级与数字化改造。通过第三方评估机构对现有专业完成星级评估,评估结果作为专业调整核心依据。2025年新增数字化设计与制造技术、集成电路技术、智能制造装备技术、金融服务与管理等5个对接先进制造业、数字经济的新兴职业本科专业,契合河南省“新兴专业扩容计划”导向;停招机械设计与制造、电气自动化技术2个专科专业,撤销酒店管理与数字化运营(2年制)、跨境电子商务、计算机应用技术、财富管理等同质化强、偏离水利主链专业。

江西环境工程职业学院作为国家“双高计划”林业特色院校,紧扣生态文明战略与地方产业转型,以专业“加减法”改革打通人才供给与市场需求适配通道。学校制定专业考核办法,以招生规模、办学成果、产业契合度为评价标准,三年关停压缩16个低效专业,园林工程技术、环境管理与评价等招生低迷、对口就业下滑专业陆续停招整合。立足江西7000亿级林业产业的新兴需求,升级林业技术专业群,新增智慧林业、林草生态保护与修复、绿色食品生产技术、森林生态旅游与康养等专业。通过校中厂实训、市域产教联合体、教师企业实践转型等举措,推动专业链对接产业链。学院专业与绿色生态、现代家具、电子信息三大核心产业链的对接率从62%提升至85%。

·产教融合,五要素”协同承接产业真实任务


根据《教育发展“十五五”规划》的重要要求,双高建设要以办学能力高水平、产教融合高质量为目标,加快建设现代职业教育体系;深化省域现代职业教育体系改革,打造产教融合新形态。深化产教融合是职业教育高质量发展的重要抓手,落实到学校层面,一个重要观察点是:产业一线问题是否进入课程、项目、竞赛和毕业设计,并转化为学生可以参与、教师可以指导、企业可以评价的真实任务。

深圳职业技术大学电子信息工程技术专业群依托华为ICT产业学院,转变传统校企合作模式,从被动争取企业资源转向主动深度融入产业生态,破解教学内容滞后前沿技术、产教联动不足难题。学校打破仅对接企业教育部门的局限,全面对接华为整体组织架构,联动产品线、研发实验室、区域代表处多部门协同,将技术研发阶段的真实产业任务前置转化教学资源。项目以实际生产场景为载体,将真实任务、真实项目和真实数据引入培养过程,并延伸至建设标准、平台运行、人才培养体系、新型教材开发和实训场景建设。同一产业任务由此向教学各环节传导:专业方向根据新岗位要求进行调整,课程和教材嵌入数据采集及应用任务,教师进入技术协作场景,实训基地持续承载生产性训练。

北京财贸职业学院以“大线出题、小线答题”模式推动产业任务进入教学全过程:企业围绕生产痛点和技术升级“出题”,学校以专业、课程、教师、学生、实践平台“五要素”协同“答题”,将真实任务转化为教学项目。以联想现场工程师学院为例,校企将智能制造产线、技术标准和管理流程引入校园,实行双导师指导,学生沿“认岗—跟岗—轮岗—定岗”路径参与模型调优、智能质检和AI智能体开发,完成从课堂学习到岗位胜任的能力进阶。一条真实产线场景和40条虚拟仿真产线,构建起典型的工业大数据采集场景。学生在校期间就能在仿真工作场景中进行实操训练,毕业后即可直接从事企业数字化、数据分析、运维等相关工作。

建设过程沉淀三类长效机制

专业群持续推进,需要形成稳定的校内机制。学校应及时识别产业需求变化,持续跟踪建设成效,并统一跨部门数据口径,由此形成需求适配、绩效改进和数据治理三类长效机制。

需求适配机制。学校可建立年度产业需求扫描制度,持续跟踪区域产业规划、重点企业技术路线、岗位结构和技能标准变化,并将结果用于专业群方向调整、课程更新和招生培养规模优化。

绩效改进机制。建设目标应转化为年度任务、阶段指标和责任清单,结合学生、教师、企业和用人单位反馈定期识别问题。每轮监测均应形成问题清单、原因分析、改进措施和复核结果,推动专业群建设形成“发现问题—实施改进—跟踪复核”的闭环。

数据治理机制。针对专业群建设数据分散、育人成效难量化、问题溯源不精准等问题,专业群可归集建设过程、人才培养、社会服务等核心数据,围绕“六度”(思政工作引领度、社会需求匹配度、条件基础支撑度、建设目标可达成度、政策机制保障度、成果成效贡献度)开展常态化关联分析。通过联动过程数据与结果数据,实现六度指标可量化、整改提升可靶向,为专业群动态提质、人才培养模式优化、年度诊断与中期评价做好数据积累。

主要参考文献:

[1]国务院. 国务院关于印发《教育发展“十五五”规划》的通知[EB/OL]. (2026-06-22)[2026-07-22].

[2]教育部, 财政部. 关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划(2025—2029年)的通知[EB/OL]. (2025-01-23)[2026-07-22].

[3]李虹, 武少侠, 夏飞. 北京财贸职业学院:智启新赛道 产教融未来[EB/OL]. (2026-06-29)[2026-07-22].

[4]深圳职业技术大学. “生产过程工业人形机器人数据采集中心”首批建设单位启动会暨研讨会在深圳召开[EB/OL]. (2026-04-01)[2026-07-22].

[5]黄河水利职业技术大学. 黄河水利职业技术大学质量报告(2025年度)[R/OL]. (2025-12-31)[2026-07-22].

[6]戴艳, 唐子兰. 从“林业底色”到“生态职教” 一所高职院校的专业改革实践[EB/OL]. (2025-12-08)[2026-07-22].

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