⏵ 重新理解这个问题

Qwen 3.6内置Multi-Token Prediction。一次前向推测多个未来token并行验证。

16GB VRAM RTX 4080测试27B密集模型和35B MoE模型。

结论：27B上MTP值得开。35B上MTP不实用。

⏵ 拆解MTP测试

① Qwen 3.6 27B（IQ3_XXS）MTP值得

q8 KV + max2：75 tok/s（标准45 tok/s）。加速67%。上下文40-60K。

q5 KV + max1：57 tok/s。加速39%。上下文70-100K。速度和上下文的平衡点。

② Qwen 3.6 35B MoE（IQ3_S）MTP不实用

生成加速27-29%但上下文坍塌到10-15K。

标准解码122-146 tok/s+80-120K更实用。

③ 配置——--spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 2。必须用MTP版GGUF。

⏵ 我的发现

最意外MTP对MoE在16GB上VRAM压力这么大——上下文直接崩到10K。

理论上MTP对MoE更友好（稀疏路由让MTP头计算更便宜）但VRAM扛不住。

27B在q8+max2下75 tok/s确实香。67%加速无质量损失。

判断：16GB显卡用户Qwen 3.6 27B开MTP max2。35B MoE就别开了。