几乎所有的AI文档工具，都掉进了两个彼此隔绝的阵营：一类是聊天机器人，能讨论你的文件内容，但没法真的下载任何东西；另一类是笨转换器，可以合并PDF，却完全不会思考。开发者决定打破这种割裂，自己动手做了一个叫DocMake的产品，把两个世界连在了一起。

DocMake是一个运行在docmake.online上的AI文档助手。你上传文件，用自然语言描述想要什么，AI会自动挑选合适的工具去处理。而它最让人兴奋的部分，是沙箱化的代码执行能力——也就是AI数据科学家功能。你丢进去一份电子表格，AI先分析数据结构，接着实时撰写处理代码，然后在独立的沙箱子进程中运行这些代码，最后把交互图表和自然语言洞见一起返回给你。

整个设计里有一个关键的架构决策：数据表从来不会出现在主进程里。每一次分析，都被放在一个fork出的子进程中执行，并且附带超时和内存限制。这样一来，即便某次查询写得再糟糕，也不可能把整个服务器拖垮。

更具实验色彩的是“分析师集群”。受多智能体系统的启发，这个功能会同时向多个AI人格分派同一个数据分析任务。每个分析师独立写代码、独立运行，然后彼此达成一个共识——就像一组真正的分析师在并行工作。

此外，DocMake还把自己做成了一个MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器。这表示Claude、Cursor、VS Code这类AI助手，不仅仅能聊怎么转换文件，而是可以直接调用DocMake的工具，真正去完成转换动作，而不只是说说而已。

开发者也从这次构建中总结出三条关键经验：子进程隔离对沙箱代码执行至关重要；免费层级的AI模型，已经足以满足绝大多数用户的需求；而MCP正在成为AI工具集成的行业标准。目前，DocMake已经开放免费使用，不需要信用卡就能上手。