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（来源：图灵人工智能）
肯尼斯·艾弗森在哈佛大学做了五年助教，最终没能拿到终身教职。
院长拒绝提拔他的理由听起来很充分：五年间，除了一本薄薄的小册子，他几乎没有任何学术产出。
颇具讽刺意味的是，正是这本"小册子"，后来为他赢得了计算机界的最高荣誉：图灵奖。
这本小册子的名字叫做《A Programming Language》
（注：这个故事由另一位图灵奖得主弗雷德·布鲁克斯讲述。不过据考证，艾弗森在哈佛期间并未正式出版此书，他当时只是发明了一套用于教学的符号系统。）
一个直白的名字，一门不简单的语言
"A Programming Language"的缩写是APL。
这个名字实在搞笑，让人联想到《鹿鼎记》里那间"有间客栈"：
但就是这样一门语言，却在计算机科学史上留下了浓墨重彩的一笔。
大家对APL的评价可以说是两极分化。
批评者认为它是世界上最丑陋的编程语言，代码里充斥着奇奇怪怪的符号，以至于你需要一块专用键盘才能正常输入。
比如康威生命游戏，在APL里可以压缩成一行让人望而生畏的符号串。
拥护者则视它为有史以来最具影响力的编程语言之一。
APL本质上是函数式的，它强迫程序员以并行的方式思考；它支持任意形状和尺寸的矩阵，提供了你能想象到的几乎所有运算符：选择、拆分、连接、投影、重塑……
据说有人曾用几天时间在APL里写出一个SQL解释器，没有其他语言能做到这种程度。
为数学而生，为数组而设计
艾弗森设计APL的初衷并非为了编写计算机程序，而是为了更优雅地表达数学思想和算法。
这使得APL拥有了一套极其独特的符号体系：希腊字母、箭头、圆圈……
这些符号在键盘上找不到，却构成了APL表达力的基石。
举几个例子：
数组赋值：
A ← 1 2 3 4数组相加：
A← 1 2 3 4B← 5 6 7 8A + B ⍝ 输出 6 8 10 12
生成1到5的序列：
n ← ⍳ 5 ⍝ n的值是[1,2,3,4,5]对每个元素求平方：
n * 2 ⍝ 结果是[1,4,9,16,25]，APL中星号表达的是平方，不是乘法求和：
+/ n ⍝ 结果是 1+2+3+4+5 = 15 ,“/”是规约运算，它使得左侧的运算符（+）应用到右侧所有元素
对数组n求平均值
(+/ n) ÷ ⍴n ⍝ ⍴ 是求一个数组的个数再复杂一点：生成6个1到999之间的随机数，并按升序排列：
x [ ⍋ x ← 6 ? 40 ]矩阵运算同样是APL的强项。假设有两个2×2矩阵A和B：
我们要计算两个矩阵的乘积C = A × B
A← 2 2 ⍴ 1 2 3 4B← 2 2 ⍴ 5 6 7 8C← A +.× B
稍微解释一下：
(1) 2 2 ⍴ 1 2 3 4 将一维数组 1 2 3 4 重新排列为一个 2x2 的矩阵 A。⍴ 是reshape的意思。
(2) 2 2 ⍴ 5 6 7 8 将一维数组 5 6 7 8 重新排列为一个 2x2 的矩阵 B。
(3) +.× 是APL的内置运算符，用于矩阵乘法。
可以说，一旦熟悉了这些符号，代码的简洁程度令人震惊。
APL的核心就是数组，它甚至可以被称为"Array Programming Language"。
从哈佛失意到IBM辉煌
离开哈佛后，艾弗森加入了IBM研究院，薪水翻了一番。
在那里，System/360的架构师、图灵奖得主弗雷德·布鲁克斯给了他一句关键的建议："坚持做你真正想做的事，管理层渴望新想法，只要不是太离谱，都会得到支持。"
（弗雷德·布鲁克斯）
艾弗森于是继续打磨他在哈佛创建的符号系统，这一打磨，竟磨出了一门完整的计算机编程语言。
1964年，IBM推出里程碑式的大型机System/360，APL也在其上实现了。
当时的编程世界几乎被批处理统治：程序员把代码输入计算机，然后等待很久才能看到结果。
APL却提供了一套完整的交互式编程环境：输入语句，立即得到响应。
程序可以在数十人同时使用的计算机上定义、调试、运行和保存。
对于那些饱受打孔卡批处理之苦的程序员来说，APL无异于一场解放。
IBM自然不会放过这个商业机会，围绕APL开发了大量软件与库：
Starmap：绘制恒星与行星位置的函数集
IBGS：交互式商业模拟游戏
Graphpak：交互式图形包
MINIPERT：基于关键路径法（CPM）的项目管理系统
APL财务规划系统
APL计量经济学规划语言
一旦掌握APL，编程速度会大幅提升，这使它在建模和原型开发领域展现出独特价值。
1973年，Continental Can公司需要为旗下21家制造厂开发一套库存管理系统。他们的FORTRAN程序员折腾了一年也没搞定。后来STSC公司的一名销售出马，用APL Plus仅一周就搭出了一个可用的工作模型。
在20世纪60年代末到80年代初的大型机时代，APL无疑占据了重要的一席之地。
从巅峰到小众
1980年，在IBM工作了二十年的艾弗森离开公司，回到加拿大，加入IP Sharp Associates，专注于APL的咨询与服务。
1990年，为了解决APL特殊字符输入不便的问题，艾弗森与华裔科学家许罗杰（Roger Hui）共同发明了J语言。
J语言完全基于标准ASCII字符集，保留了APL的核心思想，却摆脱了专用键盘的束缚。
进入80年代，随着个人计算机的兴起，Basic、Pascal、C等语言逐渐成为市场主流。
APL慢慢退居幕后，在科学计算、统计学、保险精算、金融分析等领域继续发光发热。
APL的符号化表达和强大的数组处理能力，使其深受领域专家和数据科学家的青睐，这些人未必是专业程序员，却能用APL高效地完成复杂计算。
今天，APL还值得了解吗？
首届图灵奖得主艾伦·佩利斯（Alan J. Perlis）说过："如果一门语言不能改变你的编程思维方式，那它就不值得学习。"
APL正是这样一门语言，它迫使你用全新的视角看待数据与运算，用数组而非循环去思考问题。
如果你好奇这种上古的异域编程体验，不妨去 Try APL 上玩一玩。
https://tryapl.org/
也许你会发现，五十年前的那些奇怪符号，至今依然锋利如初。
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