研究人员计划创办公司，在五年内将这项技术推向市场。

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上海复旦大学的科学家开发出一种二维闪存，可在室温下利用单个电子存储数据。这大大降低了数据处理所需的能耗，并有可能让人工智能模型在手机上运行。

我们如今使用的最先进的随机存取存储器（RAM）设备，主要为完成两件事：一是存储二进制数据，二是防止数据淹没在噪声中。为此，这些芯片需要以大量电子作为庞大的能量“蓄水池”。

据估计，可靠地存储一个比特的信息大约需要20万个电子。因此，如果能大幅降低能耗，就能让更多数据处理在本地完成，而不必依赖大型数据中心。

这一概念已存在一段时间，人们也多次尝试将其变为现实，但直到现在，成功依然难以企及。

归一：回归于一

存储器就像是电子的蓄水池，探测单个电子，无异于在巨型水库中察觉一滴水引起的涟漪。由微电子学教授周鹏带领的科学家团队，利用超薄材料石墨烯设计出一款二维闪存芯片，攻克了这一难题。

这种设计实际上改变了“蓄水池的池壁”，使电子无法逃逸，而单个电子引发的涟漪能被放大成一个幅度很大的信号。研究团队发现，该系统中的单电子信号约为0.5伏，而其他实验系统中探测到的信号仅为几十毫伏。

芯片设计的灵感来源于中国的一个佛教用语——“芥子纳须弥”，意指微小的芥子也能容纳须弥山，一切至理终将归一。周鹏团队将其技术称为“归一”，意为“回归于一”。

除了展示单电子数据存储之外，“归一”技术还帮助验证了编程电压量子化和自限制编程等量子行为。利用这些量子行为，可实现第N个量子态的精准读写，从而增加单枚芯片上可存储的信息量。

下一步做什么？

由于这项技术有潜力彻底改变二进制数据的存储和使用方式，爱好者们热切期待它实现商业化并进入主流应用。周鹏计划在今年内创办一家公司，力求在五年内将这项技术推向市场。

他告诉媒体，要实现这一目标，技术必须首先进入大规模量产阶段，然后才能颠覆现有方案，“撼动数据存储行业”。

二维芯片并非周鹏在数据存储技术领域的唯一成果。去年4月，研究人员发布了世界上最快的非易失性存储“破晓”（PoX）；六个月后，又推出了原子芯片集成框架“长缨”（Changying）。“长缨”使“破晓”能够与硅基硬件集成，制造出全球首款二维硅混合闪存芯片。

这些进展无疑将助力构建一个未来——那时，人工智能模型或许真的能在手机上以极低功耗运行。

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