未来的商学院，培养的不再只是管理者，而是能够连接技术与产业、创新与市场、科学与商业的新一代价值创造者。
文｜胡嘉琦
ID | BMR2004
“科技商学院的出现，本质上并不是传统商学院增加几门人工智能课程那么简单，而是一次关于人才培养逻辑、学科体系以及高校服务方式的系统性重构。”北京航空航天大学经济管理学院院长吴俊杰在接受《商学院》记者专访时表示。
越来越多企业发现，一项前沿技术从实验室走向产业，真正困难的往往并不是技术本身，而是技术与市场之间的“最后一公里”。
科研人员拥有先进的技术，却不了解产业需求、商业模式以及资本逻辑；企业经营者深谙市场规律，未必能够判断一项新技术的成熟度、应用场景以及未来潜力。
技术语言和商业语言之间，存在一道长期以来难以跨越的鸿沟。因此，一个新的复合型角色开始被广泛关注，既理解技术，又具备产业判断、商业运营和资本运作能力的科技商业化人才。教育部推动科技商学院建设，也正是在这样的时代背景下提出的新命题。
01
打造真正的科技商学院
“如果只是搭建一个科技成果转化平台，为什么不叫产业园？”在接受《商学院》记者专访中，吴俊杰提出了一个反问。
在他看来，很多人容易将科技商学院理解为政府、高校和企业共同参与的产学研合作平台。但如果科技商学院仅仅承担技术转移、企业孵化、产业对接等功能，它与传统科技园区并没有本质区别。
真正的科技商学院，关键仍然在“商学院”三个字。“它首先是一个育人的平台。”吴俊杰强调。在他的设想中，未来科技商学院至少包含两个相互支撑的平台。
第一，是由政府、高校、企业共同参与的产学研用生态平台。政府拥有产业发展和区域经济建设的需求，企业拥有技术创新、产业升级以及投融资需求，高校则拥有科研资源、人才培养体系和跨学科知识优势。三者并不是简单合作，而是在同一个生态系统中形成长期互动。
第二，是面向未来产业的人才培养平台。过去，中国高校培养了大量优秀工程师，也培养了众多管理人才，但同时具备技术理解能力和商业管理能力的人才依然稀缺。
“光懂技术不行，光懂管理也不行。”吴俊杰认为，在人工智能时代，真正能够推动科技成果转化和产业创新的人，必须同时理解技术逻辑与商业逻辑。其中，技术经理人就是科技商学院重点培养的典型人才之一。
技术经理人需要能够发现有价值的技术，判断技术的产业化可能性，并帮助科研机构、企业和资本实现有效连接。他们既需要理解科学研究，也需要掌握市场分析、商业模式设计、知识产权、投融资等管理能力。
这类人才过去并不是传统商学院培养的重点，如今正在成为新质生产力发展过程中最紧缺的人才之一。
02
北航的优势：科技基因决定了转型路径
吴俊杰告诉记者，北航并不是因为教育部提出科技商学院概念后才开始行动。
“2025年下半年，我们学院就提出了新的愿景——建设扎根中国的世界一流科技商学院。”
这意味着，在政策正式出台之前，北航经管学院已经开始思考一个更深层的问题：当人工智能成为新的生产力基础设施之后，传统商科教育究竟应该培养什么样的人？
过去几十年，商学院培养的主要是职业经理人。他们擅长战略制定、组织管理、市场营销、财务分析以及运营优化，是工业化时代企业管理体系的重要支撑力量。
然而，随着人工智能、数字技术与产业创新加速融合，企业越来越需要既能看懂技术，又能理解商业的人。
一项实验室里的前沿技术，如果缺少商业化能力，很难真正走向市场；一家企业如果只懂经营管理，却无法理解技术演进趋势，也可能在产业变革中迅速失去竞争优势。
科技革命与产业革命的深度融合，正在重塑人才需求结构。
吴俊杰认为，这正是科技商学院出现的时代背景。长期以来，高校人才培养体系呈现出较为清晰的分工模式：工科学院培养工程师，商学院培养管理者。但在科技成果转化过程中，真正稀缺的恰恰是能够连接两者的人。
近年来，教育部持续推动技术经理人队伍建设，其背后正反映出这种现实需求。
技术经理人是科技成果转化链条中的“翻译者”。但在吴俊杰看来，技术经理人只是科技商学院培养目标中的一个门类，甚至只是一个小的门类。
科技商学院更重要的使命，是培养一批具有科技素养的新型商业人才。例如，本科阶段主要学习人工智能、计算机、自动化、航空航天等硬核科技知识，研究生阶段再系统学习管理、金融、创新创业与产业组织，毕业后成长为科技企业管理者、投资人、创业者以及产业生态组织者。
这些人才既理解技术的边界与可能性，也理解市场的运行规律和商业价值创造逻辑。他们能够推动技术走向产业，也能够利用技术重塑产业。而这恰恰是未来创新体系最需要的人才类型。
对于北航而言，这种探索具有天然优势。作为中国最具代表性的工科高校之一，北航长期深耕航空航天、无人系统、人工智能、信息技术、智能制造等领域，积累了大量科研成果与产业资源。这些技术积累，天然成为科技商学院建设的重要支撑。
吴俊杰坦言：“科技商学院对北航来说，并不是一个后来硬套上去的新概念，而是我们一直在做的事情。科技商学院必须有科技基因！”事实上，北航经管学院过去多年的发展路径，本身就体现着技术与管理融合的特征。
长期以来，在国际商学院评价体系影响下，许多商学院更加重视管理理论、案例研究与实证研究，逐渐形成以管理学和经济学为核心的知识体系。
相比之下，数据库、信息系统、大数据乃至人工智能等偏技术方向的管理科学研究，在很多商学院内部并非主流。
但北航经管学院由于长期坚持建设信息管理与信息系统等特色学科方向，聚集了一批兼具管理学与技术背景的教师队伍。这些积累在过去或许并不显眼，却在人工智能时代成为学院转型的重要基础。
吴俊杰本人便长期从事人工智能、信息技术与管理科学的学科交叉研究。“过去在商学院里面做技术研究是少数派，但到了人工智能时代，它正在成为主流。我们建设了学院的数字赋能中心和现代产业中心，要求老师们全面融入人工智能时代的科研和教学模式，并且要求他们积极走入企业，在实践中探索数字化转型之路。科技商学时代，教授们应该更多地走进行业、深入企业一线。”吴俊杰说。
这也使得北航经管学院能够比许多传统商学院更早意识到变化的来临，更早启动人才培养体系改革，更早思考未来商业教育的新形态。
从这个意义上说，科技商学院并不是一次简单的学科升级，它更像是一场关于未来人才培养范式的重构。
03
“几乎把原来的专业扔掉”
未来的商学院，培养的不再只是管理者，而是能够连接技术与产业、创新与市场、科学与商业的新一代价值创造者。那传统商学院究竟应该如何改变？
对于很多高校而言，这并不是一个容易回答的问题。过去几十年的发展过程中，商学院已经形成了一套成熟的专业体系：会计、财务管理、金融、市场营销、工商管理、信息管理、工程管理……这些专业边界清晰、培养路径明确，也支撑了大量商业人才的培养。
但是在人工智能快速发展的背景下，这种以专业为中心的人才培养模式正在受到挑战。未来的金融人才，需要理解算法和数据模型；未来的营销人才，需要掌握用户画像、智能推荐和大模型应用；未来的企业管理者，需要懂得如何利用人工智能优化组织和决策。
这一转变，正在北航经管学院发生。“我们几乎把原来的专业都扔掉了。”采访中，吴俊杰用一个颇具冲击力的表达，描述学院正在进行的本科培养体系改革。
当然，这并不意味着传统管理学知识被否定。真正被改变的，是知识组织方式。过去，北航经管学院本科阶段设有6个专业，不同专业按照各自的学科逻辑培养学生。而改革后，学院计划将本科专业体系重新整合为3个面向未来的新方向。其中一个方向重点培养人工智能和大数据能力，一个方向强调运筹优化能力，另一个方向强化统计与计量能力。这3种能力，在吴俊杰看来，构成了未来科技商业人才最重要的技术基础。
过去，学生进入商学院后，可能很早就选择金融、会计、营销等具体方向。但在新的培养体系中，学生在大学前期首先要建立扎实的数学、统计、计算能力以及人工智能基础。
大一、大二，甚至到大三上学期，学生会重点学习数学建模、统计计量、运筹优化、机器学习、大数据等课程。
这些课程过去并非所有商科学生的必修内容。例如，传统金融专业可能强调金融市场、投资理论、公司金融等知识；市场营销专业更多关注消费者行为和品牌策略；会计专业则强调财务报表、审计和财务管理。
这些知识当然仍然重要，但在AI时代，它们不再是人才培养的起点，而成为建立在技术基础之上的应用场景。因此，到了高年级，学生再根据自己的兴趣进入不同的商业场景学习。
如果学生对金融感兴趣，可以选择金融模块；如果希望进入能源产业，可以学习能源经济方向；如果关注制造业升级，可以选择工业工程或工程管理方向。这些原本独立存在的专业，将逐渐转变为“模块化课程包”。学生不是先被固定在某一个专业之中，而是在拥有共同技术底座后，根据未来职业规划进行个性化组合。这种改革背后，是对未来人才能力结构的一次重新判断。
吴俊杰认为，过去，企业需要“懂金融的人”“懂会计的人”“懂营销的人”。未来，企业更需要“懂人工智能的金融人才”“懂数据分析的营销人才”“掌握智能工具的管理者”，专业之间的边界正在逐渐消融。
事实上，这场改革并不是人工智能浪潮到来之后的临时应对。吴俊杰透露，早在3年前，学院已经开始调整信息管理与信息系统专业。
从专业名称来看，它仍然是传统的信息管理专业，但课程体系的内涵已经发生变化。
学院保留了信息系统开发的核心课程，同时增加了大数据和人工智能两条新的能力培养路径。换句话说，改革早已经开始，只是过去“名字没有变”。
如今，随着人工智能成为产业发展的核心力量，学院进一步将此前的探索推广到整个本科体系。
这一点也体现出北航经管学院的特殊性。长期以来，许多商学院主要围绕经济学、管理学等传统学科建设，如今在国际商学院评价体系影响下，更强调实证研究、案例研究以及管理理论。
相比之下，偏计算机、数据库、人工智能方向的管理技术研究，在很多商学院内部并不是主流。
但北航经管学院由于长期拥有信息管理方向，聚集了一批既研究管理问题，又具备技术背景的教师。这使得学院在面对人工智能革命时，拥有更快的转型能力。
“老师是不是需要重新学习人工智能？”这是采访过程中一个非常现实的问题。吴俊杰给出了一个出乎意料的回答：“很多老师并不是从零开始学习，因为他们原本就在做相关研究。”例如，过去信息管理专业中的数据库、大数据、信息系统等课程，很多可以直接迁移到新的培养体系中。
真正发生变化的，是教学理念。学院进一步增加实验课程、项目课程和科研训练，让学生不只是学习理论，而是在真实问题中掌握技术能力。
在传统商科课堂中，案例分析一直是一种重要的教学方式。学生通过阅读企业案例，学习战略、营销、组织管理等知识。
但在吴俊杰看来，AI时代仅靠案例已经不够。学生不能只是想象智能制造是什么样子，而应该亲眼看到一条智能产线如何运行；不能只在书本中学习无人系统，而应该参与无人机、无人车等场景设计。
因此，企业成为科技商学院建设中不可或缺的一环。北航经管学院正在尝试引入企业的智能制造平台、机器人设备和人工智能实验资源，让真实产业场景进入校园。例如，一条智能生产线进入课堂后，并不是简单地展示给学生观看。教师会围绕它进行二次开发。可以将生产流程拆解成多个模块，通过移动机器人重新组合形成动态生产线；学生需要研究机器人调度、路径规划、任务分配等问题。
在这个过程中，学生既要考虑生产效率和运营管理问题，也必须运用人工智能、机器视觉和算法优化等技术。再比如低空经济场景。无人机执行物流配送时，看似是一个商业运营问题，但背后涉及路径规划、调度算法、障碍识别、实时决策等大量人工智能技术。
一个未来的管理者如果不了解这些技术逻辑，就很难真正设计一个高效的商业模式。这正是科技商学院希望打破的边界：让技术不再只是工程师的语言，让商业不再只是管理者的语言。在人工智能时代，商业和科技二者必将融合。
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