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与所有可扩展的企业级技术组件一样，大规模AI部署的账单终究会找上门来。

随着实验阶段基本告一段落，首席信息官及其他技术管理者在2026年将大量精力集中于控制AI成本，力求在AI采用范围持续扩大的同时，将失控的开支纳入管控轨道。

这是一场微妙的平衡：管控过严，可能阻碍企业实现真正的创新突破；但若缺乏清晰的规范边界，任由应用无序蔓延，则可能在CEO期待切实投资回报的关键节点上，给预算带来严重冲击。

各大供应商已察觉到技术管理层成本意识的显著提升。甲骨文、AWS等主要云服务提供商相继推出新功能和计费架构，帮助首席信息官更清晰地掌握AI使用的实际成本。Linux基金会也宣布成立一个专注于成本管理的新基金会。然而，随着企业全力追求既往投入的回报，高管们仍需争取一切可能的支持。

以下是近期《CIO Dive》有关企业管理者应对AI成本上涨的系列报道精选：

Q&A

Q1：企业在AI成本管控方面面临哪些主要挑战？

A：企业在AI成本管控上面临双重困境：管控过严可能压制创新，管控不足则导致应用无序扩张，预算失控。尤其在CEO期待明确投资回报的背景下，首席信息官需要在鼓励AI采用与控制支出之间寻找精准平衡点，这使得成本治理成为2026年技术管理的核心议题之一。

Q2：甲骨文和AWS推出了哪些帮助企业控制AI成本的举措？

A：甲骨文和AWS等主要云服务提供商针对企业日益强烈的成本管控需求，相继推出了新功能和新型计费结构，旨在让首席信息官对AI实际使用成本拥有更高透明度和更强掌控力。这些举措有助于企业在扩大AI部署的同时，避免预算意外超支。

Q3：Linux基金会在AI成本管理方面做了什么？

A：Linux基金会专门成立了一个新基金会，聚焦于AI成本管理领域。这一举措表明，AI支出管控已成为开源社区和企业技术生态的重要关注方向，旨在为企业提供更多工具和框架，帮助其合理规划和控制AI部署的整体成本。