苏茨克维创立的Safe Superintelligence（SSI）换芯片了。这家低调到尘埃里的AI实验室，此前主要用谷歌的TPU做运算。现在，它和英伟达签了份长期合作，协议里有一句很直观的话：算力规模将实现数量级提升。

两家公司周一一起公布了这轮投资，没透露具体金额，只说英伟达在深度了解SSI的研发进展后入了一笔大额资金。这次对SSI的注资，是英伟达今年第二次把筹码放在OpenAI离职元老身上。上一次是3月，标的物是前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂。穆拉蒂去年创办了Thinking Machines Lab，本月中旬刚发布第一款模型，跑在英伟达的硬件上完成了全部训练。

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SSI的两位金主是红杉和A16Z，去年给它塞了约20亿美元。当时外界给它的估值跳到大约300亿，全凭苏茨克维在业内的声望——你很难找到一个比这更硬的背书：他是现代AI军备竞赛的第一批点火者。2012年他和导师杰弗里·辛顿一起发表了那篇计算机视觉论文，结论很直接：只要堆数据、堆算力，深度学习神经网络就真的会变聪明。后来他去了Google，又离开Google和马斯克等一帮人开了OpenAI；ChatGPT能出来，有他的技术思路在里面。

但这不代表他信仰无止境堆料。在因为他参与投票罢免萨姆·奥特曼、后来自己也在奥特曼回归数月后走人这场巨大纷争之后，苏茨克维很少出来讲话，少有的几次却都在抛同一个疑问：单纯沿着现有路线不停加数据、加GPU，到底够不够够到AGI？

他现在给SSI立的目标，是造出一个超级安全、不会威胁人类的AGI。他在声明里留了个细节：研发方向聚焦的是人脑运转机制里那些被学界长期忽略的东西。听起来和他过去那套“算力万能论”已经不太一样了。但不论路线怎么走，SSI现在的新算力底座是英伟达的，这本身也是黄仁勋想在这个AI客户争夺战里拿下的一步：当最顶尖的大脑需要训练他们最古怪的想法时，黄仁勋希望它跑在自己的GPU上。