我让Google Antigravity接手了我的Obsidian知识库。在此之前，这个笔记应用里堆满了我多年随手写下的想法、未完成的草稿和永远找不到的笔记。连接它们的链接，有一半是断的。直到我把这个烂摊子交给一个本来用于写代码的工具，一切才在一个周末里变了样。

Antigravity最初被当作编程工具而受到关注，它是Google对Cursor、Windsurf的回应，基于VS Code构建，目标用户是希望让智能体在编辑器和终端里自动完成大部分工作的开发者。但剥开代码工具的标签，你会发现它的文件访问和终端控制能力其实不只是给程序员用的。它们是通用能力，在很多和写代码无关的场景里也能派上用场。我之前已经试过用Figma MCP插件把设计流程接进一个准非开发的工作流里，这让我更好奇Antigravity还能用在什么地方。结果发现，它简直是一个披着代码外壳的生产力向导。

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我决定让它审计我的Obsidian笔记库。设置过程简单得不行：把Obsidian文件夹指定为Antigravity的项目，然后锁定权限——允许读取整个库，但禁止写入“日记”文件夹和 .obsidian 配置文件夹，因为这些太私人或涉及到系统级设置。接着我给了它一个指令：找出孤立笔记、断开的维基链接、可能的重复内容之类的问题。项目建立和权限设置用了十秒钟，构思指令花了一分钟。

真正有趣的是，这个智能体做的事超出了我的指令范围。它开始一篇一篇地读笔记，但读到一半，它意识到光靠手动阅读无法验证自己的发现。于是它当场写了一个Python脚本，在终端里运行，用脚本的输出重新核对了审计结果，才把最终报告呈现给我。这正是聊天式AI做不到的：它察觉到了自己的局限，然后现场造了个工具来弥补。这种在任务中途自行发现并解决工具链问题的能力，是终端集成带来的质变。

审计报告比我手动整理要彻底得多。它标记出了一批孤立笔记、一串断开的链接，还有一些我确实重复撰写的内容。这些发现本来可能需要我花好几个周末去逐一比对，而它只用了几个小时就梳理清楚了。这让我更好奇，Antigravity还能用来搞定哪些非代码的事。