7月19日，2026世界人工智能大会·物理智能创新生态论坛在上海市徐汇区西岸国际会展中心成功举办，论坛以“筑基物理智能，赋能千行百业”为主题，由复旦大学智能机器人与先进制造创新学院、上海市青浦复旦未来技术研究院、中国软件评测中心联合主办，飞捷科思智能科技（上海）有限公司、沐曦集成电路（上海）股份有限公司、中国人工智能学会人机融合智能专委会、复旦临港产业化创新平台联合承办，世界人工智能大会组委会办公室担任论坛指导单位，上海市徐汇区人民政府担任论坛支持单位。
作为2026世界人工智能大会专题分论坛，论坛紧贴人工智能产业前沿发展趋势，汇聚多家顶尖高校与科研机构，集结产业龙头企业、上市公司30余家，汇集金融与投资机构近百家，现场莅临参与嘉宾500余人，报名参会人数破千人，产学研投多方力量齐聚一堂。参会嘉宾群策群力，共同推动物理AI技术由单点攻关迈向体系化协同创新、由企业独立研发转向全行业共建共享，促进科研成果与产业需求高效匹配，深化校企联动与专业人才互通，助力国内开放共享的物理智能产业创新生态建设，加快推动物理AI前沿技术规模化落地。
百年变局，徐汇西岸思考时代之问
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革加速突破，全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期，既蕴含巨大机遇，也面临治理挑战。人类不得不直面时代之问：当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？
周汉民会长作主旨演讲
全国政协常委、上海公共外交协会会长周汉民在主旨演讲中表示，当前，人工智能正从“会算、会写、会看”的数字智能，走向能感知、能决策、能执行、能协同的物理智能阶段。物理智能创新生态的发展不仅要靠技术突破、资本投入和场景开放，更要靠法治先行、规则护航和制度赋能，筑牢创新生态的底层基础设施。周汉民认为，物理智能创新生态法治建设，至少需要抓好建立分类治理框架、重构责任规则、强化制度供给、推动协同治理等四个方面。通过针对特定领域形成更有针对性的制度安排，坚持风险分级、分类治理、场景区分、责任分层，形成制度合力，完善法治体系，加快构建物理智能法治建设的“中国方案”。
刘文强书记致辞
中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强在致辞中表示，多方联合发起本次论坛的初心与使命，旨在以生态模式联合创新，聚焦关键技术系统协同、产业链上下游融通、前沿技术规模化落地等核心目标，为行业搭建思想碰撞、技术交流、资源对接、合作落地的专业平台。面向物理智能发展赛道，中国软件评测中心将持续开展物理AI、具身智能相关技术趋势研究，围绕仿真平台、智能硬件、行业大模型、人机融合系统搭建全维度评测能力，牵头参与相关国家标准、行业标准研制，致力于以标准化、评测检测手段破解产业“各自为战”难题，打通技术研发、产品验证、场景落地全链条闭环。期待各位产业伙伴深度对接、携手落地创新合作；期待学界、产业界、评测服务机构同向发力，共同构建技术自主、标准统一、生态繁荣的中国物理智能产业新格局。
罗华品副区长致辞
上海市徐汇区区委常委、副区长罗华品在致辞中表示，物理智能是人工智能赋能实体经济的核心枢纽，也是徐汇锚定自主可控、培育新质生产力的重点布局赛道。希望能以本次论坛为纽带，各方凝聚共识、深化协同，合力攻坚物理智能关键核心技术，共建自主可控标准体系，共推技术成果规模化落地，携手打造具有全球竞争力的中国物理智能创新生态，为国家科技自立自强注入更强动力，为实体经济高质量发展增添更多动能。徐汇将始终敞开开放合作的大门，以最优的营商环境、最实的政策支持、最丰富的应用场景，热忱欢迎全球创新团队、科技企业落地深耕，共筑物理智能产业生态、共享发展红利、共创智能未来。
姜育刚副校长致辞
复旦大学党委常委、副校长，智能机器人与先进制造创新学院院长姜育刚在致辞中表示，物理智能既是人工智能完成范式跨越的核心形态，也是其从“理解语义”走向“理解世界”的必经之路，更是全球下一代人工智能竞争的核心赛道。不仅关乎一国在智能时代的核心竞争力，更关乎全人类拓展生产边界、提升生活品质的共同福祉。这既是全球科技界共同面对的时代命题，也是全人类可共享的发展机遇。复旦大学扎根上海、面向世界，始终坚持以开放促创新、以协同促发展。希望通过全面开放交叉学科优势、核心技术成果与梯队化人才资源，和各界伙伴一道，把实验室的源头创新转化为产业的真实生产力，共同把物理智能的创新生态做实、做深、做向全球。
林浩哲秘书长致辞
中国人工智能学会秘书长林浩哲在致辞中表示，物理智能的发展，根基在学术，活力在产业，未来在生态。中国人工智能学会人机融合智能专委会联合各方共同举办本次论坛，希望以学术为纽带，串联起基础研究、技术创新、产业落地、治理规范的完整链条，为物理智能的长远发展筑牢根基。中国人工智能学会作为人工智能领域的国家级学术共同体，始终以推动学科繁荣、引领学术创新、服务国家战略为立身之本。愿与各方一道，以学术引领方向，以共识凝聚合力，以规范保障长远，共同推动中国物理智能学科与产业高质量发展，为建设科技强国、培育新质生产力贡献学术共同体的力量。
化虚为实，飞捷科思回应时代之遇
张立华副院长作主题报告
CAAI人机融合智能专委会主任、飞捷科思创始人、复旦大学智能机器人与先进制造创新学院副院长张立华以《从仿真到现实：打造物理AI生态体系》为题进行主题报告。张立华表示，物理 AI 是将 AI从“数字世界推理”扩展到“物理世界行动”的关键范式：以物理世界为计算对象，以数据闭环为进化燃料，以物理规律为可信约束，以可执行行动为交互手段，通过感知真实世界、构建世界模型、引入物理约束与仿真推演，最终实现可决策、可控制、可执行、可持续进化的智能闭环。物理 AI 基础设施需要同时具备可理解、可计算、可仿真、可训练、可迁移等五类核心能力，飞捷科思以Fysics可微分物理引擎为计算内核，以物理Al基础模型OmniFysics和物理世界模型Fysiverse为智能中枢，通过打造训练、数据和评测平台形成完整工具链，为行业伙伴和产业发展赋能。
杨鼎康博士发布新一代物理世界模型Fysiverse
会上，飞捷科思 CTO 杨鼎康博士正式发布新一代物理世界模型Fysiverse。作为面向物理AI时代构建连接感知、理解、推演与行动的智能基础设施，Fysiverse致力于让人工智能不仅能够观察真实世界，更能够理解物理规律、预测未来状态，并在安全可控的环境中完成任务验证与策略优化。区别于传统以视觉生成、隐式表征或三维重建为核心的世界模型路线，Fysiverse引入物理因果约束，将真实世界中的对象、空间、材料属性、接触关系与动力学规律纳入统一建模体系，形成从真实观测到可交互物理世界、从状态推演到智能决策的闭环能力。
物理智能创新联合体成立
“物理仿真测试场”正式发布
“FysiStation物理AI仿真训练工作站 ”正式发布
“FysiData-Ego”新一代数据
采集终端正式发布
工业物理世界模型正式发布
零碳矿山物理世界模型
正式发布
物理AI联合实验室项目正式启动
论坛期间，飞捷科思正式发布新一代物理世界模型 Fysiverse，与30余家单位共同成立中国首个物理智能创新联合体，并联合发布物理仿真测试场、物理AI仿真训练工作站 FysiStation、数采终端 FysiData-Ego、工业物理世界模型、零碳矿山物理世界模型、物理AI联合实验室等一系列重磅产品及合作成果，全面树立物理AI领域前沿风向标。
百家争鸣，各界嘉宾发出时代之声
朱延河教授作主题报告
机器人技术与系统全国重点实验室副主任、哈尔滨工业大学人工智能研究院首席科学家朱延河以《工业机器人的通用开发基础架构探索》为核心进行主题报告，朱延河表示，现在工业机器人已从实体机器人的性能竞争转向智能升级竞争，从国内发展情况来看，工业机器人正沿着“造得出-用得上-用得好-用得广”方向发展。物理AI是我国机器人领域发展至关重要的一项核心与关键支撑技术，我们要构筑自己的工业机器人通用技术支撑平台，让物理AI真实走进工业世界当中，做到可信、易用，最终为整个机器人行业进行赋能和增值。
李兆石院长作主题报告
曦选创智CTO、沐曦研究院院长李兆石以《云端算力协同，推动物理AI生态飞轮》为核心进行主题报告，李兆石表示，由沐曦和优必选共同成立的曦选创智以具身大脑芯片为核心，通过多元协同方式打造具身智能端侧AI基础算力底座。致力于打造国产物理AI端侧算力通用平台，并在云端进行物理AI能力适配。随着“国产算力-云端模型-端云协同”的生态飞轮效应逐步形成，端侧算力利用率逐步提升，物理AI将迎来快速发展。曦选创智希望通过端云协同，算力为先，真正推动物理AI生态飞轮快速演进。
“物理智能产业生态与发展”圆桌论坛
在以“物理智能产业生态与发展”为核心议题的圆桌论坛环节，中国人工智能学会副秘书长余有成携手云迹科技首席发展官谢云鹏，粒界科技创始人、董事长吴小毛，光羽芯辰创始人、董事长周强，新智具身 CTO 路舜麟，地平线机器人实验室主任苏治中，问衡之道联合创始人、CEO 朱敏铭，共同围绕物理智能产业爆发的核心驱动力、物理AI率先发展的代表性应用等问题展开了交流与探讨。圆桌嘉宾们表示，随着物理智能赛道产业生态的多点爆发，中国的物理智能领域将逐步成长为智能产业化、新型工业化和新质生产力的核心产业引擎与驱动力。
“物理智能新技术与投资”为核心议题的圆桌论坛
在以“物理智能新技术与投资”为核心议题的圆桌论坛环节，东方富海合伙人王兵，携手复旦大学科创母基金董事长、祖泉创新转化研究院院长孙彭军，武岳峰科创、鼎峰科创创始合伙人李峰，沐曦股份高级副总裁肖鹏，经纬创投合伙人童倜，云启资本执行董事韩义，共同围绕物理智能相关产业及投融资的未来趋势展开深度交流，圆桌嘉宾们表示，面对具身智能、物理AI等当下瞩目的核心赛道，从业者及投资人都需要保持战略定力、回归价值主义，用充足的耐心与坚定的信心，共同迎接物理智能蓬勃发展的时代浪潮。
本文由CAAI会人机融合智能专委会供稿
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