国家知识产权局信息显示，中国矿业大学;国网江苏省电力有限公司申请一项名为“基于虚拟专家与MaxDiff逆向强化学习的电力爬坡调度方法”的专利，公开号CN122475305A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本申请涉及电力系统调度控制技术领域，公开了一种基于虚拟专家与MaxDiff逆向强化学习的电力爬坡调度方法。该方法包括：构建多场景运行环境生成场景样本库；建立调度状态空间、动作空间与安全约束集；通过虚拟专家调度器生成高质量调度轨迹；基于轨迹反演调度偏好并构建扩散增强奖励函数得到扩展奖励参数；构建调度偏好模型实现在线调度决策；采集执行反馈并增量更新参数形成闭环自适应调度。本申请通过虚拟专家与MaxDiff逆向强化学习结合，解决复杂扰动下调度依赖人工经验、鲁棒性差、泛化能力弱的问题，提高电力爬坡调度安全性、适应性与智能化水平。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员