作者：周六
编辑：努尔哈哈赤
问道2026期间，AniShort创始人兼CEO耿广星接受了雷报的专访。
此时距离AniShort正式上线不过四个月出头，但这款AI短剧全流程协作平台的注册用户已达10万级、日产短剧近10000分钟，月收入环比增长三到五倍，年化收入目标直指6000万元。就在专访前不久，AniShort还完成了一轮近亿元融资，由北京泰中合领投，多家机构跟投，老股东全线加码，创下今年国内AI短剧工具类产品最大单笔融资纪录。
一家2014年成立、以数字人业务起家的公司，为什么能在AI短剧工具赛道迅速拿到近亿元融资？它的产品逻辑和行业判断究竟是什么？在AI短剧从“野蛮生长”走向“工业级量产”的拐点上，AniShort的解法提供了一种值得观察的思路。
单点生成不等于工业化，AI短剧卡在哪三座大山？
理解AniShort的定位，首先要看清AI短剧行业正在经历什么。
2026年，AI短剧的市场规模正在以惊人的速度膨胀。DataEye研究院预估，2026年国内AI剧/漫剧市场规模预计突破400亿元，同比增长138%；仅2026年1-5月，市场规模已突破220亿元。海外市场同样在爆发，2026年海外AI剧/漫剧市场规模预计将达6.5亿美元，增幅高达550%。
中文在线今年6月机构投资者交流会披露的数据显示，在国内全行业Token消耗份额里，AI短剧与视频生成高居首位，占比达55%，是当前“Token经济”第一大算力消耗赛道。
规模的快速扩张得益于Seedance2.0、可灵Kling 3.0等模型的技术力突破，但这并不等同于AI 短剧供给端“工业化”的完成。
耿广星指出，一部AI短剧从剧本到人设主体，再到场景、分镜、视频生成、配音、音乐合成、剪辑，需要跨越文字、图片、音频、视频乃至3D等多个维度。“目前整个市场上没有一个单一大模型可以完成整个链条。”大模型提供的是单点生成能力，而一部可以商业化变现的成片，需要经历一系列环节，而这些环节之间的衔接、调优和品控，是大模型覆盖不到的盲区。
这个“盲区”具体体现在三个层面：
一是调优成本。耿广星此前就曾表示：“AI短剧制作中最大的工作量在于‘调优’。”创作者需要反复修改剧本、调整设定、优化提示词、筛选素材，这些工作大模型难以自动完成，而是需要大量人工介入。
二是可控性。随着观众审美提升和AI内容供给量的暴增，市场对画面精度、角色一致性和叙事逻辑统一性的要求越来越高。但“AI 算法本身是发散的”，耿广星指出，“AI可以给你更多可能性，但导演要求的是可控性，这两者之间想达到平衡，必须借助可控的技术手段。”
三是协作成本。尽管AI发展让“一人公司”成为行业热议方向，但短剧赛道的内容产出节奏，仍远非个体单打独斗所能匹配。加之从业者能力禀赋各异，行业依然以团队化、规模化生产为主。而团队协作必然伴随信息传递、素材流转、版本管理带来的沟通损耗。耿广星在专访中回忆了行业早期的协作痛点：“此前做剧时，很多低效问题都源于信息传递偏差，甚至此前曾因反复调整导致发给导演的主体形象都错了。视频制作过程中还需要下载、反馈、修改、回传，来来回回、反反复复。”
更关键的是，这些成本损耗还进一步加剧了AI短剧内容端的盈利压力。尤其是当内容供给不再稀缺，叠加Token涨价、审核趋严、平台扶持政策调整等多重压力，大量中小制作团队已面临严峻的资金链断裂风险。即便如山海星辰这类行业头部厂商，也出现了稿酬拖欠的问题。雷报在一文中也有详细论述。
“大模型是发动机，工作流是整车厂”，AniShort为何总能快人一步？
AniShort的切入逻辑，正是基于上述行业判断。
AniShort定位为“AI短剧全流程协作・一站式创作平台”，将创意策划、视觉预演、制作执行、审阅交付全链路整合一体，创作者无需在多个软件与模型间切换、传输文件，一个平台即可完成从灵感到成片的所有工作。
耿广星在专访中强调了这一设计的必要性：“当我们决定做 AniShort 后，最开始思考的是短剧生产的场景是什么。一部短剧不是广告、小短片，就算一集 1 分钟，50 集也有 50 分钟，镜头数也很多。同时，就算用了 AI，短剧生产还是要经历从剧本到设计，再到分镜、配音、音乐合成、剪辑，这些环节没有变。因此，围绕‘剧’的场景做工具，天然要求全流程覆盖。”
正是基于这种“All-in-One”的创作中枢特性，耿广星坚定地认为：“大模型取代不了工作流。”
一方面，短剧生产环节众多，再强的大模型也仅服务于单点内容生成，且市场上模型各有优劣、彼此竞争，只有AniShort这类平台能提供最全面的模型组合，匹配不同用户的需求。另一方面，“大模型是发动机，工作流是整车厂，用户买的是车，不是发动机。”大模型提供的是单点生成能力，而工具平台交付的是可直接变现的成片，这中间的剧本调整、人设修改、提示词优化、成片剪辑等一系列工作是大模型无法替代的。而且，“这些数据全部在我们这里沉淀，未来会成为非常重要的竞争资产。”
在产品层面，AniShort将上述逻辑落地为一系列具体的功能设计。
“无限画布”模式将传统线性工作流升级为可视化节点图。从素材输入、AI生成分支、特效处理到最终合成，全流程被拆解为独立节点，创作者可像搭积木一样自由连接、并行试验不同风格，大幅降低试错成本。
行业首发的"3D世界+3D导演台"则回应了AI视频生成“开盲盒”的核心痛点。其中，3D世界支持多种输入方式一键生成3D空间场景；3D导演台则化身"精准遥控器"，可对人物站位、动作角度、道具摆放、灯光、摄像机视角进行拖拽式调整，还能导入720°全景图作为背景。调整完成后自动输出高精度镜头参考图，直接对接后续图文及视频生成模型。
实操数据显示，该功能将无效抽卡率降低90%+，单集制作周期压缩至传统模式的1/5，团队协作效率提升3倍。
耿广星还谈到这一决策背后的判断逻辑："我是从原力动画出来的，所以我知道在传统动画或影视里3D到底在解决什么问题。我相信未来的AI软件反向集成3D会是大势所趋，因为我们不会把3D软件做得像Maya、3ds Max那么复杂，它是个调优工具，理应很快就能学会，很快就能上手。”
协作功能则是AniShort的核心差异优势之一。耿广星强调："我们是第一个把协作当成产品最核心卖点的平台。"其支持多人实时云端协同、帧级精准批注与全版本追溯，将导演、分镜师、视频出稿师、剪辑师的数据实时互通，每一步操作所有人都可见。
更重要的是，协作功能全部免费。耿广星表示，“哪怕一个剧组有100人、1000人都可以免费使用，因为不想让一个AI剧组浪费更多资金在一些不必要的开支上，还是应该把钱花在人身上"。
这一决策背后，既是AniShort协作技术创新后成本降低的结果，也反应了团队对行业良性生态的思考。耿广星在专访中直言，当前短剧行业给到制作的费用越来越低，不少创作者除去算力费已经赚不到什么钱。"我认为未来不该是这样的，创作者理应拿到更高的收入。也只有当创作者能赚到钱时，我们工具平台也才会更加长远。"
AniShort的视野并不止于短剧。耿广星还特别提到了“云剧组”的概念，他认为，"未来动画、电影、电视剧大家用的软件都是一样的，都将是AI原生工作流软件。"因此，AniShort也必然要为动画番剧、AI电影等更长、更复杂的内容形态的制作团队服务，因而从一开始就是从团队协作视角来设计工具的。
除了上述功能外，AniShort近期还上线了“一键转绘”、“一键配音重塑”及“Skill专业导演系统”三大全新功能，直击国产AI短剧出海在画风适配、语言本地化、多平台画幅适配等方面的痛点，支持一套素材全球多版本规模化量产，助力国产短剧以更低成本、更高效率走向全球市场。
从短剧到AI电影、从工具到生态，AniShort的野心边界在哪？
AniShort的解法是否奏效，数据提供了初步的印证。
截至7月15日专访当日，上线仅4个月的AniShort交出亮眼成绩单：平台累计立项短剧超6万部，日产短剧近10000分钟，产出短剧全网累计播放量突破100亿次，代表作《回到古代当军工》单部热度超5000万。
商业与用户数据同样表现突出：平台月收入环比增长300%–500%，年化收入目标直指6000万元；累计注册用户达10万级，且核心用户付费转化率超20%，核心用户续约率稳定在80%左右。
与此同时，AniShort也在通过精品内容验证其工具能力的上限。由平台提供技术支持的AI水墨短片《一念》，先后斩获2026世界人工智能电影节（WAIFF）中国区“最佳AI短片奖”和北京国际电影节AIGC单元“最佳技术创新奖”，并作为中国区唯一代表作品登陆戛纳电影宫展映。耿广星在专访中表示，这两项奖的意义在于“让行业知道AniShort可以打磨精品，也成为平台进入更大、更专业的内容市场的一块敲门砖。”
量产产能与精品验证证明了的AniShort的工具能力。但工具跑通，不等于行业跑通，AniShort面临的挑战依然很多。
耿广星在专访中坦承了AI短剧的结构性困境：节奏密度太快，情感刺激太密，用户刷完就忘，不会在心中沉淀，也形不成文化现象。这意味着即便产能爆炸，短剧内容本身的生命周期和价值沉淀仍然是行业级难题。虽然有部分创作者已经在尝试系列化开发，但短剧能否产生有长期影响力的文化作品，能够真正形成IP，仍然是未知数。
内容端的困境也在倒逼工具平台拓展布局边界。
如上文所言，AniShort正在将触角从短剧延伸至AI番剧和AI电影。耿广星透露，团队正在联合睿宸影视、火山引擎制作一部计划于院线上映的AI大电影《大圣之逆转乾坤》。近日，三方还联合宣布，围绕该电影启动全球创作者征集计划。
其中，睿宸影视将为本次大赛提供核心IP授权、创作方向把控与最终的项目落地通道，获奖者将直接进入主创团队，参与这部动画电影的实际制作；AniShort将为此次征集计划提供总计90万元的现金激励与算力支持；火山引擎则提供算力支持与技术工具，以及相关奖品及现金激励。
尽管当前动画、电影领域的观众对AI介入制作仍存疑虑，但随着技术迭代、AI原生受众的成长，以及更多精品AI作品的持续验证，这种固有认知并不会永远“铁板一块”。而当创作者和观众对“更长、更深”的AI内容产生需求时，工具端必须要先一步做好准备。从这个角度看，此次征集计划的意义远超一次单纯的赛事活动，它意味着AI电影正式迈入产业化生产的实质性阶段。同时，通过前置的人才吸纳与创作协同，该项目更是一项面向未来的产业人才战略。
除了内容形态上的拓展外，前段时间完成近亿元融资的AniShort，在产业生态建设上还有更大的野心。耿广星透露，这笔融资资金的核心投向正是生态建设，他在专访中还勾勒了清晰的布局路径：上游链接出品方、制片方、发行方，下游链接广大创作者，成为链接行业上下游的关键角色，让制片方找到优质创作者、让创作者获得项目资源和变现渠道。同时，AniShort在这其中积累的诸如“什么题材爆款率高、什么创作者爆款率高”等数据资产，则将反哺未来的投资决策，也为创作者提供指导。
耿广星特别提到，AniShort未来将参与到更多内容的出品发行中，“我们希望自己成为每一个导演或每一部内容的发源地，最终构建一个赋能行业的生态社区。”当然，他也坦言，“未来的行业竞争，更关键之处便在于生态壁垒，但生态不是一朝一夕的事情，需要慢慢来。”
结语：
专访接近尾声时，耿广星聊了聊他对行业未来的判断：“未来的内容行业将会被大一统，好的IP不会只开发电影、动画，也会开发短剧，内容的形式会越来越多元。”而AniShort，将始终做提供工具的那一方，并以此链接整个行业生态。“因为只有生态的繁荣才会带来工具的繁荣。”
AI短剧工具赛道的竞争才刚刚开始。大厂随时可能入局，竞品正在快速跟进，下游客户不少仍在亏损中挣扎，这些变量中的任何一个发生变化，都可能重新定义这场游戏。AniShort能否将目前的产品先发优势转化为可持续的竞争壁垒，是决定它未来位置的关键。
而在更深的层面上，耿广星还有一个朴素而坚定的愿望：“希望中国企业能推出一款取代之前内容工具产品的全新AI软件。”在影视制作领域，从剪辑、合成到三维建模，全球创作者的工作流长期被Maya、Avid等欧美软件主导，而AI原生工具的出现正在松动这一格局。
至于AniShort能不能成为那一家，耿广星表示：“看整个行业的发展，也看我们自己的努力。”但知行好事，莫要问前程。不过无论如何，AniShort在这个草莽阶段的探索，已经为“AI如何重构内容生产”这道命题提供了一个值得关注的样本。
热门跟贴