国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司;华北电力大学申请一项名为“基于异构图强化学习的化工园区能源调度方法”的专利，公开号CN122472467A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明涉及化工园区能源管理技术领域，公开了基于异构图强化学习的化工园区能源调度方法，包括：获取园区系统物理设备的运行状态与外部环境数据，生成当前时刻状态；结合园区系统固定的物理连接关系，构建节点特征矩阵、异构邻接矩阵，并输入GNN编码器中，生成当前时刻状态嵌入向量后，将其输入动作决策网络，生成当前复合动作向量；将动作向量作用于物理仿真环境，获取园区系统内物理设备的交互变量、碳排放，计算综合奖励；将状态嵌入向量与动作向量输入价值网络，结合综合奖励，反向传播更新GNN编码器、动作策略网络、价值网络的参数，通过迭代优化获取最优的综合奖励，以实现园区能源的最优调度；本发明实现了化工园区能源的智能调度与优化。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员