国家知识产权局信息显示，北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“用于推荐系统的排序模型训练方法及装置、电子设备和介质”的专利，公开号CN122472126A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本公开提供了一种用于推荐系统的排序模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、信息推荐技术领域。实现方案为：获取包括对应于同一推荐请求的多个资源的第一样本序列；基于第一样本序列构造多个正负样本对；将用户属性特征信息、多个资源的资源特征信息输入神经网络模型以获得多个资源对应的反馈指标预测值；基于反馈指标预测值通过单点法排序损失函数确定第一损失值；基于正负样本资源分别对应的反馈指标预测值，通过配对法排序损失函数确定第二损失值；基于多个正负样本对各自对应的第二损失值确定用于表征列表法排序的第三损失值；基于第一和第三损失值调节模型参数。

天眼查资料显示，北京百度网讯科技有限公司，成立于2001年，位于北京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1342128万人民币。通过天眼查大数据分析，北京百度网讯科技有限公司共对外投资了81家企业，参与招投标项目3471次，财产线索方面有商标信息1003条，专利信息23069条，此外企业还拥有行政许可59个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员