国家知识产权局信息显示,广东粤海珠三角供水有限公司、上海电气集团上海电机厂有限公司、上海交通大学申请一项名为“面向变工况随机部分观测的高维温度场贝叶斯重构方法”的专利,公开号CN122471187A,申请日期为2026年4月。
专利摘要显示,本发明涉及一种面向变工况随机部分观测的高维温度场贝叶斯重构方法,包括:获取机械设备在不同运行工况下的温度传感器观测数据、工况特征信息以及与所述观测数据对应的观测掩码,进行数据预处理并构建数据集;将所述数据集载入所构建的预测模型中,将随机部分观测映射为潜变量后验分布,并利用高斯过程生成全维度温度场的概率预测结果,基于变分贝叶斯推断对潜变量后验分布、模型参数以及高斯过程超参数进行联合训练,同时引入基于工况相似性和掩码相似性的相似度匹配约束以保持潜空间结构一致性,实现机械设备全场温度分布的快速重构及不确定性量化。与现有技术相比,本发明具有温度场重构精度高、跨工况泛化能力强等优点。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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