当电路设计不再需要自己摆放每一个元件，AI到底能走多远？Antika团队成员近日进行了一项直白的实验：只描述想要的结果，让AI搭建、连线、仿真、排错，最后输出可用的电路。实验设置了三个难度递增的电路——9V LED驱动、基于光敏电阻和晶体管的自动夜灯、以及用555定时器制作的1秒闪烁器。

所用的平台是Antika Circuit，一款浏览器内的电路编辑器，工作区直接集成了AI助手。实验最关键的部分不是AI画电路的速度，而是生成之后，使用者能不能有效检查、验证并复现它给出的结果。

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实验遵循一套统一的工作流：先描述目标结果，然后让AI摆放元件并连线；手动检查器件数值和极性；运行仿真；再请AI诊断仿真结果；最后导出完成的电路。整个过程中，制作团队建议开启助手的“动画更改”选项，虽然比一步到位慢，但能逐帧显示元件和连线出现的顺序，更容易在早期发现假设错误。

每完成一个电路，都要等到助手公布自己的规划与验证报告之后，再按下仿真按钮。因为助手的自检与画布上的交互仿真彼此独立，第二轮的手动仿真就是用户重现结果的机会。如果报告中的数值与画布上的测量不一致，就应立刻停下，要求助手针对性地检查那项数据，而不是继续切换到下一个电路。

第一个实验是最基础的LED电路。给助手的提示词非常具体：“搭建一个9V LED电路，使用330Ω限流电阻。放置元件、连线，并验证LED电流。”这串指令同时提供了结果（点亮LED）、供电电压（9V）、安全约束（330Ω电阻）以及测试项（报告LED电流）。助手很快创建了一个包含直流电源、电阻、LED和地的串联回路，并给出了简短的实现计划、所做的更改以及一项隔离的仿真检查。

在按下仿真按钮之前，作者做了三项手动检查：确认电阻与LED串联；LED的阳极朝向电源正极；电路拥有参考地。即便一张电路图看起来整洁规范，电气上的错误仍然可能潜伏其中，所以这些核验步骤不可跳过。