过去，航空公司的票价体系依赖着一套相对粗糙的规则。分析师设定固定的调价逻辑，比如航班卖出四分之一的座位后，票价统一上调20%。这为那些善于捕捉时机和价格落差的旅客，留出了捡漏的空间。

在AI全面介入后，这套打法正在失效。航空公司能够实时扫描数十项因素，对每一个座位进行独立、快速的调价。其结果是，航空公司赚得更多，而过去那种靠信息差和价格滞后形成的低价机会，正在被逐渐抹平。

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达美航空、维珍航空等公司正在加快部署AI定价系统。其核心目标是，在热门航线上，绝不轻易以低于乘客支付意愿的价格出售座位，同时让更多航班满载起飞。依靠固定规则和电子表格定价的时代，走到了尽头。

奥尔顿航空咨询公司分析师布赖恩·特里对此判断得很直接。他认为，消费者要为航司更精明的定价做好准备。AI赋予了航空公司更早、更准确地判断市场的能力，让价格可以随时双向灵活跳动：在条件允许时果断涨价，在需要刺激需求时果断降价。

这意味着低价机票的分布规律将被彻底重塑。特里指出，AI并非只在单一方向上推高价位。在客流稀少或需求偏弱的航线上，航空公司同样会借助AI主动降价来吸引旅客、减少空座。因此，淡季和非高峰时段可能会有更便宜的票价出现。但特里也把AI定价形容为行业的“终极秘方”。在当下，寻找新增收入比削减成本要容易得多，航空公司必然会沿着这条路不断突破现有的定价边界。

航空分析师盖伊·利奇进一步解释了这套机制的技术逻辑。动态定价在航空业并非新概念，但AI让它运行得极快，判断也更加精细。机器学习模型如今能将历史订票规律、实时余量和季节变化相结合来预测需求，同时持续监测竞争对手的票价与运力，几乎实时完成调价动作。

乘客能否从AI定价中获益，目前还没有定论。利奇认为，市场运行效率的提升对乘客也有好处。只要合理选择订票时机或尽早购买，仍然有机会拿到低于平均水平的票价。批评者则对此持怀疑态度：在利润空间本就有限的航空业，掌握了更强定价工具的航空公司，必然会用它来提高平均票价、客座率和总体收益。

AI的价值挖掘链条甚至延伸到了机票售出之后。运营智能公司Volantio的AI平台可以读取航司订票数据，在热门航班临近出发、市场需求骤增时，精准筛选出那些可能愿意领取代金券、改乘更空闲航班的乘客。这样一来，乘客因行程调整得到补偿，而被腾出的座位则能够以高价转售给临时出行的商务客。

Volantio联合创始人兼CEO阿齐姆·巴罗达瓦拉对此的解释是：航司获得了更多收入，而愿意灵活安排行程的乘客同样获得了回报。同一个座位，在AI的调度下实现了近乎极限的收入最大化。

随着AI在定价领域的应用面不断扩大，一种更具争议性的场景也开始浮现。消费者权益倡导者和美国议员去年就曾发出警告：未来，航空公司很有可能利用生成式AI分析用户的浏览记录、收入等个人信息，对购买同一座位的不同乘客开出不同的价格，“监控式定价”正成为新的争议焦点。