AI编程领域最昂贵的环节已不再是模型本身，而是围绕模型构建的软件层，这一趋势正引起企业界的高度关注。
当前竞争焦点集中于价格。
SpaceX同意以600亿美元收购的AI编程工具Cursor，去年将大部分客户转为基于用量的计费模式。据媒体报道，随之而来的续费账单给企业带来了沉重压力。
一家IT咨询公司在去年5月前为800个Cursor许可证支付约20万美元。续约时，针对相同使用量，Cursor报价高达150万美元。经强硬谈判，该公司最终将费用压至25万美元。类似情况在其他企业中亦有发生：生物制药巨头赛诺菲（Sanofi）和安全厂商Druva面临的续约费用均较去年上涨约五倍。赛诺菲首席数字官Emmanuel Frenehard直言可能不再续约Cursor，转而寻求在Claude Code上获得更优交易。
Anthropic旗下的Claude Code成为近期赢家。
得益于对其自有模型的优化，企业支出正加速向此转移。前述IT咨询公司预计，其今年在Anthropic的账单将飙升至至少1000万美元，而2025年该数字几乎为零。这与Cursor的处境形成镜像：Cursor在扩张期提供折扣，待客户锁定后大幅提高收费，但其议价能力不及Anthropic。不过局势并非一边倒，路由公司Weave数据显示，过去六个月中，Cursor的账单增幅实际上低于Claude Code。目前，Cursor也推出了路由器功能，可将简单任务分配给更便宜的模型，市场仍存多方共赢空间。这一现象同样值得Anthropic警惕。当前的关键层级是“框架”（Harness），即让模型实际编写和编辑代码的软件层。Claude Code依赖Anthropic专有框架，但开源框架也能完成相同工作，并通过路由器将简单任务分流至成本更低的大权重或小参数模型。成本节省效果显著。
获Anthropic投资的初创公司Sapiom切换至开源OpenCode框架后，预计AI支出将削减25%。编程咨询公司Codestrap表示，在搭建自有平台并将大部分任务路由至Google和OpenAI的小型模型后，客户成本下降了97%。Sapiom的Ilan Zerbib指出：“重点已不再在于模型本身，关键在于围绕模型的框架。”Codestrap的Connor Deeks则更为直白：“所有价值都集中在框架上，这与模型无关。”这是代理式成本压力向工具层传导的体现。
尽管每Token价格持续下降，但自主智能体消耗的大量Token导致企业账单攀升。Cursor最先感受到冲击，若真正的价值存在于路由层，同样的逻辑也将波及建立在之上的高端工具，包括Claude Code。
尽管Anthropic目前在编程领域占据主导地位，但其客户开始质疑：这种领先地位有多少归功于模型本身，又有多少归功于任何人都可以重建的框架？
【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于ZAKER科技，转载请注明出处】
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