每经记者：杨弃非 每经编辑：杨欢
国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧（资料图）
今年上半年，中国经济顶住压力、迎难而上，经济运行总体平稳、稳中向好。从结构看，工业生产较快增长，特别是以AI为代表的新兴产业在制造业、外贸等领域均发挥出突出的带动作用，与此同时，传统产业增长相对较弱，由此出现了外界形容的“K型分化”。
如何理解这种“K型分化”？AI又将如何进一步演进？带着这些问题，在7月24日举行的APEC数字周城市侧配套活动——制造强国建设专家研讨暨新型工业化推进交流会上，《每日经济新闻》（下称NBD）记者采访了国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国社会科学院经济研究所研究员黄群慧。
在他看来，当下出现的“K型分化”以及“供强需弱”的问题，并不仅是周期性问题，更是我国经济发展模式决定的、长期性的问题。而解题的关键在于用好改革“关键一招”，特别是要将财政政策、货币政策和改革政策匹配在一起。
就在几天前，工信部召开国家新型工业化示范区创建工作座谈会，该示范区被认为是我国未来十年新型工业化的重要抓手。对此，黄群慧认为，示范区建设一定要注重完善创新传递机制，这将推进AI技术改造传统产业，并推动“K型分化”的两个“角”融在一起。
改变“供强需弱”尽快推动居民增收计划落地
NBD：今年上半年，高技术制造业增加值同比增长13.3%，新动能对工业增长贡献率已超四成；与此同时，一些传统行业如房地产、基建行业仍然偏弱。在您看来，如何理解产业经济的这种“K型分化”？
黄群慧：从供给侧来看，尤其是产业角度来看，“K型分化”比较明显。有几个原因，一是出口带动，价格上涨，占比较高。上半年全球AI市场需求爆发，对于我国来说，作为制造业大国，肯定会带动供给端，同时对出口形成巨大带动。增长比较快，这是一个关键原因。
但同时，消费层面相关产业的发展还有待进一步提升。今年上半年，PPI实现了由降转涨，但核心是由石油等原材料价格驱动，即进口输入型推动，而非消费端价格上涨带动。这与“K型分化”是相关联的，都是典型的结构性问题。
NBD：另一组数据是，今年上半年，我国工业增加值增长5.4%，但社零仅增长1.3%；二季度工业产能利用率降至73.0%，为2020年二季度以来最低。如何破解“供强需弱”难题？
黄群慧：的确，即使今年上半年CPI温和上涨，仍然没有改变我国“供强需弱”的结构性问题。虽然宏观调控政策工具有很多，但仅基于这些政策工具，不能从根本上改变“供强需弱”的矛盾。财政政策、货币政策只是优化环境，还需要从根本上改变投资、消费主体的预期和积极性。这就意味着需要使用改革的办法，并且财政政策、货币政策一定要和改革政策匹配在一起。
“供强需弱”不仅是一个周期性问题，更是由我国经济发展模式决定的、长期性的问题。我国长期以出口导向的工业化战略，造就了目前的制造业大国，作为赶超型战略很成功，但到一定阶段需要转型的时候，就容易遇到一些困难。
NBD：在您看来，下一步主要应从哪些方面推进改革政策？
黄群慧：过去我们习惯了“投资于物”，即投资基础设施、房地产，现在需要把“投资于人”和“投资于物”结合，这也是一种模式转变。消费起不来，背后是房地产下行压力较大，影响财富效应，进而影响消费能力、消费意愿。重生产、轻分配、轻消费的经济模式短时间很难改变，这些都需要通过改革政策解决。
当然，作为新一轮科技革命和产业变革的典型技术，AI在全球范围、各个方面都会带来颠覆性变化，我们也不能例外，叠加上人口结构变化，一方面对供给形成K型分化，另一方面对消费形态也有很大影响，这也存在供给和消费之间的结构性匹配过程，这些问题都不是短期内能够解决的。
NBD：您认为当务之急是什么？
黄群慧：从党的二十届三中全会，到去年中央经济工作会议，再到今年政府工作报告，都提到城乡居民增收计划。真正决定消费的还是收入预期，该计划落地后，至少能在短期内、一定程度上对预期有直接的、比较好的影响，所以我建议一定要尽早推出居民增收计划。
新型工业化示范区建设要完善创新传递机制
NBD：今年3月，我国公布了首批16个国家新型工业化示范区城市名单。有专家认为，建设示范区是未来十年实现新型工业化的重要“抓手”。在您看来，未来应如何建设示范区？有哪些具体的操作策略？
黄群慧：实际上，我们所有的改革发展都是先示范、再推广。目前，推进新型工业化的革命性、创新性程度较高，有些领域尚不明晰，需要大家去闯、去探索经验，因此需要设立示范区。示范区要创新推动现代化产业体系建设，一定要强调创新传递机制的完善。
未来产业、战略性新兴产业和传统产业的创新质态是不一样的。未来产业更多是原始颠覆式创新，技术路线不确定，创新突破性强，以颠覆性创新占据市场地位。这些中小型科技企业对未来产业发展很重要，建立示范区需要吸收、培养这些企业，它们的创新以“创造式破坏”为特征，注重知识创造与技术探索。
战略性新兴产业涉及大量头部企业、链主企业、高成长科技企业，有一定规模，创新特点是在原有颠覆式创新基础上逐渐扩散，使其快速规模化应用，企业依托产业链协同不断把创新扩散出去。
传统产业，尤其是大型的传统制造业，核心是通过赋能，实现渐进升级式创新，包括数字化、智能化和绿色化的工艺升级，一定是开放式的合作创新。大量中小企业为大型传统制造业企业配套，聚链成网，推动传统产业转型升级。
从未来产业到战略性新兴产业到传统产业，他们之间就能形成一种技术传递机制。作为示范区，需要形成这种新的联系、强化创新传统技术，探索新型工业化的重要路径。
NBD：AI无疑将深度参与这个过程，在您看来，这能否延长“AI红利期”，形成某种程度的“长尾效应”？
黄群慧：AI技术改造传统产业，需要渐进的技术扩散过程。传统产业有丰富的应用场景，AI将经历与应用场景结合、然后再和消费端结合的过程。这是发展新质生产力的一个大方向，并且不是短期能实现的，需要社会各方面的参与。这也可以说是技术创新的“长尾效应”。
其实大家可以从今年上半年的经济数据中看到，与AI相关的部门发展非常快，但随之而来的可能是对传统产业和企业的影响。如果继续照此发展，还可能出现经济学上认为的一种“新型市场失灵”。所以最理想的做法是，人工智能技术应该以创造富有生产性岗位为取向，或者说科技向善，强调AI的包容度。
推动新型工业化，实际上也是在推动AI赋能产业发展。在这个过程中，如何把 AI所代表的先进生产力和传统产业融合起来，把“K型分化”的两个“角”融在一起，是未来的方向。这也符合新发展理念中的“共享”理念。
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