过去几年，行业的目光一直盯着“多少张卡、多大闪存、多快算力”。但当模型参数从百亿走向千亿、万亿，一个容易被忽略的短板开始暴露：GPU之间的通信效率，正在成为训练成败的决定性变量。
单卡再强，也扛不住网络拖后腿；集群越大，网络瓶颈就越致命。
与此同时，机房空间告急、电力成本攀升、芯片持续涨价——这些挑战看似分散，最终却指向同一个问题：如何用更少的资源、更低的成本，建起一张能撑起大规模AI训练的算力网络？
答案并不复杂：网络联接的速度，决定了智能的高度。当千模竞发、万卡集群成为大势所趋，AI网络基础设施的能力，正在成为企业拉开AI竞争力的关键“分水岭”。
01.
大模型爆发，
直面算力网络的“暗流涌动”
这个“分水岭”究竟有多深？一组数据可以说明问题：截至2026年4月，国家级备案AI大模型已达868家，而2024年这一数字仅为188家。短短两年间，从“百模大战”到“千模争鸣”，中国AI产业正式步入“行业模型+AI Agent规模化落地”的全新阶段。
大模型数量的激增与智能体的涌现，让训练和推理对AI网络基础设施提出了前所未有的要求，在具体实践中，集中体现为以下四大挑战：
一是，大模型训练的“木桶效应”。AI大模型训练的瓶颈不在于单张GPU有多快，而在于GPU之间的通信效率。网络一旦丢包，GPU就会陷入“干等”状态，造成算力闲置，导致千万级投资白白浪费。
二是，网络可靠性不足，训练中断代价高昂。大模型训练动辄数周数月，一旦网络设备出现故障，轻则训练暂停，重则从头再来。频繁的中断不仅浪费算力，更拖慢了模型迭代的节奏。
三是，高密度算力下的功耗与空间危机。机房空间有限、电费高昂的问题日益突出。传统多台小口径交换机堆叠的方案，不仅线缆如“盘丝洞”般杂乱，功耗更是如同“无底洞”，严重制约了算力密度的进一步提升。
四是，供应链持续承压，加剧成本挑战。大规模组网本就意味着海量网络设备的投入，而核心芯片的供应波动让这笔投入“雪上加霜”。据行业信息，博通TH5等主流芯片交货周期长达70—80周，2026下半年国内供给预计仅能满足60%—70%的需求；英伟达GPU芯片同样面临紧缺，客户获取相关GPU的等待时间已持续至2026年底。如何在性能与成本之间找到平衡，已成为每家企业必须面对的必答题。
这四大挑战并非孤立存在，而是彼此交织、相互叠加，分别指向通信效率、网络可靠性、部署密度和采购成本四个维度，它们共同构成了当前AI网络基础设施建设的核心困境：既要跑得快，又要稳得住；既要装得下，还要花得少。也正因此，能否同时破解这四个难题，决定了企业能否真正跨越AI规模化落地的网络“鸿沟”。
02.
旗舰破局，
硬核实力构筑AI网络“最强底座”
要跨越这道“鸿沟”，就需要一把真正的“利器”。联想问天系列的最新旗舰NE8780-128QC2XS交换机正是为此而生，这款基于博通最强TH5芯片打造的128口400G交换机，为大模型训练与推理构建零丢包、超低延迟的算力网络，迈出打通AI训练“任督二脉”的关键一步，其技术优势主要体现在以下四个方面：
首先，超高密度，破解空间与成本困局。联想问天NE8780-128QC2XS交换机单台支持128个400G端口（兼容100G/200G，奇数端口支持一分四），提供高达102.4Tbps的交换容量，实现全线速无阻塞转发。相比传统方案，可大幅减少设备数量与机柜空间占用，有效降低总体拥有成本，这正是对“高密度”与“低成本”要求的直接回应。
其次，零丢包网络，攻克通信效率瓶颈。联想问天NE8780-128QC2XS交换机支持RoCEv2、AI-Fabric无损网络及AI全局负载均衡（RALB/AILB/ENLB）。其中，端网协同负载均衡（ENLB）在实际测试中，4机Llama2-7B训练性能较传统逐包方案提升10%，显著缓解GPU“干等”问题，让“木桶效应”不再成为算力释放的绊脚石。
第三，高可靠保障，守护训练不间断。面对动辄数周数月的大模型训练任务，网络的可靠性同样是决定成败的关键。为此，联想问天NE8780-128QC2XS交换机配备2+2冗余电源、4+1冗余风扇，支持热插拔设计、无重置固件升级、热补丁以及BFD/NSR/GR等高可靠特性。配合全国原厂3年7×24小时服务（含上架），全力保障训练任务持续稳定运行，让“训练中断”的代价降到最低。
最后，算网协同，释放整体系统潜能。硬件可靠是基础，软硬协同才能释放极致性能。联想作为深耕服务器领域的厂商，拥有独特的系统级调优优势，更懂网卡与交换机的联合调优，可提供“算力+网络”整包优化方案。自研LCCL集合通信库实现节点内（
CPU-Reduce/N-Tree/Multi-Path）与节点间（分层通信/链路预分配）双重优化，有效减少网络拥塞与长尾延迟，从系统层面打通性能堵点。
由此可见，联想问天NE8780-128QC2XS交换机的四大优势并非孤立存在，而是层层递进、相互支撑：超高密度从物理层面破解部署成本与空间压力；零丢包网络从传输层面攻克通信瓶颈；高可靠保障从运维层面守护长周期训练；算网协同从系统层面打通调优壁垒。四者合力，共同构成了联想面向大规模AI训练的网络基础设施“最强底座”。
03.
由点及面，
联想智算网络的“广度与深度”
旗舰产品固然亮眼，但AI集群的规模千差万别——从几十卡到上万卡，单一产品难以覆盖全部场景。基于此，联想构建了完整的AI网络产品矩阵，帮助客户在性能与TCO之间实现最优平衡。
其中，联想问天NE8780-128QC2XS交换机（Tomahawk5，102.4Tbps，128个400G），作为联想AI网络产品矩阵的旗舰，搭载万兆带内管理端口，突破传统千兆带外端口采样带宽不足的行业瓶颈；智能调度引入创新负载算法，实现97%的带宽利用率，结合业务流量与监控流量物理隔离，在万卡大规模组网场景下有效降低整体部署成本。同时，该交换机还可作为数据中心核心（Spine节点）或Leaf节点，构建高可靠性、高度冗余的超大规模数据中心网络。
联想问天NE8770-64QC交换机（Tomahawk4，51.2Tbps，64个400G），面向高端数据中心与AIGC智算场景设计，搭载RALB、AILB、ENLB等多种负载均衡技术，显著提升大模型训练效率，原生支持RoCE一键部署，是一款高性能、高密度的核心AI交换机。
联想问天NE8570-4C交换机（Tomahawk3，25.6Tbps，128个100G/32个400G），是一款新一代高性能、高密度插卡式交换机，定位为企业数据中心核心+AI交换机，可搭配联想相应ToR交换机，灵活搭建标准Spine-Leaf网络架构。
三款产品均基于博通Tomahawk系列芯片，从25.6T到102.4T，从100G到400G，实现了从入门到大规模的全场景覆盖：联想问天NE8780-128QC2XS交换机作为旗舰担当万卡级核心组网；联想问天NE8770-64QC交换机承载中型AI集群；联想问天NE8570-4C交换机覆盖入门级和企业数据中心场景，三款产品“各司其职”，客户可根据自身规模和预算灵活选型。
更为重要的是，三款产品均基于Lenovo NOS操作系统，客户从小规模起步，未来扩规模时无需更换网络架构，只需增加设备即可平滑扩展，真正实现“按需选型、平滑扩展”。
产品矩阵解决了“选型”的问题，但要让网络真正“好用”，还需要更深层次的能力和服务支撑，这种“深度”体现在技术、运维、供应链以及生态等几个方面。
在技术方面，联想自研多项核心组网技术，从负载均衡、组网架构、故障自愈等多维度切入，系统性优化GPU集群通信效率，充分释放算力潜能。
技术底座之上，还需要让客户真正“用好”网络。为此，在运维方面，联想智算网络配套一站式智能运维平台，实现算力网络快速交付与全链路智能管控，包括在“简部署”层面，千卡集群交付从3周缩短至1天，支持设备0配置上线、RoCE一键部署、自动验收；在“易运维”层面，基于Telemetry的秒级遥测（芯片级）实现RoCE业务流可视、故障根因分钟级定位，让运维人员从“救火队”变为“指挥官”；在“智能调优”层面，自适应ECN、智能辅助RoCE调优等能力可将故障导致的业务中断时间减少80%，让网络在无人干预的情况下持续保持最佳状态。
技术与运维之外，更深层的保障来自供应链和生态。在供应链方面，联想凭借与博通的深度合作获得了稳定的供应保障。相比之下，采用同类芯片的竞品方案不仅货期更长，且价格涨幅更大，这让联想的性价比优势更加突出。同时，在生态方面，联想作为UEC（超以太网联盟）高阶会员（全球仅27家），深度参与下一代AI网络标准制定，具备前瞻技术话语权。
“广度”与“深度”兼备，让联想不仅能满足客户当下的网络建设需求，更能陪伴客户从容应对未来的每一次网络升级。选择联想，不仅是选择当前最强悍的产品与最省心的运维体验，更是选择了一条可持续演进的AI网络技术路线。
04.
四大能力，
打通AI训练的“任督二脉”
至此，从旗舰产品到产品矩阵，从技术广度到服务深度，联想智算网络方案已经搭起了一整套系统性能力。那么，这些能力到底能给客户带来什么？归根结底是四个关键词——全栈、弹性、省钱、兜底，它们正好对准了AI网络基础设施建设中最难啃的那几块骨头。
第一，“全栈”能力。指的是联想从芯片适配到交换机研发、从通信库到运维平台，都具备端到端的整合能力，客户无需在多供应商之间协调适配。从选型到交付再到售后，技术栈的一致性更高，兼容性问题更少，集成效率大幅提升。
第二，“弹性”能力。联想网络产品均基于Lenovo NOS操作系统，客户从小规模起步，未来扩规模时无需更换网络架构，只需增加设备即可平滑扩展，充分保护初始投资。客户可以根据业务发展节奏灵活规划网络投入，不必一次性过度采购，也不必担心未来扩容推倒重来。
第三，“省钱”能力。联想具备IB与以太网双架构的产品布局能力，可根据客户业务需求灵活选择。同时，在当前主流的以太网生态中，联想通过智能算法优化负载均衡、减少设备数量，进一步降低了高性能网络的建设成本。不仅如此，在核心芯片供应趋紧的背景下，联想凭借稳定的供货和极具竞争力的定价，进一步放大了性价比优势。
第四，“兜底”能力。联想拥有国内规模领先的AI全生命周期服务交付体系，依托完善的备件网络、技术中心与专业工程师团队，为智算项目的平稳运行提供坚实保障。
但“兜底”的含义远不止于此。联想智算网络所代表的，绝不仅仅是交换机的交付与运维，而是万全异构智算方案下全栈协同的坚实底座，它与服务器、存储等环节深度耦合，共同构筑从智算中心、模型工厂到词元工厂的全链路解决方案，让万全智算释放算力的每一分效能。
正因如此，联想智算网络的“兜底”能力，兜的不只是一张网络，而是Token驱动的AI算力基础设施所承载的整条价值链。这背后，是联想万全智算体系为企业AI落地全程护航的郑重承诺。
这份承诺所回应的，归根结底正是客户在AI基础设施建设中最现实的几道难题——选型难、扩容难、预算紧、运维烦，并给出了贯穿全栈的系统性解法。
选型难，联想用“全栈”能力让客户无需在多供应商之间协调适配，一个技术栈贯穿到底；扩容难，联想用“弹性”能力让网络随业务生长；预算紧，联想用“省钱”能力让高性能不再昂贵；运维烦，联想用“兜底”能力让客户从琐事中解脱。
当千模竞发、万卡集群成为“新常态”，谁能帮助客户以更低的成本、更快的速度、更省心的方式构建智算网络，谁就能在这场AI军备竞赛中赢得真正的信任。而联想，正是那个打通AI训练“任督二脉”的“最优解”。
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