老张今年52岁，在一家国企做行政。
上个月，他花了整整三个晚上，试图搞明白一个问题："AI到底能帮我做什么？"
他打开一个技能市场，搜索框里跳出119个结果。他随机点了三个，看了两行就关掉了——"每个字都认识，连在一起看不懂。"
他跟我说："我不是不想学，是不知道从哪下手。"
我听完笑了。
因为这个问题，我被问了不下一百遍。
先讲一个真事
去年冬天，一个做自媒体的朋友来找我。她每天要写公众号、剪视频、做图、回评论，一个人活成了一支团队。
她问我："有没有什么AI工具能帮帮我？"
我给她推荐了三个技能包：一个写文案、一个做封面、一个剪视频。
一个月后，她跟我说："我现在每天能多睡两个小时。"
但有意思的是，她后来自己又摸索出了十几个技能包——有些我都没见过。
她说："原来不是工具不好，是我不知道有这么多好用的。"
今天，我就把这119个技能包，一个一个分好类，告诉你：什么场景用什么，什么人适合什么。
第一类：让AI帮你"动手"（6个）
这一类技能包，核心就一个词：代劳。
你告诉AI要干什么，它自己去操作电脑、写代码、做表格。
适合谁： 程序员、产品经理、经常需要做原型的人。
技能包
干什么用
一句话点评
claude-code
让AI帮你写代码、提PR
程序员的"副驾驶"
codex
OpenAI版的代码助手
和上面那个二选一就行
computer-use
让AI操作你的桌面
像有个隐形人在帮你点鼠标
hermes-agent
配置和扩展你的AI助手
玩懂了这个，其他都好说
hermes-skill-factory
从你的工作流自动生成技能包
越用越聪明的"技能孵化器"
kanban-codex-lane
让AI在看板里自动干活
项目管理者的福音
我的建议： 如果你不是程序员，先跳过这一类。如果你是，从claude-code或codex开始。
第二类：让AI帮你"出图/出视频"（20个）
这是目前需求最大的一类。
做公众号的、做短视频的、做电商的——谁不需要图和视频？
适合谁： 内容创作者、电商运营、自媒体人。
技能包
干什么用
一句话点评
comfyui
扩散模型生成图/视频/音频
出图界的"瑞士军刀"
hand-drawn-video
手绘SVG动画视频
医学科普视频的神器
hand-drawn-educational视频
笔画动画教育视频
适合做"边讲边画"的内容
medical-edu-video
医学科普视频制作
医学生的"数字导师"
manim-video
3Blue1Brown风格数学动画
数学老师的最爱
p5js
p5.js生成艺术/着色器/3D
程序员的"画笔"
pixel-art
像素艺术
怀旧游戏风必备
ascii-art / ascii-video
ASCII艺术/视频转ASCII
小众但好玩
architecture-diagram
架构图/云图/基础设施图
技术文档标配
excalidraw
手绘风格JSON图表
像手画的，其实不是
popular-web-designs
54个真实设计系统HTML/CSS
前端开发者的"抄作业"神器
sketch
快速HTML mockup
30秒出设计稿
pretext
无DOM文本布局浏览器演示
文字也能玩出花
social-media-video-packaging
视频脚本→社交媒体包装
一键生成发布物料
video-packaging
口播视频视觉增强
给视频加字幕、标题、转场
video-post-metadata
视频标题/描述/封面Prompt
起标题困难症福音
video-use
视频处理/分析/生成
视频工具箱
ai-video-production
端到端教育视频制作
从脚本到成片一条龙
hand-drawn-animation
SVG手绘动画
做"手绘感"内容的秘密武器
baoyu-article-illustrator
文章配图
公众号配图不求人
我的建议： 做公众号的，先装baoyu-article-illustrator和video-post-metadata。做短视频的，从hand-drawn-video开始。
第三类：让AI帮你"写东西"（14个）
写作是刚需。但写什么、怎么写，差别很大。
适合谁： 自媒体人、运营、学生、需要写报告的人。
技能包
干什么用
一句话点评
medical-popular-science-rewrite
医学论文→10万+科普文
我的"老本行"
humanizer
去AI味，加真人语感
让AI写的像人写的
songwriting-and-ai-music
作词+AI音乐
人人都能当歌手
ideation
创意约束生成项目点子
想不出选题时用它
x-viral-post
X平台高互动帖子结构
海外社交媒体玩家必备
yuanbao
元宝群@提及/查询
微信群管理小助手
obsidian
Obsidian笔记读写
笔记爱好者的"第二大脑"
notion
Notion API操作
Notion重度用户必装
docx
Word文档读写
和Word打交道的人看这里
PDF创建/合并/拆分
PDF工具箱
nano-pdf
PDF自然语言编辑
改PDF像改Word一样简单
ocr-and-documents
PDF/扫描件OCR提取
图片转文字
xlsx
Excel读写
表格处理
pptx
PPT读写
做演示文稿
我的建议： 写公众号的，medical-popular-science-rewrite和humanizer是绝配。写论文的，pdf和docx少不了。
第四类：让AI帮你"搞研究"（4个）
做学术、做调研、做市场分析——这些都需要"找资料"。
适合谁： 研究人员、学生、产品经理、投资人。
技能包
干什么用
一句话点评
arxiv
arXiv论文搜索
学术党的"搜索引擎"
blogwatcher
博客/RSS监控
盯住你关注的博客
llm-wiki
Karpathy LLM Wiki知识库
构建自己的知识图谱
polymarket
Polymarket市场查询
预测市场玩家必备
我的建议： 如果你每天要追踪很多信息源，blogwatcher能帮你省大量时间。
第五类：让AI帮你"管项目"（12个）
项目管理、团队协作、代码审查——这些是"组织能力"。
适合谁： 团队负责人、项目经理、开发者。
技能包
干什么用
一句话点评
linear
Linear问题/项目管理
极简项目管理
airtable
Airtable数据库操作
在线表格的"超能力"
google-workspace
Gmail/Calendar/Drive/Docs
谷歌全家桶
teams-meeting-pipeline
Teams会议摘要/重播
开会不记笔记
github-pr-workflow
PR生命周期
代码合并自动化
github-code-review
PR审查
AI帮你review代码
github-issues
Issue创建/分类/指派
问题跟踪
github-repo-management
仓库克隆/创建/发布
仓库管理
github-auth
GitHub认证
一次性配置
codebase-inspection
代码库LOC/语言/比率
代码"体检"
requesting-code-review
预提交安全扫描
代码质量门
simplify-code
4 Agent并行代码清理
代码"大扫除"
我的建议： 带团队的，linear和teams-meeting-pipeline能帮你省不少事。写代码的，github-code-review是神器。
第六类：让AI帮你"处理媒体"（8个）
图片、音频、视频、GIF——处理这些多媒体内容。
适合谁： 设计师、视频剪辑师、运营。
技能包
干什么用
一句话点评
gif-search
Tenor GIF搜索下载
找GIF不求人
heartmula
歌词→歌曲生成
AI写歌
songsee
音频频谱图/MFCC特征
音频分析
spotify
Spotify播放/搜索/队列
音乐管家
video-editing
Python/moviepy视频编辑
代码剪视频
youtube-content
YouTube字幕→摘要/博客
看视频做笔记
ffmpeg-video-packaging-windows
FFmpeg标题卡/片尾/三分屏
Windows视频包装
media-use
HyperFrames媒体OS
视频项目媒体管理
我的建议： 做视频的，ffmpeg-video-packaging-windows和video-editing配合使用。做音乐的，heartmula试试。
第七类：让AI帮你"发邮件/沟通"（3个）
邮件、消息、通知——沟通是日常。
适合谁： 所有人。
技能包
干什么用
一句话点评
himalaya
IMAP/SMTP终端邮件
命令行邮件
agently-mail
agently-cli邮件操作
腾讯系邮件
agentmail
AI自有邮箱
给AI一个"身份证"
我的建议： 如果你每天要处理大量邮件，himalaya值得折腾一下。
第八类：让AI帮你"做决策"（5个）
投资、实验、模型选择——这些需要"数据驱动"。
适合谁： 数据科学家、ML工程师、投资人。
技能包
干什么用
一句话点评
dspy
声明式LM程序/自动优化
提示词工程师的"自动挡"
huggingface-hub
HuggingFace模型/数据集
模型"应用商店"
llama-cpp
llama.cpp GGUF推理
本地跑大模型
segment-anything-model
SAM零样本图像分割
图像"抠图"神器
weights-and-biases
W&B实验追踪/仪表板
实验记录本
我的建议： 玩模型的，huggingface-hub和weights-and-biases是标配。
第九类：让AI帮你"过日子"（10个）
地图、天气、灯光、宠物——这些是"生活"。
适合谁： 所有人。
技能包
干什么用
一句话点评
maps
地理编码/POI/路线
出行助手
openhue
Philips Hue灯光控制
智能家居
petdex
安装选择Hermes宠物mascot
给AI找个"宠物"
pokemon-player
玩宝可梦
游戏人生
3-statement-model
3报表财务模型
金融人的Excel
antigravity-cli
Antigravity CLI操作
区块链玩家
agentmail
AI自有邮箱
数字身份
yuanbao
元宝群管理
微信群助手
jupyter-live-kernel
迭代Python
数据分析
openclaw-windows-setup
OpenClaw Gateway修复
Windows救星
我的建议：maps和openhue是实用型，装了就能用。petdex是趣味型，看着玩。
第十类：让AI帮你"做视频/动画"（10个）
这一类和第二类有重叠，但更偏向"专业视频制作"。
适合谁： 视频创作者、动画师、教育内容创作者。
技能包
干什么用
一句话点评
hyperframes
视频/动画/动效入口
视频制作的"总入口"
hyperframes-animation
动画运动规则/蓝图
动画"武功秘籍"
hyperframes-cli
HyperFrames CLI开发循环
命令行做视频
hyperframes-core
合成合约/时序属性
视频"骨架"
hyperframes-creative
非动画创意方向
视频"灵魂"
hyperframes-keyframes
2D/3D关键帧/GSAP
关键帧"工具箱"
hyperframes-registry
注册表块/组件安装
视频"应用商店"
remotion-to-hyperframes
Remotion→HyperFrames移植
搬家工具
kanban-video-orchestrator
多Agent视频制作流水线
视频"工厂"
video-packaging
口播视频视觉增强
视频"化妆师"
我的建议： 想做专业视频的，从hyperframes开始，这是"总入口"。
第十一类：让AI帮你"做科普/做内容"（5个）
这一类比较垂直，适合特定领域的内容创作者。
适合谁： 科普作者、教育内容创作者、医生。
技能包
干什么用
一句话点评
medical-popular-science-rewrite
医学论文→科普文
医生的"笔杆子"
medical-edu-video
医学科普视频
医生的"摄像机"
medical-cover-prompt
医学封面图Prompt
医生的"封面设计师"
baoyu-comic
知识漫画
把知识变成漫画
baoyu-infographic
信息图
把数据变成图
我的建议： 医生朋友，medical-popular-science-rewrite一定要试试。我靠它写了不少10万+。
第十二类：让AI帮你"做开发"（12个）
这一类更偏向"软件开发"本身。
适合谁： 程序员、技术负责人。
技能包
干什么用
一句话点评
debugging-hermes-tui-commands
调试Hermes TUI命令
Hermes玩家专用
dogfood
Web应用探索性QA
找bug
hermes-agent-skill-authoring
编写SKILL.md
技能包"说明书"
hermes-s6-container-supervision
s6-overlay容器监督树
运维专用
inspecting-hermes-desktop-dom
读取Hermes桌面DOM
桌面"透视眼"
node-inspect-debugger
Node.js调试
Node开发者
plan
写计划
想清楚再动手
spike
快速实验
先试试再投入
subagent-driven-development
子代理执行计划
大项目"拆解器"
systematic-debugging
4阶段根因调试
系统化找bug
test-driven-development
TDD红绿重构
测试驱动
writing-plans
实现计划撰写
计划"模板"
我的建议：plan和writing-plans适合所有人——做任何事之前，先写个计划。
最后说两句
118个技能包（加上agentmail是119个），看起来很多。
但你不需要全部装上。
就像你家里不需要118把剪刀一样——你只需要三把：一把剪纸、一把剪布、一把剪指甲。
我的建议是：
先选一个最痛的点（比如"写东西太慢"或"做图太难"）
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用一周，感受一下
再决定要不要装下一个
老张后来跟我说，他听了我的建议，先装了一个写文档的技能包。
现在他写报告的时间，从4小时缩短到了40分钟。
他说："原来不是我不努力，是我没找对工具。"
这话，我信。
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