奥斯汀（KXAN）讯——新工具让山洪预报更准了。
上个月，谷歌上线了一个新“洪水预报中心”，专门帮气象专家和应急人员提前24小时更准地预判山洪风险。
这只是目前开发的几种AI工具之一，用来改进提前预警，降低突发洪水的危险。
山洪为啥还是这么难预测？
这么多年来，山洪预报一直是个老大难，因为它随时可能暴发，而且不只是在河边。
“山洪哪儿都有可能发生，不光是河里，”谷歌研究团队的吉拉·洛伊克说道。
洛伊克说，谷歌的新系统就是为了解决这个难题。
洪水中心让公众和专业人士跟一个新的人工智能模型互动，这个模型能显示未来24小时哪些地方更容易发生山洪。跟传统河流预报不一样，这个工具专门关注强降雨导致的突发洪水。
谷歌说，他们用数百万份实际洪灾报告（包括20年的地方新闻）训练了这个模型，来填补没有传感器数据的空缺。
把预测变成实际效果
在德克萨斯大学奥斯汀分校，研究人员正在开发用人工智能驱动的洪水模型，这些模型不只是预测降雨量。
“社区需要知道街道或社区中水可能会积起来或者淹到的地方，” 德克萨斯大学奥斯汀分校经济地质局洪水建模师李元贤说。
李表示，他的团队专注于搞清楚洪水在路上到底会是什么样子，比如积水有多深、会持续多久。
“气象学家已经提供实时降雨预报。我们的方法可以帮助把这些预报变成地面上可能有的洪水影响，” 李说。
NOAA 提醒大家小心
在国家层面，NOAA 也在研究如何将人工智能用于天气和洪水预报，但研究人员指出了它的局限性。
“它试图模仿以前见过的东西，但并不一定非要拼出全貌。”美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的伊西多拉·扬科夫（Isidora Jankov）说道。
扬科夫表示，相比基于物理定律计算的传统模型，AI模型依赖历史数据模式，搞长期预报反而更费劲。
“我认为，这么说吧，解读机器学习模型的结果可能更让人头疼。”扬科夫说道。
是锦上添花，不是取而代之
尽管方法不同，专家们在一个关键点上达成一致：AI工具就是给本地预报员打辅助，不是要抢他们饭碗。
“我们在这儿做的很多事，就是把这些信息提供出来，给国家气象水文部门、美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、地方当局这些机构当个额外工具，以加强他们现有的预警系统，”洛伊克说。
为啥城市可能最受益
谷歌表示，Flood Hub（洪水中心）对本地新闻数据的依赖使其在城市中尤其有用，因为城市里就算离河远也可能突然发大水，而传统监测数据又经常不够用。
洛伊克说，这工具在农村不太管用，因为那边新闻报导不那么多。
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