Meta想把鸡蛋放在更多篮子里，这件事本身不新鲜。新鲜的是，这次他们换了一把完全不同的锤子。

在本周的第二季度财报电话会议上，Meta CEO马克·扎克伯格传递了一个清晰信号：公司正在借助大语言模型大幅缩短应用开发周期，多款新应用已在路上。他的原话是：“未来推出新应用会容易得多，因此我们准备尝试更多创意，再利用推荐系统推动应用增长。”

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这句话的潜台词很直白——以前开发一个新应用像盖楼，现在像搭积木。团队可以用更快的速度把产品推出去，验证想法，不行就砍，行的就放大。Meta首席财务官苏珊·李给出了更技术化的解释：大语言模型现在能做到两件事。第一，真正理解内容主题，生成质量更高的训练数据，让推荐系统更聪明。第二，AI智能体可以评估内容质量、发现流行趋势、测试排序调整，整个工程开发的速度被拉起来了。

近期已经落地的新产品包括面向Marketplace卖家的应用、独立群组应用Forum、通过“氛围编程”打造的游戏应用、Instagram照片应用，还有一个AI睡前故事实验项目。扎克伯格透露，很快还会有更多产品跟大家见面。

但如果你熟悉Meta的历史，就知道“推出新应用”这件事在他们身上留下的伤疤有多深。

回到Facebook还叫Facebook的年代，Meta曾在内部设立了一个孵化器Creative Labs，专门测试新的社交产品构想。这个团队先后拿出了照片分享应用Slingshot、匿名聊天应用Rooms、对标Flipboard的Paper、照片分享应用Moments、协作视频应用Riff。每一款听起来都像是有想法的产品，但结果高度一致——始终没能攒起足够的用户规模。2015年，Creative Labs终止实验，所有应用全部关闭。

进入2020年代，Meta换了个马甲卷土重来。这次操盘的是内部研发团队NPE Team，推出产品的速度更快、口味更杂。聊天应用Bump、社交音乐应用Aux、任务应用Move、约会应用Spark、通话应用CatchUp、小型杂志制作应用E.gg、活动应用Venue、创作者问答应用Hotline、Cameo竞品Super、情侣应用Tuned、音乐应用BARS，名单长得让人眼花缭乱。结果呢？历史惊人地重复了自己。第二轮尝试同样没有跑出一个热门产品，这批应用的归宿依然是批量下架。

两轮孵化，几十款产品，全军覆没。这不是团队执行力的问题，而是模式本身有一个死穴：在没有AI辅助的年代，每一款应用的开发成本和时间成本都是实打实的。试错速度跟不上想法速度，等产品终于做出来，市场窗口可能已经关上了。

现在扎克伯格敢放话“尝试更多创意”，底气恰恰来自AI把这个死穴松开了。开发成本被打下来，试错周期被压缩，以前只能赌一两个方向，现在可以同时跑五个十个，快速看数据、做判断。能跑出来的留下，跑不出来的立刻止损。

但问题也摆在那里：门槛降低的不只是Meta。当AI让所有人都能更快更便宜地开发应用，竞争不会变少，只会更卷。Meta真正押注的不只是“做出新应用”，而是“做出新应用之后，用推荐系统把它推起来”。苏珊·李提到的内容理解和推荐优化，才是这个飞轮能不能转起来的关键环节。

投资者这次没有追问新应用的具体方向，注意力更多集中在AI投入和企业级业务的扩张上。扎克伯格的回应是：面向消费者的新产品即将推出，公众很快就能看到下一批。

对于一家在社交帝国之外屡战屡败的公司来说，这次不一样的地方不是决心，是工具。至于工具能不能改变结局，答案很快就会写在下一批应用的数据里。