拿到新设备，谁不想看看它的极限在哪里？一台M4芯片的MacBook Pro、一部Galaxy S25，或是搭载最新GPU的游戏PC。但常见基准测试工具往往各自为政——Geekbench要花钱，3DMark基本绑死Windows，安兔兔只跑手机。同一个测试套件，没办法让MacBook和手机同场竞技。

于是一个名为WebStress的开源项目应运而生。它整套跑在浏览器里，不装应用、不注册账户、不经过应用商店，有现代浏览器就能用。打开一个URL，设备性能马上见分晓。

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浏览器早已不是单纯的文档查看器。WebGL开放GPU访问入口，Web Workers让多线程CPU测试得以落地，TypedArrays负责真正的数值计算工作。浏览器成了一个计算平台。这也带来一个关键优势：完全一致的JavaScript代码能跑在M4 MacBook、Windows游戏台式机、安卓手机、iPhone上，相同测试、相同打分，结果直接可比。

WebStress总共包含6大类32个子测试。CPU部分并非“循环十亿次看谁快”，而是瞄准特定计算模式：整数算术覆盖位运算、XOR链和整数乘法，属于芯片通用计算的看家本领；浮点运算涉及三角函数（sin、cos、atan2）、平方根和对数，直接关联科学计算、音频处理和物理模拟；哈希/加密测试以FNV-1a对1KB缓冲区做哈希运算，模拟完整性校验和密码处理等真实负载；数组排序处理1万个Float64元素，考验分支预测、缓存效率以及JS引擎的排序实现；质数筛用试除法筛到50万，纯整数ALU吞吐量搭配分支；矩阵乘法做64×64双精度矩阵乘法，也正是机器学习、图形学和科学计算背后的基础操作。

多核缩放测试尤其值得留意。它会生成与核心数量对等的Web Workers，每个同时跑整数测试，衡量芯片在并行负载下的扩展能力以及浏览器管理线程的效率。苹果M系列芯片由于效能核与性能核的混合架构，其扩展表现与英特尔/AMD呈现出明显差异。这一差异可以在运行结果中直接观察。

GPU测试部分则动用了WebGL着色器，就是在图形硬件上直接跑GPU程序。填充率测试展示了像素吞吐能力，这是游戏和图形密集型应用的关键指标。整套设计把浏览器变成了一个无痛的性能实验室，打开链接就能读分，而且完全开源，任何人都可以自己修改设计。