来源：科大国创
2026年6月，国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是我国首个系统性部署行业高质量数据集建设的顶层行动纲领。方案明确提出，要形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。
《实施方案》首次在国家级政策文件中明确提出“面向智能体等新型智能应用形态，加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设”，智能体应用已从产业探索上升为国家战略布局的重要组成部分。在这场由高质量数据集驱动的AI革命中，科大国创凭借深耕行业二十余年积累的知识壁垒与前瞻性的技术布局，打造了一条高质量数据集与行业大模型智能体双向赋能、协同进化的路径。
高质量数据集平台
筑基
打造AI的数据燃料
科大国创高质量数据集平台采用“高质量数据集核心管理层+数据智能平台能力支撑层”的双层架构，完整覆盖数据集需求归集、多源异构数据源管理、数据采集、预处理、标签管理、人机协同标注、标注审核、质量评估到数据集发布的全生命周期链路。
平台依托全链路元数据管控、统一数据标准、分布式处理引擎与智能标注算法能力，全面支持文本、图片、音视频等多模态数据加工治理。在核心技术层面，平台集成了多源异构智能采集、数据清洗与降噪、数据增强、数据合规与隐私脱敏、多模态融合与数据对齐等全栈能力，并支持大模型预标注、SAM分割模型辅助标注等智能辅助能力。依托这一平台，科大国创得以将二十余年在电信、电力、交通等优势行业积累的海量知识数据、业务流程Know-How与数千个大型行业应用项目经验，有效转化为可服务于AI训练与应用的“数据燃料”。
目前科大国创高质量数据集平台的技术实力与行业价值已获得广泛认可。在行业实践层面，科大国创助力安徽省交控集团“数字交控数据集”成功入选安徽省首批高质量数据集建设基地。在标准引领层面，科大国创积极参与行业标准体系建设，作为参编单位参与T/CIQA 168—2026《高质量数据集测评要求》团体标准制定工作，并持续深入参与可信数据空间国际标准编制，将自身在数据治理与高质量数据集建设中的实践经验转化为行业共性标准，助力构建规范有序的高质量数据集产业生态。
科创星云大模型
赋能
驱动行业智能跃迁
有了高质量的“数据燃料”，还需要有高性能的引擎。科大国创创新研发了星云大模型作为行业级AI引擎，与中国科学技术大学共建“知识计算智能实验室”，采用知识增强技术路线，将二十余年行业经验与知识打造为知识图谱。
今年以来，科大国创在知识增强大模型领域取得多项突破：自适应RAG技术支撑复杂多文档检索与证据链推理，检索准确率提升10%；技能库驱动复杂多表Text2SQL能力实现突破；在国际Text2SQL赛事 Spider 2.0-DBT 榜单上，科大国创与中国科学技术大学联合团队位列全球第5名，超过C3 AI、Chicory等科技企业；在模型效率方面，1.7B微调性能超32B，且可迁移至相似结构任务。
科大国创还同步打造大模型MaaS平台、智能体平台、AIGCLOGIC智能中间件、人工智能安全能力底座以及量子云平台等核心技术平台，形成从模型服务到安全可控、再到前沿量子融合的完整技术栈。目前，公司已开发6大类41个智能体产品，在电信、电力、交通、新能源、政务等多个行业领域实现落地。
高质量数据集平台与星云大模型，并非孤立的两条技术线。一方面，高质量数据集平台为星云大模型输送源源不断的“优质燃料” ，另一方面，星云大模型反哺数据集平台，让数据生产更加智能高效，由此完成了从行业知识积累到AI场景落地的完整闭环，持续牵引优势行业从传统软件到以大模型、AI智能体为代表的人工智能行业软件全面升级。
面向未来，人工智能正加速从“对话问答”走向“多模态生成、复杂推理、决策执行、具身智能”。科大国创将持续升级科创星云大模型，同时以高质量数据集平台筑牢数据底座，让AI真正融入行业生产与管理的关键环节，在持续循环中不断沉淀行业认知、提升模型能力，推动电信、电力、交通、政务等行业迈向高阶智能化，重新定义行业智能化的新高度。
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